缺貨風暴下,英特爾搶發表第9代桌機CPU,迎戰對手超微
缺貨風暴下,英特爾搶發表第9代桌機CPU,迎戰對手超微

50歲的半導體巨人英特爾8日於紐約發表第九代桌上型處理器,反制超微進逼。新一代處理器預計11月19日開賣,而對於14奈米製程緊繃,衍生的處理器缺貨消息,英特爾9日證實第4季將會是最緊張的季度,到2019年第1季狀況就會好轉。

個人電腦需求今年受到商用機Windows 7終止更新服務帶動換機、電競消費市場需求強勁等兩大因素影響,在2018年第2季出現正成長喜訊。英特爾電腦通訊事業群產品經理余孝倫表示,「今年跟過往不同,PC難得出現一次正成長。」也因此造成英特爾產能吃緊。

抒解14奈米製程壅塞,明年Q1將改善

英特爾的處理器缺貨風暴在下半年上演,原因是14奈米製程塞車。

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2018年10月8日推出的三款第9代Intel Core處理器 (i5-9600K、i7-9700K和i9-9900K),為遊戲玩家提供了具有多達8核心的設計。
圖/ intel

為此英特爾也沒閒著,除宣布增加10億美元資本支出於14奈米製程改善,余孝倫表示,內部有多種措施,包括將H310晶片在第3季從14奈米製程部分轉為22奈米製程生產,由於H310是通路市場上占比高達45~50%,銷售最大量的主機板晶片,轉移產能後空出來的14奈米製程正好能挪來生產缺貨處理器。

其次英特爾也積極投入10奈米先進製程量產,余孝倫表示,現在10奈米製程良率不斷改善,預計2019年下半投產後,將會優先生產伺服器及筆電用處理器,以滿足市場需求。

而由於英特爾逐步提高14奈米製程投資,新產能將陸續開出,英特爾預期處理器吃緊狀況最嚴重就在第4季,2019年首季將會改善。

號稱地表最強電競CPU,瞄準超微

英特爾9日在紐約發表的第九代桌上型電腦處理器,以14奈米製程生產,8核心的桌上電腦Core i9-9900K處理器號稱地表最強的遊戲處理器,支援16個執行緒及5GHz的單核心渦輪頻率,余孝倫說,英特爾桌上電腦核心數推進到8核心及5Ghz,但TDP(功耗)卻沒有增加,足以顯示英特爾在14奈米製程上的精進。

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華碩ROG Z390主機板也正式發表。
圖/ intel

英特爾此次盛大發表桌上電腦處理器,為的就是要宣示比超微頂級處理器Ryzen Threadripper 2990WX效能高,同時也超越英特爾本身前一代處理器效能約10~11%,由於效能改善幅度大,英特爾也宣布桌上電腦處理器率先跨入第9代。

第一時間,華碩、技嘉、惠普、戴爾、聯想5家電競品牌都同步力挺,而支援處理器的Z390主機板也有超過60款同步發表,晶片同樣以14奈米製程量產,包括華碩、華擎、技嘉、微星、美超微等大廠都開發了新品。

除此之外,針對專業內容創作者開發的全新Core X系列處理器也登場,從8~18核心總計有7款,預計11月上市,而工作站處理器Xeon W-3175X則最高支援28核心,預計12月上市。

破億台商機,內容創造者需求大

除了熱門的電競電腦市場,英特爾這次更訴求「內容創造者」的需求。 英特爾表示,全球有超過1.3億人是內容創造者,其中5000萬人是專業製作者 ,除需要使用高階處理器,更對顯示卡有工作站等級要求,然而這類用戶不喜歡電競造型桌機,喜歡個人化或雅痞風格,也因此英特爾會鼓勵品牌商一起創造新機種外觀,拱大市場。

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英特爾電腦通訊事業群產品經理余孝倫展示內含全新第9代Intel Core處理器主機板產品。
圖/ intel

為此英特爾2018年初在美國總部也首度設立一個超過10人的工業設計團隊,投入經費開發不同造型的電腦外觀,藉此刺激市場需求。

IDC統計,過去3年桌上電腦市場規模維持在1億台上下,2017年約9500萬台,2018年預估來到9440萬台,雖需求穩定,但桌上電腦價格卻逆勢上升,主要原因是消費者買桌上電腦更重視效能,使得電腦單價連三年提高。

根據IDC統計,2016年桌上電腦單價還在525美元,但到2017年已經來到557美元,至2018年更來到589美元,換言之,透過鎖定內容創造及電競兩大市場,桌上電腦身價確實已水漲船高了。

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惠普也推出針對內容創造者喜好的造型桌上電腦主機。
圖/ 王郁倫攝影
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宏碁針對電競推出Predator Orion 9000桌上電腦,搶吃高速成長的娛樂商機。
圖/ 王郁倫攝影
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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