大結局你來定!Netflix科幻神劇《黑鏡》將開放觀眾選擇劇情走向
大結局你來定!Netflix科幻神劇《黑鏡》將開放觀眾選擇劇情走向

只要是Netflix的用戶,你一定聽過《黑鏡》(Black Mirror)這部英劇,也是許多人心中的那部「科幻神劇」。

「科技與人性的拉扯」是劇中反覆討論的主題:一樣樣看似天方夜譚,卻又令人著迷的新科技,反射出的卻是一層層人性的黑暗面。每每看完一集,就不禁讓我們反思:

科技究竟是讓我們進步,還是把我們摧毀?
如果是我,會做出和主角一樣的反應、一樣的態度、一樣的選擇嗎?

現在,不只是想想而已。最新的《黑鏡》第五季將於今年12月上線,此外,Netflix還將開放觀眾可以自己選擇劇情走向,自己決定結局!

科技若是一種毒,換作是你會怎麼做?

若以劇集類型來說,《黑鏡》是一部「詩選劇」(anthology series), 每集都是完全不相干的篇章,不同的背景、不同的演員、不同的現實世界,從2011年起開播至今已推出了四季、共計19集。在這期間,首播權從英國電視台Channel 4到Netflix手上,並三番兩次獲得「最佳電影電視」艾美獎。

即便沒有準確的流量跟收視率可以參考,但每季一播畢,總是能在網上引起一陣全球討論,議題與編劇想讓觀眾反思的問題息息相關:

《黑鏡》編劇查理·布魯克
如果科技是一種毒品——它確實感覺像毒品,那麼它的副作用到底是什麼?《黑鏡》要討論的就是這個領域,是介於愉快與不安之間。

按編劇的話說,每集都是關乎觀眾現在生活方式的真實寫照,如果人們一直幹蠢事,十分鐘之後一切就會變成劇中的樣子——在第一季的第一集《國歌》中,就給觀眾投放了一顆震撼彈。

故事是這樣的:受人民愛戴的公主被綁架,綁匪要求首相必須在電視上直播與豬性交,才會釋放公主,令人震驚。一開始首相無疑堅決反對並全面封鎖消息,但綁匪卻將要求的影片上傳到YouTube,雖然只留存了短短9分鐘便被政府刪除,但全英國已人盡皆知(這和現在網路上「凡走過必留下痕跡」的現狀一模一樣)。當民意、皇室都咄咄逼人的要首相屈服,只有他的妻子支持他拒絕——如果你是首相,會怎麼做?

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在嘗試各種解決方法都無果後,英國首相面臨此生最大的難題——要尊嚴失了人心,還是要民意並救他人性命?
圖/ YouTube

最後,首相還是選擇屈服。但事實上,在直播前公主就已經被綁匪安全釋放,可全英國的人都守在電視前準備觀看這「歷史性的一幕」,並沒有人發現。而事發1年後,首相最後掛上「願意為國家利益犧牲自己的尊嚴」的形象備受人民愛戴,但也失去了自己的婚姻。

如果你有選擇權,會做出同樣的決定嗎?

《黑鏡》第五季12月上映,有一集觀眾可選劇情走向

很快,觀眾就有「決定權」了。

根據Bloomberg(彭博)透露,《黑鏡》第五季很快將於今年12月推出,還會選定其中的一集來以「互動式故事」(choose-your-own-adventure)進行,也就是讓觀眾自己選擇劇情走向,自己決定結局。

這樣的內容體驗方式,Netflix在去年6月已經有了初次嘗試,只是當是針對的是孩子,運用在鞋貓劍客(Puss in Boots)動畫故事中。單單以《鞋貓劍客:魔法書中逃》這一集來看,總共有13個關卡、26個選擇讓孩子決定接下來的劇情,例如主角發現他正面對三隻熊盯著自己看,畫面會讓孩子選擇他們究竟是「敵」還是「友」,一步步關乎著結局。

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兒童動畫鞋貓劍客(Puss in Boots),是Netflix做的第一個互動式劇情的嘗試。
圖/ Netflix YouTube

而這樣的「互動式故事」用在成人收看的劇集上,還是頭一回,雖然具體到底如何互動,還不得而知,但這勢必會比動畫,在製作上來的複雜繁瑣的多,也會增加劇集的製作成本,包含了作家、製片人及演員們的片酬等等。

隨著Netflix在今年市值一度超過迪士尼、破1700億萬美元,除了持續加大推出自製內容,也仍需要尋找吸引消費者買單的新方法,而這種透過結合「技術」、「內容情節」的「操作式體驗」,似乎相當吸引人。Bloomberg(彭博)指出,除了《黑鏡》之外,Netflix還有其他此類的互動體驗在開發。

但Netflix並不是第一個在成人劇集上做出嘗試的第一人,他的競爭對手HBO在今年初就推出過類似的「互動電視節目」,旗下影集《複選謀殺案》(Mosaic)上映時,在美國透過下載專有App,可以進行不同角度觀看外,還能多視角拼湊劇情。

英國調查:《黑鏡》中的科技若成真,你願意用哪一個?

有趣的是,《黑鏡》中感覺遠在天邊,事實上卻近在咫尺的新科技,引人津津樂道,英國網站You.Gov在今年針對1700人做了一項調查:

「如果是你,願意使用《黑鏡》中出現的哪一種新科技?」

其中列舉了第一季到第四季中的11項科技,包括在現實生活中也可以把人「封鎖」,就再也看不到他的真實形體、聽不到他的聲音,包括在照片中也看不見;或是透過解讀分析一個人在社群網站的行為,便可以完完全全打造一個複製人。

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圖/ YouGov

答案揭曉:英國人最想使用植入晶片,透過雙眼、雙耳便可記錄聽到和看到的一切,29%的人表示如果這項技術存在,自己願意使用。

這是在第一季《你的全部人生經歷》(The Entire History of You)中出現的內容,不只「渾然天成」的被記錄下來,自己在腦海中就可以隨時翻閱,還以投影到電視等大螢幕上去。但在劇中,紀錄讓人方便,卻更失去了隱私——面試會被調閱記憶資料,夫妻吵架會翻閱記憶來對質,最後的結局是,透過自己和多人的記憶資料拼湊,男主角發現老婆出軌的事實,就此活在痛苦之中。

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這一項科技,人人透過自己的眼球就可以紀錄,也可以查閱所有的記憶片段。
圖/ Netflix

至於英國人最不願意使用科技,便是「社交評分程序」,只有7%的人表示自己可以接受。講述的是社會上人和人的交往都存在著「評分機制」,和中國的「社會信用系統」很像,評分太低不能搭飛機、不能住在比較好的房子、不能出入很多場合;評分越高,就越能過上流社會的生活,只是分數不是政府給的、而是身邊每一個人,就像於處處受監視,帶著面具做人,隨時保持100分微笑,評分才會高。

黑鏡第三季第一集.jpg
在第三季第一集《急轉直下》(Nosedive)中,故事建構在一個「社交評分」的社會,女主角一心想得高分過上流社會的日子,在失敗崩潰後,分數低到極限時反而找到了自我。
圖/ 《黑鏡》劇照

而關於VR(虛擬實境)的題材,《黑鏡》中也沒少著墨。例如在VR世界裡,人人都可以恢復青春活力,並可以選擇「活在」任何的年代背景,甚至死後,意識都可以在VR世界中永久地活下去;又或是透過DNA,可以複製成一個「一模一樣」的你在VR世界中,歷經現實中不可能存在的超真實遊戲體驗,但在英國,男性對VR技術接受的程度遠遠大於女性,而18歲至24歲的人接受程度最高。而你,又最想要哪一項技術成真呢?

關鍵字: #Netflix
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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