沒菜?智慧冰箱自動下單採買,電商導入AI三大趨勢
沒菜?智慧冰箱自動下單採買,電商導入AI三大趨勢

周末假日走一趟大賣場,許多50~60歲的中高齡客群,都已經都懂用手機比價、加入LINE好友領取優惠,甚至使用行動支付付款,因此,品牌商的數位轉型絕對是勢在必行的,「很多人以為電商就是數位轉型,其實這只是一部分,電商只不過是起點而已。」Gartner 研究總監沈哲怡說。

品牌商家要做到真正的數位轉型,除了跨出第一步做電商服務,還必須結合各種新科技,開發新的客群、商業模式,「不是只有數位化,更要往科技化轉型。」

提升客戶體驗,對話式電商交易興起

如同剛剛所提,現在幾乎所有年齡層的客戶都懂得使用網路比價,「單純靠產品價格優勢,已經難有競爭優勢。」沈哲怡認為,現在應該要思考如何靠客戶體驗創造優勢,而這不單單只是革新單一的技術系統,而是一套系統工程的改造。「這需要5到10年才有可能建立成熟的體系,」而當完善的客戶體驗建立起來,讓競爭對手難以模仿,才能構成真正的競爭優勢,「必須靠客戶體驗來提升忠誠度,來驅動重複購買。」

Gartner研究總監沈哲怡
Gartner 研究總監沈哲怡認為,必須靠客戶體驗來提升忠誠度,來驅動重複購買。
圖/ Gartner

系統工程的改造可以藉由各種形式出現,「像是智慧音響、機器人、網站、App,或是使用Chatbot(聊天機器人)來跟客服對話。」從2016年開始至今,Chatbot絕對是最熱門的科技關鍵字之一,許多人相信伴隨著AI發展,能夠帶領Chatbot走向真正「對話式」的未來,沈哲怡也點出目前發現的一些觀察,他認為許多廠商會聲稱自己是具有AI技術的Chatbot,但實際上只不過是關鍵字搜尋技術,完全沒有結合AI的自然語言理解,他也提醒企業在採購新技術時,必須仔細的分析,才不會淪為一昧的跟風,只做到皮毛的改變。

而展望Chatbot的發展,沈哲怡分享除了文字訊息,未來的對話界面將會導入影片、圖表等視覺化元素,「這可以讓使用體驗更方便,例如當你想買東西時,除了向Chatbot詢問資訊,還可以同步顯示產品圖片、比價、物流狀況等資訊。」如此一來就能簡化交易流程,在聊天的時候直接點選商品,並跳轉到結帳頁面,在與Chatbot對話的過程中就完成交易, 根據Gartner預估,到了2020年,將會有10%的電商交易來自對話式交易。

AR技術門檻降低,帶動沉浸式體驗發展

此外,沈哲怡也看好透過AR、VR技術所帶來的「沉浸式體驗」,尤其在蘋果推出AR開發工具「ARKit」、Google發表「ARCore」後,越來越多的手機可以支持AR功能。

像是優衣庫(UNIQLO)在美國就推出AR試衣功能,中國電商平台京東,也宣布跟Intel、沃爾瑪、唯品會、聯想等數百家AR技術與零售業相關夥伴,合組AR無界創新聯盟,京東也發表了AR試妝鏡、AR試衣鏡等功能;此外,許多人愛去逛的傢俱廠商IKEA,也推出IKEA PLACE這款AR App,將2千多種家居產品數位化,透過手機螢幕可以看到這些傢俱不同角度的3D模型,並自由移動、模擬這些傢俱擺在家中的樣貌。

IKEA app AR
IKEA推出IKEA PLACE這款AR App,可以模擬傢俱擺在家中的樣貌。

沈哲怡認為因為AR門檻比較低,這類沉浸式的體驗將會越來越多,反觀VR因為需要搭配頭盔設備並不是那麼便利,「VR需要的是一個環境,」他認為像是旅行社就是一個VR應用很適合的場景,可以讓顧客戴上VR頭盔直接體驗不同國家的風情,加速下單意願。

結合AI的個人化訂閱服務將成趨勢

大家應該都對訂閱非常熟悉,從以前的訂報紙,到現在訂閱串流音樂、Netflix等等,近來實體商品的訂閱也成為一股趨勢。沈哲怡認為,像是刮鬍刀 、護理用品、化粧品、衣服、食品,就非常適合用這種銷售模式,「客人方便性提高,商家也能提供價格優惠、個人化產品選擇,更好的銷售體驗不只能提升忠誠度,更能獲得穩定收入來源。」

要能夠在商品訂閱服務中提升個人化體驗,導入AI技術就很關鍵, 根據Gartner調查,在所有產業中,電商採用AI的比例比其他產業高上許多,高達30%的電商導入AI工具 ,而如果以所有的產業來看,只有4%的企業採用AI,而這背後的原因跟電商涉及大量的數據蒐集、分析有關,本身條件上也適合採用, Gartner也預估,到了2020年,5%的電商交易會是由AI來發起訂購流程

像是《數位時代》先前報導過的時裝訂閱服務Stitch Fix就是一個例子,他們提供服裝訂閱服務,會寄一整組衣服給客戶,喜歡的衣服可以留下,不喜歡的可以退回,特別的是公司內部有80位資料科學家,用數據幫顧客挑出最適合的衣服,Stitch Fix也成為2017少數在美國上市不受零售巨頭亞馬遜威脅、股價持續攀升的科技公司,因為搭配AI分析客戶的需求,Stitch Fix寄出的衣服只有很少的比例會被退回,根據今年四月公布的財報,Stitch Fix已經連續五季業績都有超過20%成長。

Stitch Fix.PNG
用數據幫顧客挑出最適合的衣服,Stitch Fix也成為2017少數在美國上市不受零售巨頭亞馬遜威脅、股價持續攀升的科技公司。

沈哲怡認為,訂閱式服務隨著物聯網(IoT)發展將會進入下一個階段,例如智慧冰箱可以得知用戶的飲食習慣,如果冰箱空了會直接在網路上下訂補貨,如果冰箱與Google日曆串接,發現用戶將要舉辦派對,智慧冰箱可以依據賓客的Facebook資料,來分析每位賓客的飲食喜好,「冰箱智慧程度夠高,才可以做出判斷,」沈哲怡認為這樣的未來可能還不會那麼快實現,除了技術必須再提升,更重要的是用戶必須克服心理那層障礙,「我們是不是願意讓冰箱幫你做這麼多採購行為,心理層面必須要克服。」

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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