自動緊急煞車AEB可靠嗎?直擊國家級車輛測試現場
自動緊急煞車AEB可靠嗎?直擊國家級車輛測試現場
2018.10.04 | 機器人

打開電視新聞,我們時常可以看到怵目驚心的交通事故,行車紀錄器拍下車輛在來不及煞車的情況下,朝車輛或路人撞過去,因此無論車用科技再怎麼發達,「安全」絕對是一切的重中之重,而目前已經有自動緊急煞車系統(Automatic Emergency Braking,簡稱AEB)可以幫人類在憾事發生前煞住車子。

AEB 可以有效降低意外事故,根據福斯商汽車(Volkswagen)調查,未來十年內至少可以有效避免38%意外事故。而台灣商用車法規規定,從民國108年開始,中重型商業用車都必須配置AEB系統,而究竟AEB標準是如何檢測的呢?《數位時代》前進充滿神秘色彩的財團法人車輛研究測試中心(ARTC),揭開背後的面紗。

肩負安全檢測重任,一窺ARTC神秘面紗

不管是哪一個國家。所有新車上市前,都要經過噪音、碰撞等項目的「法規測試」,符合國家標準後才能販售,而這些測試通常會委由專門的測試場操作。

行政院在1985年通過「汽車工業發展專案」,在交通部、環保署、業者代表的共同努力之下,財團法人車輛研究測試中心(Automotive Research and Testing Center),在1990年成立,並在2000年落腳彰化臨海的彰濱工業區,目前台灣政府委由 ARTC 來執行檢測項目。

ARTC占地129公頃,旗下擁有12個實驗群,因為測試項目涉及車廠開發中的產品或是機密研究,過去一直充滿神秘色彩,一般民眾也都對此機構不熟悉,在多年的經驗累積下,台灣的零組件廠商只要得到ARTC認證,就等同得到TUV、UL等國際認證,包括美國通用(GM)、哈雷(Harley-Davidson)等車廠都接受ARTC發出的證書。

安裝AEB是趨勢,ARTC:不代表完全沒有風險

在各類車輛事故中,又以意外碰撞為大宗,目前已經有自動緊急煞車系統(AEB)可以預防意外發生。AEB的功能是降低或避免車輛前方的撞擊意外,背後的原理是透過車頭的攝影機及感應器,去測量車輛前方車輛或行人的距離,系統只要判定速度太快,駕駛無法在反應時間內減緩,系統就會主動介入煞車。而台灣商用車法規規定,從2019年開始,中重型商業用車都必須配置AEB系統,就是由ARTC來執行檢測。

ARTC
ARTC測試人員強調, 一般大眾常會以為有了AEB就萬無一失,但這是錯誤的觀念,AEB的功能是「降低碰撞傷害」,並不代表有了AEB就完全沒有風險。
圖/ 高敬原 / 攝影

在全球各國的評鑑系統中,以Euro-NCAP(歐洲新車評鑑系統)所涵蓋的項目最廣,ARTC也是採用這套標準,一台車子中,在車頭、車側、車尾、駕駛座,其實都有 AEB系統。簡單來說,AEB系統分為幾大項目,包括透過車上攝影機、GPS圖資來判斷路段車速限制,偵測車速過快時會發出警告,或是主動介入減速,此外,還包括安全帶提醒、車道輔助系統(利用影像辨識系統識別車道線,用聲音震動去提醒駕駛不要偏離)、低速防撞系統、高速防撞系統、行人防撞系統。

目前,車輛安裝AEB已經是趨勢,包括本田、福特等廠牌都有配置,系統依據車子的速度,來判定啟動煞車系統的時機。ARTC測試人員強調, 一般大眾常會以為有了AEB就萬無一失,但這是錯誤的觀念,AEB的功能是「降低碰撞傷害」,並不代表有了AEB就完全沒有風險。

大型車AEB怎麼測?

ARTC車廠位於彰濱工業區,為了保護各車廠的產品、技術機密,整個場域被高大的植被環繞,不為外人所窺探的神祕場域,更增添不少神秘感。一開始,測試人員先帶我們看大型車AEB的測試方法。

首先,後方要撞擊的測試車,會裝上差動式全球衛星定位系統(DGPS)來確認相對位置,車上會由駕駛機器人來控制速度、距離、煞車,並以時速80公里前進,前方會有一台同樣安裝駕駛機器人的牽引車,後方拖著Euro-NCAP認可的目標車,這款車可以被雷達、鏡頭、融合感知器偵測,會以時速12公里前進。

ARTC
前方會有一台同樣安裝駕駛機器人的牽引車,後方拖著Euro-NCAP認可的目標車,這款車可以被雷達、鏡頭、融合感知器偵測,會以時速12公里前進。
圖/ 高敬原 / 攝影
ARTC
後方要撞擊的測試車,會裝上差動式全球衛星定位系統(DGPS)來確認相對位置,車上會由駕駛機器人來控制速度、距離、煞車。
圖/ 高敬原 / 攝影

測試人員解釋,之所以會用一個假的目標車,是因為測試過程中仍有可能會意外發生碰撞,這樣的設計可以確保設備不會一次就損壞。測試現場大型測試車快速地從後方開過來,在發生碰撞前順利停下。

ARTC
之所以會用一個假的目標車,是因為測試過程中仍有可能會意外發生碰撞,這樣的設計可以確保設備不會一次就損壞。
圖/ 高敬原 / 攝影

駕駛機器人路徑控制精準度

而針對駕駛機器人精準度,ARTC還有一項叫做「駕駛機器人路徑控制精準度」的測試,測試車會安裝自動轉向機器人,車輛會在電腦預設的規畫路徑中行駛,展示精準的維持路徑能力。

ARTC
試車會安裝自動轉向機器人,車輛會在電腦預設的規畫路徑中行駛。
圖/ 高敬原 / 攝影
3.pngARTC
高精度的陀螺儀,可以確保車輛測試過程中平穩不偏離。
圖/ 高敬原 / 攝影

現場擺放了多個三角錐,ARTC在車頭特別裝上一根棍子,並在車道中放上兩個鑼,每當車經過時,車頭的棍子就會大力把鑼敲響,目的就是要展現車子的控制精準度,不管繞行幾圈,都能在極小的誤差範圍下把鑼敲響。

ARTC
ARTC在車頭特別裝上一根棍子,並在車道中放上兩個鑼,每當車經過時,車頭的棍子就會大力把鑼敲響,目的就是要展現車子的控制精準度。
圖/ 高敬原 / 攝影
ARTC
不管繞行幾圈,都能在極小的誤差範圍下把鑼敲響。
圖/ 高敬原 / 攝影

《數位時代》記者也坐上測試車體驗,一共繞了三大圈,車速逐漸由慢加快,其實現場三角錐擺放的距離很窄,幾乎只比車輛本身的寬度寬上幾公分,在車速逐漸提升後,坐在車內的感覺,彷彿是車子被一條軌道帶著跑,完全不會撞到三角錐,展現高度精準的駕駛控制能力。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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