霧運算與分散式帳本的攜手落地
霧運算與分散式帳本的攜手落地

自從讀了好朋友王建興在ITHOME寫的這篇文章後,一直在腦海中徘徊著裡面的內容。

<霧端計算崛起,騰雲駕霧的新時代>

在「霧是更貼近地面的雲」這句話裡,「雲」是在高高的天空中,象徵接著位在網路中心的計算資源,代表的是計算資源的集中化。「地面」代表的則是 用戶所處的網路末端,因此,更貼近地面的意思,就是更接近用戶所處的網路末端,「霧」所代表的,便是比「雲」更接近用戶所在網路末端的計算資源。

在近十多年來的科技歷史演進中,關於運算的想像,一直都是人類想解決的,雲端是這樣對於運算的想像必然出現的技術,工程師們都希望有機會能夠善用並且盡用人類能夠擁有的運算能量(算力)。

在90年代末期,筆者在大學生涯的末期,第一次接觸到了由NASA提出的SETI@home專案,希望透過建構一個全球性的虛擬超級電腦來針對探索外星人產生的運算需求做解決。我們先來針對當時的一些時空背景做點介紹才會理解為何會有這樣的想法和計畫出現。

90年代是電腦的大量普及,以及Internet正在躍起的年代,但是就算到90年代下旬,對於Internet到底能做些什麼,以及有哪些具體的應用依然模糊,電腦的使用本身就具備門檻,但因為Internet崛起確實讓許多人希望接觸,以台灣為例就可能是開始使用BBS。

這當下成了工具人的崛起,因為電腦本身的開機、使用、連線與連BBS,有時候連打字都是個門檻。就算NASA有錢,在發射火箭及太空梭等計畫佔據諸多經費後,基礎探索太空的科研經費受到排擠,於是透過連網的電腦建立一個虛擬的超級電腦想法油然而生。

About SETI@home

當SETI@home程式推出後,對於早年接觸電腦與網路年輕人例有著強大誘人的魔力(誘因)想下載安裝參與。

先理解當年會買電腦的宅宅們的心裡想法是這樣的,電腦在用於打電動之外,應該要用各種方法讓電腦能夠永遠保持100%運轉才有足夠的CP值,而當下,能夠利用SETI@home就達到了100%運轉的訴求,而且還多了個期待是哪天一個自己的電腦協助算到了某個關鍵外星人證據,對於宅宅來說,這是多麼浪漫的事情。

但只靠著宅宅畢竟在全世界人數過於稀少(1999年每千人約64台電腦),這樣對於探索外星人這樣的專案可能是不夠的,聰明的NASA多設計了第二個誘因,也就是統計每個網域下的運算能量形成一種競爭。

霧運算的需求若不夠強烈,既有的雲計算也就足夠

這形成了一種算力競爭,不過主要還是以宅宅為主,在台灣以各大學為主體的算力戰爭開始,在當年取得台灣最強算力的大學無庸置疑就是113的交通大學(我猜至今可能這結果也會一樣)。

這一段歷史故事主要在分享,分散式技術早行之有年,在SETI@home的案例中能夠讓這樣的技術有效的落實並且普及的,並不在技術本身,必須要有一個良好的誘因設計才能夠讓其本來不可能的劇本發生。

回到霧運算,在垂直應用的領域中,若應用本身情境沒有太多的跨境或者資料量也不大的情況下,霧運算的需求恐不夠強烈,既有的雲計算也就足夠。

如同王建興博士在其文章中提到的,情境中,若資料量本身大,又需要發送個多個接受方時,則雲計算的架構就會發現成本過高的窘境,若又是個超大型的國際應用,那在既有的狀況下,這一類應用恐怕只有Google或者AWS或微軟本身才有辦法承擔起這樣的成本,若繼續考量到成本效益的部份,除非有額外的誘因或者利益,否則這種大型跨境資料應用等於是不會發生的。(利用個人隱私而形成的生意另議,會在另篇文章探討)

於是,霧運算也就可以形成雲計算的延伸,甚至極有可能在多數應用中直接取代掉雲端本身的角色,甚至在分散式帳本/區塊鏈最擅場的誘因形成導入後,會有很大的機會讓霧計算如虎添翼甚至更大規模的取代掉本身雲計算能做的事情。

騰雲駕霧可能是企業和新創的絕佳機會

已經可以看到除了本身就在探討霧運算(Fog Computing)邊緣運算(Edge Computing)的幾個國際協會如OpenFog的努力,現在在IEEE的架構下也有了Fog Computing的工作小組,

IEEE adopts OpenFog Reference Architecture as official standard for fog computing

這也肇因於萬物聯網挑戰下,只靠超過30年歷史的老舊Internet和中心化的雲端是無法因應萬物聯網的挑戰。

騰雲駕霧很有可能是接下來企業和新創能夠在Google, AWS, Microsoft 以及ATM(BAT replaced by ATM)的絕佳機會。

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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