F1  賽車界的最高殿堂
F1 賽車界的最高殿堂
2004.10.01 | 科技

F1全名為一級方程式賽車(Formula 1),是單座位(Single Seater)賽車中最高等級的賽事,在F1之下的單座位賽事還有F3000、F3、雷諾方程式、福特方程式乃至於Karting小型賽車,但是除了F1之外,其餘比賽大多是區域性的,車手們經過這些區域比賽的歷練,並獲得優異的成績之後,才有可能獲得F1各車隊的青睞。F1如同美國職棒的大聯盟一般,是賽車界的最高殿堂。

**54年歷史,法拉利車隊戰績最優

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F1始於1950年,至今已有54年的歷史,比賽也隨著運動經濟規模的擴大以及大量科技的投入而愈形複雜。以2004年為例,共有十支車隊,每支車隊 可以派遣兩輛賽車出賽,比賽分為車手以及車隊兩組競賽項目,年度得分總和最高者為世界冠軍。目前歷史最悠久、戰績最優異的是法拉利車隊。
從3月初到10月底,F1每年舉辦18場比賽,每一場的比賽總距離在300公里左右。賽道分布於澳洲、北美、歐洲、中東、南美及亞洲等16個國家。亞洲地區自1987年開始由日本舉辦一站賽事,1999年加入馬來西亞,2004年加入上海以及中東的巴林,2005年則新增土耳其站。而近年F1東擴的原因是因為歐盟(EU)將於2006年禁止香煙廣告的刊登,而煙商卻又是大部分F1車隊的主要贊助商,所以賽事便移往禁煙條例不甚嚴明的亞洲地區。
主管F1的FIA規定,所有F1車隊必須要能夠自行開發底盤、懸吊、變速箱以及車身,換言之,只有輪胎和引擎可以購買。現行F1採用3公升V10引擎,馬力達到將近900匹,轉速可達一萬九千轉,為一般市售車的三倍強。現行F1賽事的引擎供應商有法拉利、賓士、BMW、豐田、本田、福特以及雷諾。輪胎供應商則有米其林和普利斯通兩家。

**體能要求,僅次戰鬥機駕駛員

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除了法拉利、豐田以及捷豹車隊之外,其他F1車隊都不曾生產汽車,只從事比賽,這些車隊使用的科技僅次於太空梭,車身一律為碳纖維打造,除非毀損,不然不會更換,而引擎、變速齒輪以及傳動軸等則如飛機引擎,使用數百小時之後便須經過金屬染色法加以檢查,一有細紋便立即汰換。F1規定車重必須超過600公斤,從0~100公里加速推估在2.5秒之內,極速可達360km/hr。過彎的側向加速力(G Force)可以達到4個G,也就是說,體重60公斤的人在急速過彎時將會受到240公斤的側向壓力,一場比賽下來脫水2~3公斤十分正常,相當於打五盤網球的流汗量。所以擔任F1的賽車手必須擁有僅次於戰鬥機駕駛員的體能。
每一場F1都有約十億人透過轉播觀賞,也因此造就了許多賽車英雄,例如舒馬克(Michael Schumacher),今年35歲的他是僅次於老虎伍茲,世界上第二有錢的運動員,年收入超過6500萬美金,光是法拉利付給他的薪水便超過3500萬美金,換算每場比賽舒馬克便可以進帳190萬美金──不論他得到冠軍還是一起跑就提前退賽。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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