微軟新品發表會將登場,4大亮點預測
微軟新品發表會將登場,4大亮點預測

時序進入秋季,各家科技大廠的發表會接連登場,緊接著接棒的是微軟(Microsoft),將在美東時間10月2日於紐約舉辦新品發表會,這場活動的重點將會放在Surface系列的硬體更新,不過依照目前能夠掌握的資訊來看,重心還是會放在處理器和一些例行規格升級,外觀設計應該不會有太多變化,儘管如此,還是有一些小驚喜可以期待。

Surface Laptop 2

Surface推出至今剛好滿五周年,是微軟在個人硬體裝置上的新嘗試,產品包括一體機、筆記型電腦,以及最受歡迎的混合型平板電腦。

今年,Surface Laptop也將推出第二代產品「Surface Laptop 2」,預計將有比較大幅度的更新,可能會搭載Intel第八代的Core處理器,且內建8GB RAM與128GB SSD儲存空間。不過根據最新的消息,Surface Laptop 2以及Surface Pro 6都不會支援USB-C。

Surface  laptop
據傳這次 Surface Laptop 2 和 Surface Pro 6 都會有黑色版本。
圖/ shutterstock

外觀上,可以期待的亮點是顏色。據傳這次Surface Laptop 2和Surface Pro 6都會有黑色版本,事實上微軟曾在第一代的Surface RT、Surface Pro、Surface Pro 2上採用黑色外殼,不過從Surface Pro 3開始就以灰色取代黑色,Surface Laptop 目前也只有亮鉑金、石墨金、深酒紅和灰鈷藍4種配色,因此黑色版本的Surface Laptop 2也就格外讓人期待。

Surface Pro 6

新一代的混合型平板電腦是不是真的會叫Surface Pro 6,目前還無法確定,因為去年微軟就將產品取名為「New Surface Pro」,而據傳微軟打算到2019年才會大幅度的更新產品外觀設計,因此新品在外觀上應該會跟前一代設計差不多,預計也將保留經典的支架鉸鏈。

New Surface Pro
新板Surface Pro預期同樣搭載 Intel 第八代的 Core 處理器,以及內建 8GB RAM 與 128GB SSD 儲存空間,同樣不會支援USB-C ,也將新增黑色款式。

跟Surface Laptop 2相同,新板Surface Pro預期同樣搭載Intel第八代的Core處理器,以及內建8GB RAM與128GB SSD儲存空間,同樣不會支援USB-C,也將新增黑色款式。

Windows 10將推更新版,多項經典功能優化

目前微軟內部已經完成測試,預期發表會當天會正式推出Windows 10 Redstone 5更新版本,先前微軟副總裁Roanne Sones曾說:「這次更新將為全球7億台運行Windows 10系統的裝置設備,帶來更強大的新功能。」

兩點功能包括加入「Your Phone App(你的手機)」功能,能同時對應Android、iOS系統,讓PC電腦端的檔案文件內容,可與用戶的 iPhone、Android手機無縫接軌、快速轉移檔案文件;以及將對檔案管理員支援「夜間模式、或稱黑暗主題模式」;最後,還替多年沒有更新的「記事本」優化,能做到文字縮放、自動換行時會有顯示行號等功能。

Surface帶動硬體好表現,還有更多驚喜可以期待嗎?

先前微軟才在Ignite大會中,針對商務通訊軟體Teams導入更多的AI功能,據傳,微軟可能會推出一款商務耳機來搭配Microsoft Teams使用。

此外,微軟也可能在發表會中分享更多頭戴式顯示器HoloLens進展,新一代產品可能會內建AI晶片,並且結合VR、AR、MR的體驗,目前可以知道的是,HoloLens 2會搭載新一代的Kinect感應器,也預期將採用ARM處理器。

HoloLens
目前可以知道的是,HoloLens 2會搭載新一代的Kinect感應器,也預期將採用ARM處理器。
圖/ shutterstock

最後,雖然不太有機會,先前外界也推測微軟有沒有跟可推出Surface系列的手機以及智慧手錶,隨著微軟加深硬體產品布局,產品跨足的領域也將越來越廣。

在最新一季的財報會議上,微軟執行長薩提亞·納德拉(Satya Nadella)用「我們度過了令人難以置信的一年,」來總結表現,微軟不僅表現超出分析師預期,納德拉自2014年上任以來,微軟股價上漲180%,積極帶著微軟從PC時代轉型。

尤其是推出至今剛好滿五周年的Surface,根據財報,Surface系列比起前一年營收成長25%,達到11億美元成績,這也是Surface營收首次突破10億美元。

關鍵字: #微軟 #Surface
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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