專屬愛情顧問當軍師，這款交友軟體在線下牽起男同志的穩定關係|數位時代 BusinessNext

專屬愛情顧問當軍師，這款交友軟體在線下牽起男同志的穩定關係

深耕台灣五年的新加坡交友軟體Paktor，除了以Goodnight、Paktor、Paktor Premium這三款服務滿足不同交友需求，現在還要幫男同志牽起紅線，透過數據配對、線下實體約會，讓脫魯不再是難以達成的空想。

填補市場空缺，HEDER：90%同志渴望穩定交往關係

「我跟我老公就是在上面認識的。」Paktor 台灣區總經理何佩珊用自己的例子，試圖告訴大家，在網路交友的世界中，也是有找到穩定對象的可能性，而這點對同志族群來說同樣重要。

事實上來自新加坡的Paktor ，從2014年就開始切進實體聯誼市場，主打透過旗下的Paktor Premium服務，以資料庫數據做更有效的交友媒合，目前已經擁有超過6萬的會員數量，而這也讓從語音、線上配對、實體交友通包的Paktor 開始思考，同樣的模式是不是也能提供同志交友服務呢？根據Paktor調查數據，有高達90%的同志朋友渴望穩定的交往關係，「這麼高的數字我們內部也感到很驚訝。」今年三月正式推出以男同志為主的同志線下交友服務「HEDER」。

之所以「找什麼？」會成為同志App交友普遍的開場白，大多是因為在彼此不夠理解的情況下，衍生出的猜測心態，何佩珊認為交友管道不夠多元就是一個需要被解決的痛點，加上男同志交友背後考量的重點也不同，需要找到對於同志朋友一定程度了解的團隊，才能把服務做好。

「最難的就是找到核心的領導者。」這不僅需要對同志朋友充分的了解，還必須具備推廣同志議題的使命感與衝勁，因此找來了2018台灣世界同志先生代表陳柏宏來擔任HEDER的營運總監，「我過去當過空服員、技術客服以及獵才顧問。」正因為過去這些工作經歷的養分，陳柏宏認為他對「人」有一定程度的觀察與理解。

「雖然婚姻平權議題這一兩年廣泛被討論，也開始有了法律保障，但穩定交往關係管道仍然欠缺。」陳柏宏談到，是否真心、交友管道動機、年紀壓力、是否撞號、出櫃程度，這是男同志交友普遍的五大擔憂，「雖然不用生小孩，但男同志也非常在意自己是否不再是小鮮肉，因此25~30歲的用戶是目前我們的主力客群。」另外，撞號與否也是影響男同志穩定交往的一大因素，「這背後的問題，就是卡在性別刻板印象，認為舉止陰柔的男生就一定是0號。」

以「個人需求」為賣點，與主流交友軟體做出區隔

為了突破剛剛提到的五大困境，HEDER 的秘密武器就是透過實體的一對一約會，搭配專業的愛情顧問來突破交友的盲點。

在這一切開始之前，用戶必須上網填寫基本資料，「我們是最注重隱私的同志交友軟體，」不像一般的交友軟體，陳柏宏解釋線上填寫配對資料是暴露同志身分最少的管道，「資料只會有顧問看的到，過程中你也只會見到愛情顧問，個人檔案暴露機會少。」填寫完資料後，每位用戶都會有一次跟愛情顧問的深度訪談，跟制式填寫資料不同，顧問會透過訪談了解每個人的特質，幫助做出更個性化的配對建議，每次訪談平均需要90分鐘，HEDER還與加拿大SMA 配對數據系統合作，將會員資料庫，以數據的方式提升配對精準度。

「透過訪談了解每個人的需求，是HEDER的亮點跟賣點。」陳柏宏分享，愛情顧問可不只是協助配對這麼簡單，約會過程中還會充當小天使的角色，「雖然不會跟著到現場，但會提供約會前的一些技巧與建議，讓過程可以更順利。」

其實說穿了，HEDER類似傳統的婚友社，只是特別鎖定在同志市場，「但是我們的彈性比較大，」Paktor 台灣區總經理何佩珊解釋，傳統婚友社可能每次約會的地點、時間都會被限制，而HEDER可以做到更客製化、個性化的約會服務。

目前HEDER的獲利主要是靠會員收費，依照安排的約會次數、約會需求來定價，安排單次約會價格約為數千元，「目前訪談已經排到10月多了，」何佩珊透露有高達88%的會員會有後續的第二次約會，「這對我們來說就算是媒合成功了。」

以台灣市場為主力，持續徵召戀愛顧問

來自新加坡的Paktor之所以會選台灣作為同志實體交友服務的第一站，就是看準台灣社會對同志態度相對友善開放，尤其2017年釋憲法案通過後，台灣將有望成為亞洲第一個同性婚姻合法國家，「這股走向也驗證尋求穩定交往關係的需求。」陳柏宏說。

Paktor旗下的同志實體交友部門HEDER，在今年三月正式成立，單日最高有650位會員加入註冊，「目前團隊有三人，全部都是男同志，包括兩位戀愛顧問及總監。」令人好奇的是，專門針對男同志的戀愛顧問是一個相當特別的職業，「我們都到104上找啊，」何佩珊笑著說，他認為要擔任戀愛顧問雖然不一定要是男同志，但必須對同志議題、文化相當的理解才有可能把工作做好。

何佩珊也透露目前公司持續徵才中，預計在今年第四季會在全台招募10位愛情顧問，因為亞洲其他市場社會風氣不如台灣開放，因此短期內只會鎖定在台灣市場。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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