靠賣羊毛鞋晉身獨角獸,這家新創如何打中矽谷科技人的心?
靠賣羊毛鞋晉身獨角獸,這家新創如何打中矽谷科技人的心?

矽谷最新一隻獨角獸不是做AI、區塊鏈、電動車,而是一家做鞋子的新創「Allbirds」,他們號稱自己的產品是「地球上最舒適的鞋子」,穿上它甚至不必再穿襪子,矽谷的大小活動都可以看到Allbirds的身影,成立三年以來已經融資超過7750萬美元,估值達到14億美元,而究竟他們如何靠著一雙羊毛製的鞋子,在競爭激烈的矽谷成為新晉身的獨角獸?

以羊毛為主打,募資上線四天資金就爆量

「紐西蘭有 2900 萬頭羊,我當時腦中就是想到羊毛。」創辦人之一的布朗(Tim Brown)是紐西蘭人,他曾是紐西蘭國家足球隊的副隊長,2009年他正面臨從職業選手退役的轉型時刻,布朗雖然完全沒有製鞋產業的相關經驗,但作為一位專業的足球運動員,接觸過各種不同的鞋款,但他發現多數的運動鞋都很難在功能性和實用性之間取得平衡,於是有了用羊毛來做鞋子的構想。

Allbirds
創辦人之一的布朗(Tim Brown)是紐西蘭人,他曾是紐西蘭國家足球隊的副隊長,與生技工程師背景出生的茲維林格(Joey Zwillinger)決定用「羊毛」來做鞋。

他跟另一位共同創辦人茲維林格(Joey Zwillinger),2014年在募資平台 Kickstarter上發起了一項募資,「羊毛運動鞋:不用穿襪子、不會有異味」他們當時在募資網頁上這麼寫到,短短四天的時間就募到將近12萬美元的資金,「我當時根本不知道怎麼會籌到那麼多錢,」當時甚至連品牌名稱都還沒取好,湧入的高額資金,嚇得兩人提早終止募資計畫。

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2014年在募資平台 Kickstarter上發起了一項募資,短短四天的時間就募到了將近12萬美元的資金。

於是兩人開始認真思考把羊毛鞋認真變成一門生意的可能性,兩人當時認為美國鞋子市場可以分為專業運動鞋、普通休閒鞋、時尚鞋款三大類,專業運動鞋、時尚鞋款這兩個市場已經競爭太激烈,他們發現夾在中間的普通休閒鞋,對手通常不會花太多經費在研發、創新上,生技工程師背景出生的茲維林格(Joey Zwillinger),與來在紐西蘭的布朗(Tim Brown)決定用「羊毛」作為主打。

Allbirds
Allbirds標榜使用美麗諾羊(Merino)的羊毛製成鞋身,正因為羊毛具有控制濕氣、溫度,以及抗臭的效果,Allbirds的鞋子標榜不需要穿襪子,穿起來就很舒適。

Allbirds在創立的前兩年只有跑步鞋(runner)和懶人鞋(lounger)兩種款式,每種款式都分為男款和女款,售價一律是95美元(約合新台幣2945元),標榜使用美麗諾羊(Merino)的羊毛製成鞋身,鞋底則是採用尤加利樹纖維及甘蔗等天然素材製成,取代了傳統鞋子的皮革、塑料等原料,正因為羊毛具有控制濕氣、溫度,以及抗臭的效果,Allbirds的鞋子標榜不需要穿襪子,穿起來就很舒適。

打中科技工作者,Allbirds在矽谷科技圈竄紅

從設計來看,Allbirds都是以消費者的角度思考,強調「可以丟洗衣機水洗」打破一般消費者認為羊毛需要保養的顧慮,此外,Allbirds上並沒有任何的LOGO,設計非常俐落簡潔,也讓Allbirds看起來沒有太強的運動性,讓何場合都適合穿,這樣的設計也是回應近年商務、休閒界線越來越模糊的趨勢。

Allbirds
Allbirds上並沒有任何的LOGO,設計非常俐落簡潔,也讓Allbirds看起來沒有太強的運動性,任何場合都適合穿。

Allbirds 創業前期都只在官網上販售,目前只有在舊金山及紐約設有實體門市,前兩年銷量已經突破了一百萬雙,簡約、環保的訴求,也立刻在矽谷科技圈竄紅,大大小小的場合都能看到Allbirds的身影,幾乎已經成為科技新貴、矽谷創投資本家的必備單品。像是Evernote執行長里斯歐尼爾(Chris O'Neil)、Google共同創辦人拉里·佩奇(Larry Page)、Twitter 的前執行長迪克·科斯特洛(Dick Costolo)、風險投資家本·霍洛維茨(Ben Horowitz)以及瑪麗·米克(Mary Meeker)都是愛好者。

「他們在材料科學上的突破,以及公司的願景是我們投資的原因。」身為投資者之一的風險投資公司Slow Ventures就談到:「Allbirds有三個優點,首先是材料的創新、其次是不用穿襪子,這幾乎是顛覆了鞋的概念、第三是設計簡單,這跟蘋果公司的極簡風格很相像。」

Allbirds
簡約、環保的訴求,也立刻在矽谷科技圈竄紅,大大小小的場合都能看到Allbirds的身影,幾乎已經成為科技新貴、矽谷創投資本家的必備單品。

簡單俐落、舒適百搭深深打照許多科技工作者的心,Allbirds推出以來在矽谷培育了一批死忠支持者,甚至有人說:「Allbirds之於灣區,就如同Timberland之於紐約。」

躍升獨角獸,不容忽視的矽谷網路效應

不只打響品牌知名度,資本市場也很買單,今年(2018)十月初,Allbirds宣布獲得5000萬美元的融資,讓公司市值一舉突破十億美元,晉身成新一隻獨角獸。

事實上,去年(2017)Allbirds得到1,750萬美元融資時,市值不過3.7億美元,在短短一年的時間裡,市值就增加2倍以上來到14億美元,「我們現在有70%的訂單來自網路,30%來自實體店。」布朗(Tim Brown)表示,最新的資金可以加速品牌拓展,除了打算增加美國的實體店數量,也計劃到英國開設門市,甚至希望將觸角延伸到亞洲,目前已經在新加坡物色適合的辦公室,然而布朗(Tim Brown)卻不願意透露營運數字,「公司創業以來一直都有獲利。短期之內我們都不會考慮IPO。」

Allbirds
今年(2018)十月初,Allbirds宣布獲得5000萬美元的融資,讓公司市值一舉突破十億美元,晉身成為獨角獸等級。

Allbirds 除了產品本身很出色,背後更有不容忽視的「矽谷網路效應」,就像是近年風靡亞洲的藍瓶咖啡(Blue Bottle)、Everlane甚至是更早期的Mac電腦,不同於傳統的名牌精品,這些來自矽谷的品牌在網路世代形成了一個新的標籤,在生活以及社群網路上擴散,使用這些產品就彷彿讓你是「這個圈子裡的人」,又或者一種價值觀與態度,透過創新能量強大的矽谷擴散出去,成了最好的廣告及代言。

關鍵字: #矽谷 #獨角獸
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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