iStaging營運數字曝光,新VR Live功能將翻轉商品賣法
iStaging營運數字曝光,新VR Live功能將翻轉商品賣法

自2010年起家,原本做傳統室內設計起家的iStaging數位宅妝,在4年前AR、VR剛剛出現苗頭之際,便開始「轉型」將這些技術導入房仲與居家設計,前前後後獲得了國發基金、大亞創投、阿里巴巴台灣創業基金投資,更被視為有望成為「獨角獸」的台灣新創公司之一。

截至目前,iStaging服務已落地超過60個國家,雖然未透露具體數字,但官方表示在今年第三季已達到「損益平衡」,並首次透露2018年以來的一些營運數字。

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iStaging今天第一次舉辦全球夥伴大會,藉此發表新商業應用功能及公布2018年營運數字。
圖/ iStaging

客戶囊括50國共200家,房地產業者占七成

「智慧型手機市場飽和,我們預測從2020年銷量將會開始下滑。」iStaging平台行銷總監蔡明奇說道。在人手一機的時代下,對便於隨身攜帶的裝置將產生新的需求,而iStaging認為AR和VR裝置會是下一片新藍海,並透露未來2年內,這些裝置數量將達20億台,這數字比2017年全球手機的出貨量還要高。

iStaging執行長李鐘彬先前曾表示,iStaging現階段可以急速成長的原因,一部分是VR頭戴式裝置已經趨於成熟,非高階、人人可入手的VR眼鏡也越發普及;另一方面,則是iStaging觸及的產業越來越廣,從地產、居家、建築,現在擴及到零售、電商、旅遊、汽車等,在50多個國家中,現在已有200多家企業用戶,以房地產和電商為主,其中房地產客戶占了七成。

iStaging
iStaging以服務房產及家居設計起家,可透過不同定點的全景畫面讓消費者自主在線上,或透過VR看屋。
圖/ iStaging

而iStaging的商業模式,則是在做B2B2C的生意。主要透過全景、360度的2D照片,或是3D建模的方式,搭上AR和VR,做出不用到現場也能「身臨其境」的觀看模式,提供給消費者,包括拍攝生成、編輯後製、分享展示到後續衍生商業應用。例如和旅遊結合,有點像Google Map上的「全景版」街景,還可以搭上AR,給出地標跟資訊,直接在PC或行動裝置上觀看,或是透過VR觀看也可以。

根據官方透露,在2018年合作廠商透過iStaging生產出的內容,從年初每天約有逾4000名新觀眾在看,現在上升到1萬1000名;觀眾的地區來源,從51個國家成長至179個。接下來,iStaging將推出新的Live功能。

「Live講解」+「VR觀看」,將推翻傳統銷售方式?

以iStaging最大宗的客戶房地產來看,他們提供的服務主要分為幾種形式:一,若是現場帶看,可透過AR進行家具擺放,進行居家設計規劃,這也是信義房屋最早找上iStaging合作的「宅妝」服務;二,若是針對預售屋,可透過3D建模在網上或App來全景或定點看屋;三,若是新成屋,則不用到建案現場,透過全景照片拖動看屋。而後兩者,除了可在電腦、行動裝置上觀看,透過VR眼鏡也可更逼真的體驗。

而新功能,則是在後兩者的基礎上再升級——消費者在遠端VR看屋時,仲介除了可以看到消費者看到的畫面,還可同步遠端控制,並Live進行講解,此功能被稱為「TourRing」,而永慶房屋已經宣布將導入使用。

iStaging
新功能TourRing,業務在客戶看屋時可同步直播介紹,並且可控制看到的畫面及路徑。
圖/ iStaging

原先的VR服務,雖然能讓消費者像置身現場,但得自己摸索畫面、找資訊,有疑問時得打給業務員,或是另開視窗上網找資料,官方認為體驗不夠連貫,「市場上的Virtual Tour都是以展示或行銷需求為主,後續延伸的商業應用和使用者行為數據的累積,卻是普遍缺乏的,我們認為這是在未來能改變數據分析方式的一個突破點。」蔡明奇表示。

若一邊看、一邊業務就在線上同步解說,體驗更直接。而不只在房地產業,李鐘彬表示此功能範圍可囊括汽車、建築,甚至擴及旅遊業,例如導遊透過VR給予行程建議,或是教育、零售等等。iStaging對新功能的期望頗高,認為未來這種「Live講解」加上「VR觀看」的銷售方式將成為主流,「因應這個技術的誕生,衍伸出來的教育方式可能會不同,房子賣法、車子賣法可能也不一樣。」

此外,未來在服務中還將導入AI聊天機器人的功能,對於基本資訊的疑問,AI就可做出簡單的回覆。而隨著iPhone X出世,蘋果手機的AR應用效果不斷提升,官方也表示,未來配合ARKit會結合推出包括GPS等不同的新應用。

關鍵字: #零售業 #VR_AR_MR
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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