49年前阿姆斯壯登陸月球假的?NVIDIA靠光影技術實地重演
49年前阿姆斯壯登陸月球假的?NVIDIA靠光影技術實地重演

藉由旗下新顯示架構Turing推動的即時光影追跡技術 (Real-Time Ray Tracing),NVIDIA進一步「證實」歷史上的人類登月卻有其事,而非歷史騙局。

Apollo 11計畫爭議大

對於美國以阿波羅11 (Apollo 11)計畫在1969年7月完成登陸月球任務,並且讓太空人Neil Armstrong和Buzz Aldrin成為史上最早登陸月球的人類,至今其實仍有不少人認為此為美國最大騙局,直指阿波羅11計畫其實是美國為了在1961年至1972年間太空競賽贏過當時的蘇聯,甚至認為登月計畫是為了移轉當時美軍於越戰處於劣勢目光,甚至是為了讓當時美國總統甘迺迪承諾在1970年實現讓人類登上月球,同時安全返回地球的說法成真。

由於在Apollo 11計畫之後,人類便未再次登上月球,因此不少人質疑以現在的科技發展對比當年的技術水平,人類應該可以更順利再次登上月球,卻在1970年代至今的時間內未曾再踏上月球表面,因此陸續有質疑登月計畫實際上是歷史騙局的猜測說法出現,甚至有人認為所謂登月計畫僅只是在地球上的攝影棚內拍攝,企圖欺騙民眾相信美國已經具備讓人登上月球的技術能力。

雖然後續許多對於登月計畫的質疑均被合理解釋,同時當時採集回來的月石成分,與後來蘇聯以無人設備登月採集成分相同,因此證實當時登月計畫確實成功,並非虛假。

NVIDIA透過光影模擬,證實登月非造假

而藉由這樣的故事背景,NVIDIA在稍早於德國慕尼黑舉辦的歐洲GTC 2018活動,便以當年登月場景,透過GPU運算方式驗證當年登月是否為真。

透過製作團隊所蒐集各類數據,以及當時登月所使用月球車、月表塵埃特性,同時也分析當時使用的太空服使用材質,並且藉由Unreal Engine 4建構當時阿波羅11登月計畫完成登月時的場景, 並且模擬當時太陽光照射時,在太空人、月表、月球車之間的光影折射表現,藉此確認當時在影像上所呈現光影折射表現,確實是因為太陽光在當時場景照射下所產生,而非攝影棚內燈光呈現效果。

雖然並非以史實證物說明登月計畫真偽,但藉由電腦物理模擬方式驗證登月計畫場景光影如何呈現,確實能間接證明當時影像上所呈現光影表現並非偽造,預期未來也將成為更多犯罪調查、研究探勘重要輔助工具。

本文授權轉載自:mashdigi

關鍵字: #Nvidia
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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