今年最大IPO之一!騰訊音樂招股書曝光,連Spotify也是股東
今年最大IPO之一!騰訊音樂招股書曝光,連Spotify也是股東

中國企業IPO熱潮持續,騰訊音樂本周提交招股書,將在本月赴美IPO,預計至少募集十億美元(約合新台幣307億元)資金,這除了是中國第一家上市的音樂串流公司,也有望成為今年規模最大的科技IPO之一。

估值上看250億,有望成為今年規模最大IPO

早在去年(2017)12月就曾傳出騰訊音樂IPO的消息,「中國有超過 14 億人口,對音樂娛樂的需求也越來越大。不過目前中國音樂產業相對來說還不算發達,」招股書中還提到,目前中國音樂產業高度分散,主要原因是版權保護、盜版猖獗,「人們過去沒有看到為音樂付費的價值。」這點正是騰訊音樂選擇赴美上市的原因之一。

騰訊音樂在美國時間周二赴美遞交上市招股書,預計至少募集10億美元(約合新台幣307億元)資金,不過這個數字跟今年九月在美國公開申報的20億美元美元落差一半。招股書中沒有透露會在紐交所還是納斯達克上市,也沒有透露IPO發行價格區間及股票發行數量。

值得一提的是,騰訊音樂跟Spotify交叉持股,根據招股書內容,去年12月,Spotify斥資9.1億歐元收購騰訊音樂9%的股份,同時騰訊和騰訊音樂合計持有7.5%Spotify股份,是該公司的第三大股東。

截至目前,中資公司已經在美國股市募集59億美元資金,《路透社》旗下研究機構IFR預估,順利IPO後騰訊音樂估值將上看250億,除了將是中國第一家上市的音樂串流公司,更有望打敗愛奇藝成為今年美國規模最大的科技IPO之一。

付費訂閱占比低,騰訊音樂不靠音樂賺錢

中國的串流音樂平台經過前幾年的激烈廝殺後,目前領導品牌態勢已經大致穩定,騰訊音樂不論是在市場占比、音樂版權上,都占有許多優勢。經營串流音樂平台最重要的是音樂版權,騰訊在2014年簽下華納音樂(Warner Music)、2016年簽下索尼音樂(Sony Music Entertainment),又在今年五月簽下環球音樂( Universal Music),一網打盡三大唱片公司在中國的獨家版權,此外還握有YG 娛樂、傑威爾音樂等音樂版權,目前在中國騰訊音樂占了90%的音樂版權,國內外版權合作商超過200家,是所有平台中覆蓋最廣的。

根據招股數資料。騰訊音樂旗下有 QQ 音樂、酷狗音樂、酷我音樂、全民 K 歌,是中國排名前四大的音樂產品,不單單只是一個音樂串流平台,騰訊音樂將自己定位成結合「探索、聽、唱、看、演出、社交」六大體驗場景的「一站式音樂娛樂平台」。

騰訊音樂
騰訊音樂旗下有 QQ 音樂、酷狗音樂、酷我音樂、全民 K 歌,是中國排名前四大的音樂產品。
圖/ 騰訊音樂

隨著IPO腳步逼近,招股書也揭露關鍵營運數字,騰訊音樂目前擁有8億活躍用戶,其中 2330 萬為付費用戶,每位用戶每天平均使用70分鐘;今年(2018)上半年營收達86億人民幣,比去年同期的45億成長超過90%,利潤為3.95 億人民幣,是去年同期的兩倍。

對比西方的Spotify,目前月活躍用戶是1.93億,有8800萬付費用戶,付費率高達45.6%將近一半,對比之下,用戶過8億的騰訊音樂付費率僅3.6%,顯示中國民眾音樂付費觀念仍有待建立, 同時代表仍存在龐大待挖掘的商機

因此,騰訊音樂主要並不是靠音樂賺錢,目前主要靠付費訂閱、數位專輯、虛擬禮物、會員等四大方式獲利,因此雖然付費用戶比例看起來很低,騰訊音樂正透過用戶之間的社交互動賺錢,舉例來說,旗下全民 K 歌中,用戶可以買虛擬禮物給喜歡的素人歌手,在每一筆禮物交易中,騰訊可獲得部分利潤,此外更積極布局線下活動、周邊商品,建構新的音樂產業生態系,根據財報數據, QQ 音樂、酷狗音樂、酷我音樂、全民 K 歌四大平台成長顯著,2017年貢獻了總收入71.3%的占比。

關鍵字: #Spotify
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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