流量紅利消失,流量池經營成了關鍵
流量紅利消失,流量池經營成了關鍵

這兩年來,兩岸,甚至全球都在談互聯網的流量紅利已經消失了,企業的經營要從增量轉往存量。

至於什麼是流量紅利消失?什麼又是增量與存量?什麼又是流量池呢?以下我依我的觀點來跟各位說分明。

流量紅利消失

要解釋流量紅利消失時,我想先讓大家看兩個圖表,內容都出自 《互聯網女王2018網路趨勢報告》 ,第一個圖表是智能手機的出貨成長量,我們可以看到從2010年達到高峰後就一路往下,到2017年為止基本上已經停止成長了,我們可以解讀為「會買智能手機的人,大致上都買了」。

新智能手機出貨量vs同比增長.png
圖/ 互聯網女王2018網路趨勢報告

第二個圖表是全球互聯網用戶的成長率,下表也可以清楚的看到,互聯網用戶的成長在2010-2011年達到高峰,接著開始衰退,在2016年有個反轉,緊接著在2017年出現了一個比較大的衰退,我們可以解讀為「會上網的人,大致上都用了。」

新智能手機出貨量vs同比增長-1.png
圖/ 互聯網女王2018網路趨勢報告

上面這兩張圖可以給我們什麼樣的啟示?如果會買手機的人都買了,會上網的人也差不多都上網了, 意味著網路流量的瓶頸大約就是40億人 ,往後每一年或許只有不到5000萬的成長,相較於2009-2017年間,每年以2-3億的成長速度來看,我們確實已經無法期望突然有一批龐大流量湧入。

讓我們再看一個數字,這是全球的數位廣告的成長量,可以看到數位廣告大概以每年5-10%的速度在成長。而在台灣,這個數字大約是20%左右。

全球數位廣告成長量.png
Global advertising spending from 2010 to 2018 (in billion U.S. dollars)
圖/ gipi的學習筆記

當數位廣告的成長速度超過互聯網用戶的成長速度,你會想到什麼?

簡單的說就是有更多的人來跟你競爭這40億流量, 所以每家企業透過廣告能分到的流量或用戶注意力都會減少 ,廣告效益降低,營收自然會受到影響,如果你要維持相同的業績表現,你在廣告投入的心力與成本就會上升,所以便會有 廣告愈來愈貴 的感覺,而流量紅利也是在這樣的狀況下宣告死亡了。

當然了,你也可以選擇把廣告投的更好,素材做的更有吸引力,在同一個池塘裡比其他人更有效的收割流量,但你不得不承認這個大池塘再也很難一次湧入大量的流量了。

增量與存量

在互聯網流量增速大於數位廣告增速時,透過廣告來獲取新客戶是相對容易的,但隨著流量紅利的消失,要獲取新流量、新客戶(增量)已經不再容易,所以有專家建議企業,若要穩固企業的銷售數字與經營,就要把重心放到既有流量、既有客戶(存量)的經營上。

「維繫一個舊客戶的成本是獲得一個新客戶成本的1/10。」

這句話我想大家都聽過,既然維繫舊客戶這麼容易,為何大家還是把心思放在新客戶身上?過去幾年,我接觸過許多的企業,這些企業大多把重心放在新客戶獲取上,有些企業每月的營收數字中,新/舊客貢獻的業績甚至達到8:2甚至9:1的比例,而新客的來源中又有9成是來自廣告。

但在2012-2016那幾年,這些企業的業績成長仍然很可觀,但在2017年,他們共同遭遇到的問題都是業績轉眼下降15%、20%、30%,有些企業甚至面臨裁員與退出市場的窘境。

為何強調存量?

存量,意味著舊流量、舊客戶,這些人對企業有一定認識與信任感,算起來是比較靠近自家碼頭的那些魚,別人要搶相對沒那麼容易,所以我們更應該好好把握住,讓還沒成交的成交,讓成交的繼續回購與推薦,並進一步讓客單價上升。

增量呢,難道就不重要了?

當然不是,不管你多會做CRM,服務做的多好,客戶每年仍然會以一定的比例流失,所以若你放棄經營新客戶,那總體客戶數量就會逐年下降,你最終還是會面臨衰退問題,因此增量市場你也一樣要經營,但你要把重點從廣告移往其他地方,諸如品牌、SEO、內容行銷等, 簡單的說 paid media的經營力道會放輕,而owned media跟earned media的經營力道則要加重。

付費廣告,是一種必然要經營的獲客方式,因為它會讓你觸及到過去你沒接觸過的潛在客戶,但它同時也是一種高度競爭的獲客方式,除了競價外,還有可能被壟斷。

前頭談到的那些企業,其中有幾間經過兩年的時間,已經將新/舊客營收占比調整到7:3或6:4,而新客來源則只剩下4-5成是來自於廣告,而剩下的部分則仰賴內容經營、SEO與客戶推薦來實現,FB算法調整對它們來說再也不是要煩惱的問題了。

我認為, 增量與存量市場需要齊頭並進,但增量市場的重點應該平均一些,不該過度偏重在付費廣告上。

從經營流量轉往經營流量池

從上述的增量與存量市場的經營,其實我們也可以看出另一件事,

舊流量與舊客戶的經營在過去並不受重視

雖然CRM與會員經濟這個概念談的這麼多年,但互聯網興起的這些年,大家以經嘗遍了增量紅利,所以壓根兒不是那麼在意這件事,有人說這叫流量經營,也就是傳統的銷售漏斗,屬於一次性的過程。

流量經營.png
圖/ gipi的學習筆記

在上一段落中我提到的那些企業裡,他們對業績的唯一看法就是 加大流量與提高轉化率 ,這觀念本質上沒有錯,但它們錯就錯在以下四點:

  1. 達成業績的 唯一方法就是加大入口流量,而加大流量的唯一方法就是廣告
  2. 流量進來若沒有成功轉化成訂單的, 未曾思考過如何讓這些轉化到一半的流量能再次被激活轉化 ,有高達8成的企業,沒有試圖留下那些未成交流量者的名單資訊(包含email、電話、FB帳號、LINE帳號...),所以基本上無法再次利用
  3. 對於手邊的名單,唯一個操作方式就是發eDM ,而且是不問對象的全面發送,所以得到的成效都極差。他們告訴我「eDM發出去能成交的都算賺到,正常來說能有個位數訂單就不錯了。」。此外,對這些名單就沒有其它運營手法了。
  4. 對於 已經成交的客戶,未做有效的運營,無法讓客戶開始使用,持續使用,獲得成效後發生回購與推薦 。也未曾思考對客戶做交叉銷售或up-selling來提高客戶單價。

那流量池經營又是什麼概念呢?我想用下面這張圖來表示:

流量池經營.png
圖/ gipi的學習筆記
  1. 對流量獲取的重視度下降,尤其是付費的流量,更多的把焦點放在既有流量上
  2. 運用數據與技術手法來持續提高轉化率,不論是改善用戶體驗或用a/b testing等手法, 全面性思考產品、行銷、網站、文案、素材等各層面 ,而不會單單思考文案或廣告素材
  3. 對於那些 未成功轉化成訂單的流量持續運營與開發,不斷努力讓這些流量往漏斗的下個階段轉化,直到成為訂單為止 。要做到這件事,其中一個關鍵的要素就是要能掌握這些流量,我們必須 盡可能讓客戶留下名單 ,因為有了名單才有機會與這些潛客做進一步接觸。
  4. 對於已經成交的客戶,要不斷提高他的終生價值(LTV),企業必須持續運營,確保他們對產品與服務滿意,對品牌抱持正面觀感,並主動去創造回購與推薦,而非被動等待客戶自然回購、推薦。而我認為核心的關鍵就是讓客戶在用產品的過程中得到他想要的,偏離這點,客戶的留存就會出問題,也別期待他會回購與推薦了。

這篇把一些基礎的觀念摘要性的提了一次,如果你有其它看法,歡迎留言討論。

本文由游舒帆授權轉載自其Medium

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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