F1  賽車界的最高殿堂
F1 賽車界的最高殿堂
2004.10.01 | 科技

F1全名為一級方程式賽車(Formula 1),是單座位(Single Seater)賽車中最高等級的賽事,在F1之下的單座位賽事還有F3000、F3、雷諾方程式、福特方程式乃至於Karting小型賽車,但是除了F1之外,其餘比賽大多是區域性的,車手們經過這些區域比賽的歷練,並獲得優異的成績之後,才有可能獲得F1各車隊的青睞。F1如同美國職棒的大聯盟一般,是賽車界的最高殿堂。

**54年歷史,法拉利車隊戰績最優

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F1始於1950年,至今已有54年的歷史,比賽也隨著運動經濟規模的擴大以及大量科技的投入而愈形複雜。以2004年為例,共有十支車隊,每支車隊 可以派遣兩輛賽車出賽,比賽分為車手以及車隊兩組競賽項目,年度得分總和最高者為世界冠軍。目前歷史最悠久、戰績最優異的是法拉利車隊。
從3月初到10月底,F1每年舉辦18場比賽,每一場的比賽總距離在300公里左右。賽道分布於澳洲、北美、歐洲、中東、南美及亞洲等16個國家。亞洲地區自1987年開始由日本舉辦一站賽事,1999年加入馬來西亞,2004年加入上海以及中東的巴林,2005年則新增土耳其站。而近年F1東擴的原因是因為歐盟(EU)將於2006年禁止香煙廣告的刊登,而煙商卻又是大部分F1車隊的主要贊助商,所以賽事便移往禁煙條例不甚嚴明的亞洲地區。
主管F1的FIA規定,所有F1車隊必須要能夠自行開發底盤、懸吊、變速箱以及車身,換言之,只有輪胎和引擎可以購買。現行F1採用3公升V10引擎,馬力達到將近900匹,轉速可達一萬九千轉,為一般市售車的三倍強。現行F1賽事的引擎供應商有法拉利、賓士、BMW、豐田、本田、福特以及雷諾。輪胎供應商則有米其林和普利斯通兩家。

**體能要求,僅次戰鬥機駕駛員

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除了法拉利、豐田以及捷豹車隊之外,其他F1車隊都不曾生產汽車,只從事比賽,這些車隊使用的科技僅次於太空梭,車身一律為碳纖維打造,除非毀損,不然不會更換,而引擎、變速齒輪以及傳動軸等則如飛機引擎,使用數百小時之後便須經過金屬染色法加以檢查,一有細紋便立即汰換。F1規定車重必須超過600公斤,從0~100公里加速推估在2.5秒之內,極速可達360km/hr。過彎的側向加速力(G Force)可以達到4個G,也就是說,體重60公斤的人在急速過彎時將會受到240公斤的側向壓力,一場比賽下來脫水2~3公斤十分正常,相當於打五盤網球的流汗量。所以擔任F1的賽車手必須擁有僅次於戰鬥機駕駛員的體能。
每一場F1都有約十億人透過轉播觀賞,也因此造就了許多賽車英雄,例如舒馬克(Michael Schumacher),今年35歲的他是僅次於老虎伍茲,世界上第二有錢的運動員,年收入超過6500萬美金,光是法拉利付給他的薪水便超過3500萬美金,換算每場比賽舒馬克便可以進帳190萬美金──不論他得到冠軍還是一起跑就提前退賽。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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