iStaging營運數字曝光,新VR Live功能將翻轉商品賣法
iStaging營運數字曝光,新VR Live功能將翻轉商品賣法

自2010年起家,原本做傳統室內設計起家的iStaging數位宅妝,在4年前AR、VR剛剛出現苗頭之際,便開始「轉型」將這些技術導入房仲與居家設計,前前後後獲得了國發基金、大亞創投、阿里巴巴台灣創業基金投資,更被視為有望成為「獨角獸」的台灣新創公司之一。

截至目前,iStaging服務已落地超過60個國家,雖然未透露具體數字,但官方表示在今年第三季已達到「損益平衡」,並首次透露2018年以來的一些營運數字。

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iStaging今天第一次舉辦全球夥伴大會,藉此發表新商業應用功能及公布2018年營運數字。
圖/ iStaging

客戶囊括50國共200家,房地產業者占七成

「智慧型手機市場飽和,我們預測從2020年銷量將會開始下滑。」iStaging平台行銷總監蔡明奇說道。在人手一機的時代下,對便於隨身攜帶的裝置將產生新的需求,而iStaging認為AR和VR裝置會是下一片新藍海,並透露未來2年內,這些裝置數量將達20億台,這數字比2017年全球手機的出貨量還要高。

iStaging執行長李鐘彬先前曾表示,iStaging現階段可以急速成長的原因,一部分是VR頭戴式裝置已經趨於成熟,非高階、人人可入手的VR眼鏡也越發普及;另一方面,則是iStaging觸及的產業越來越廣,從地產、居家、建築,現在擴及到零售、電商、旅遊、汽車等,在50多個國家中,現在已有200多家企業用戶,以房地產和電商為主,其中房地產客戶占了七成。

iStaging
iStaging以服務房產及家居設計起家,可透過不同定點的全景畫面讓消費者自主在線上,或透過VR看屋。
圖/ iStaging

而iStaging的商業模式,則是在做B2B2C的生意。主要透過全景、360度的2D照片,或是3D建模的方式,搭上AR和VR,做出不用到現場也能「身臨其境」的觀看模式,提供給消費者,包括拍攝生成、編輯後製、分享展示到後續衍生商業應用。例如和旅遊結合,有點像Google Map上的「全景版」街景,還可以搭上AR,給出地標跟資訊,直接在PC或行動裝置上觀看,或是透過VR觀看也可以。

根據官方透露,在2018年合作廠商透過iStaging生產出的內容,從年初每天約有逾4000名新觀眾在看,現在上升到1萬1000名;觀眾的地區來源,從51個國家成長至179個。接下來,iStaging將推出新的Live功能。

「Live講解」+「VR觀看」,將推翻傳統銷售方式?

以iStaging最大宗的客戶房地產來看,他們提供的服務主要分為幾種形式:一,若是現場帶看,可透過AR進行家具擺放,進行居家設計規劃,這也是信義房屋最早找上iStaging合作的「宅妝」服務;二,若是針對預售屋,可透過3D建模在網上或App來全景或定點看屋;三,若是新成屋,則不用到建案現場,透過全景照片拖動看屋。而後兩者,除了可在電腦、行動裝置上觀看,透過VR眼鏡也可更逼真的體驗。

而新功能,則是在後兩者的基礎上再升級——消費者在遠端VR看屋時,仲介除了可以看到消費者看到的畫面,還可同步遠端控制,並Live進行講解,此功能被稱為「TourRing」,而永慶房屋已經宣布將導入使用。

iStaging
新功能TourRing,業務在客戶看屋時可同步直播介紹,並且可控制看到的畫面及路徑。
圖/ iStaging

原先的VR服務,雖然能讓消費者像置身現場,但得自己摸索畫面、找資訊,有疑問時得打給業務員,或是另開視窗上網找資料,官方認為體驗不夠連貫,「市場上的Virtual Tour都是以展示或行銷需求為主,後續延伸的商業應用和使用者行為數據的累積,卻是普遍缺乏的,我們認為這是在未來能改變數據分析方式的一個突破點。」蔡明奇表示。

若一邊看、一邊業務就在線上同步解說,體驗更直接。而不只在房地產業,李鐘彬表示此功能範圍可囊括汽車、建築,甚至擴及旅遊業,例如導遊透過VR給予行程建議,或是教育、零售等等。iStaging對新功能的期望頗高,認為未來這種「Live講解」加上「VR觀看」的銷售方式將成為主流,「因應這個技術的誕生,衍伸出來的教育方式可能會不同,房子賣法、車子賣法可能也不一樣。」

此外,未來在服務中還將導入AI聊天機器人的功能,對於基本資訊的疑問,AI就可做出簡單的回覆。而隨著iPhone X出世,蘋果手機的AR應用效果不斷提升,官方也表示,未來配合ARKit會結合推出包括GPS等不同的新應用。

關鍵字: #零售業 #VR_AR_MR
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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