靠賣羊毛鞋晉身獨角獸,這家新創如何打中矽谷科技人的心?
靠賣羊毛鞋晉身獨角獸,這家新創如何打中矽谷科技人的心?

矽谷最新一隻獨角獸不是做AI、區塊鏈、電動車,而是一家做鞋子的新創「Allbirds」,他們號稱自己的產品是「地球上最舒適的鞋子」,穿上它甚至不必再穿襪子,矽谷的大小活動都可以看到Allbirds的身影,成立三年以來已經融資超過7750萬美元,估值達到14億美元,而究竟他們如何靠著一雙羊毛製的鞋子,在競爭激烈的矽谷成為新晉身的獨角獸?

以羊毛為主打,募資上線四天資金就爆量

「紐西蘭有 2900 萬頭羊,我當時腦中就是想到羊毛。」創辦人之一的布朗(Tim Brown)是紐西蘭人,他曾是紐西蘭國家足球隊的副隊長,2009年他正面臨從職業選手退役的轉型時刻,布朗雖然完全沒有製鞋產業的相關經驗,但作為一位專業的足球運動員,接觸過各種不同的鞋款,但他發現多數的運動鞋都很難在功能性和實用性之間取得平衡,於是有了用羊毛來做鞋子的構想。

Allbirds
創辦人之一的布朗(Tim Brown)是紐西蘭人,他曾是紐西蘭國家足球隊的副隊長,與生技工程師背景出生的茲維林格(Joey Zwillinger)決定用「羊毛」來做鞋。

他跟另一位共同創辦人茲維林格(Joey Zwillinger),2014年在募資平台 Kickstarter上發起了一項募資,「羊毛運動鞋:不用穿襪子、不會有異味」他們當時在募資網頁上這麼寫到,短短四天的時間就募到將近12萬美元的資金,「我當時根本不知道怎麼會籌到那麼多錢,」當時甚至連品牌名稱都還沒取好,湧入的高額資金,嚇得兩人提早終止募資計畫。

Allbirds
2014年在募資平台 Kickstarter上發起了一項募資,短短四天的時間就募到了將近12萬美元的資金。

於是兩人開始認真思考把羊毛鞋認真變成一門生意的可能性,兩人當時認為美國鞋子市場可以分為專業運動鞋、普通休閒鞋、時尚鞋款三大類,專業運動鞋、時尚鞋款這兩個市場已經競爭太激烈,他們發現夾在中間的普通休閒鞋,對手通常不會花太多經費在研發、創新上,生技工程師背景出生的茲維林格(Joey Zwillinger),與來在紐西蘭的布朗(Tim Brown)決定用「羊毛」作為主打。

Allbirds
Allbirds標榜使用美麗諾羊(Merino)的羊毛製成鞋身,正因為羊毛具有控制濕氣、溫度,以及抗臭的效果,Allbirds的鞋子標榜不需要穿襪子,穿起來就很舒適。

Allbirds在創立的前兩年只有跑步鞋(runner)和懶人鞋(lounger)兩種款式,每種款式都分為男款和女款,售價一律是95美元(約合新台幣2945元),標榜使用美麗諾羊(Merino)的羊毛製成鞋身,鞋底則是採用尤加利樹纖維及甘蔗等天然素材製成,取代了傳統鞋子的皮革、塑料等原料,正因為羊毛具有控制濕氣、溫度,以及抗臭的效果,Allbirds的鞋子標榜不需要穿襪子,穿起來就很舒適。

打中科技工作者,Allbirds在矽谷科技圈竄紅

從設計來看,Allbirds都是以消費者的角度思考,強調「可以丟洗衣機水洗」打破一般消費者認為羊毛需要保養的顧慮,此外,Allbirds上並沒有任何的LOGO,設計非常俐落簡潔,也讓Allbirds看起來沒有太強的運動性,讓何場合都適合穿,這樣的設計也是回應近年商務、休閒界線越來越模糊的趨勢。

Allbirds
Allbirds上並沒有任何的LOGO,設計非常俐落簡潔,也讓Allbirds看起來沒有太強的運動性,任何場合都適合穿。

Allbirds 創業前期都只在官網上販售,目前只有在舊金山及紐約設有實體門市,前兩年銷量已經突破了一百萬雙,簡約、環保的訴求,也立刻在矽谷科技圈竄紅,大大小小的場合都能看到Allbirds的身影,幾乎已經成為科技新貴、矽谷創投資本家的必備單品。像是Evernote執行長里斯歐尼爾(Chris O'Neil)、Google共同創辦人拉里·佩奇(Larry Page)、Twitter 的前執行長迪克·科斯特洛(Dick Costolo)、風險投資家本·霍洛維茨(Ben Horowitz)以及瑪麗·米克(Mary Meeker)都是愛好者。

「他們在材料科學上的突破,以及公司的願景是我們投資的原因。」身為投資者之一的風險投資公司Slow Ventures就談到:「Allbirds有三個優點,首先是材料的創新、其次是不用穿襪子,這幾乎是顛覆了鞋的概念、第三是設計簡單,這跟蘋果公司的極簡風格很相像。」

Allbirds
簡約、環保的訴求,也立刻在矽谷科技圈竄紅,大大小小的場合都能看到Allbirds的身影,幾乎已經成為科技新貴、矽谷創投資本家的必備單品。

簡單俐落、舒適百搭深深打照許多科技工作者的心,Allbirds推出以來在矽谷培育了一批死忠支持者,甚至有人說:「Allbirds之於灣區,就如同Timberland之於紐約。」

躍升獨角獸,不容忽視的矽谷網路效應

不只打響品牌知名度,資本市場也很買單,今年(2018)十月初,Allbirds宣布獲得5000萬美元的融資,讓公司市值一舉突破十億美元,晉身成新一隻獨角獸。

事實上,去年(2017)Allbirds得到1,750萬美元融資時,市值不過3.7億美元,在短短一年的時間裡,市值就增加2倍以上來到14億美元,「我們現在有70%的訂單來自網路,30%來自實體店。」布朗(Tim Brown)表示,最新的資金可以加速品牌拓展,除了打算增加美國的實體店數量,也計劃到英國開設門市,甚至希望將觸角延伸到亞洲,目前已經在新加坡物色適合的辦公室,然而布朗(Tim Brown)卻不願意透露營運數字,「公司創業以來一直都有獲利。短期之內我們都不會考慮IPO。」

Allbirds
今年(2018)十月初,Allbirds宣布獲得5000萬美元的融資,讓公司市值一舉突破十億美元,晉身成為獨角獸等級。

Allbirds 除了產品本身很出色,背後更有不容忽視的「矽谷網路效應」,就像是近年風靡亞洲的藍瓶咖啡(Blue Bottle)、Everlane甚至是更早期的Mac電腦,不同於傳統的名牌精品,這些來自矽谷的品牌在網路世代形成了一個新的標籤,在生活以及社群網路上擴散,使用這些產品就彷彿讓你是「這個圈子裡的人」,又或者一種價值觀與態度,透過創新能量強大的矽谷擴散出去,成了最好的廣告及代言。

關鍵字: #矽谷 #獨角獸
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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