從LINE貼圖賣進全家,看老派支付之必要
從LINE貼圖賣進全家,看老派支付之必要

當多數商家都忙著串接各種電子支付,開發自家電子錢包,以期能減少購物斷點、提高轉換率時,LINE貼圖卻逆勢走向了實體通路,藉由LINE Store官方帳號,在全家便利商店推出了「超商臨櫃付款功能」。

連全家都在努力App內支付,LINE貼圖卻要打通超商臨櫃付款

一般來說,消費者將商品放進購物車,到完成結帳這「最後一哩」,對商家是最關鍵,但也可能是最多消費者會放棄完成的斷點。斷點產生的原因有很多,或許是因為結帳流程不順、找不到合用的支付工具,或是臨時後悔等等。

而為了減少這個斷點發生的機率,許多店家都朝著「讓支付流程順暢到消費者沒有時間思考」的無感支付方向努力,也紛紛推出各種電子錢包,整合各種支付工具等等,希望讓消費者可以在一個介面快速完成所有購買流程。

LINE推出LINE STORE便利商店臨櫃付款功能.jpg
LINE推出LINE STORE便利商店臨櫃付款功能
圖/ LINE

不過就當全家便利商店也都努力想讓消費者使用自家電子錢包My FamiPay,可以在不必進店的情況下,於App內完成購買支付流程的同時;只能在LINE App上使用的虛擬產品LINE貼圖,卻逆勢賣進了全家,並預計在11月還會再打開7-11這個超商支付入口。

可以想像,從消費者在LINE上面挑選貼圖,到走進超商臨櫃完成付款這中間,有太多時間和空間因素,如因為下雨天懶得出門、忙到忘記要結帳,或是忽然不想買了等等,都可能導致交易失敗。

LINE貼圖用戶群太廣,少年、老年需求尚未被滿足

不過站在LINE的角度,因為在台灣有高達2100萬用戶,基本上不論男女老幼,可以說各個分層族群,基本上是人人都有LINE。而原先LINE貼圖提供的信用卡支付、電信小額支付等方式,對於接受,且熟悉各種電子支付工具的那群人來說,從來就不是問題,但問題在既有支付方式仍滿足不了極具潛力的學生市場,和快速成長中的老年客群。

其中,從「長輩圖」的風行可以知道,LINE上面的年長使用者不僅多,對LINE聊天室視窗內的各種功能大概也都很熟悉,並且具備擁有信用卡等支付工具的資格。但這群人卻不一定懂得如何購買貼圖,或者對於在網路上完成支付不信任。

LINE方面就指出,「流程太長,希望買貼圖流程能簡單點」是他們經常會收到的消費者反饋。

另一方面對學生族群來說,購買貼圖的流程對他們來說應該不難,難是難在學生多數沒有信用卡,也未必擁有電信門號可以使用小額付款功能。可以說,這兩大族群購買LINE貼圖遭遇的阻礙不同,但無法從LINE過去提供的支付選項獲得滿足的狀況卻是一致的。

而這時,客戶群同樣也廣布老中青三代人,可以說是台灣人最熟悉的支付場景——超商,就成了LINE貼圖的最佳解。

串接超商付款,同時暢通兩大族群

一方面,在超商可以使用現金支付,解決了沒有信用卡,或不想在網路上使用信用卡的問題;第二,不論是繳水、電、瓦斯費、信用卡帳單、電信費,還是使用網購超商取貨付款等,在超商臨櫃掃條碼付費,已經是多年來多數台灣人都相當習慣的繳費行為,基本上沒有使用門檻可言。

而且對LINE貼圖還有一個額外好處是,年長者或許無法分辨LINE Coin、LINE Points和新台幣之間的對價關係,很可能會將LINE貼圖上標示的100 LINE Coin,誤以為是新台幣100元。但以超商掃條碼付款的方式來說,購買金額會清楚顯示在POS機台螢幕上,也讓年長消費者在購買時能夠更清楚知道商品價值,買得更安心。

所以對LINE貼圖來說,超商臨櫃付款這條看似斷點產生機率很高的通路,卻反而為他們暢通了原本只有涓涓細流能流入的少年和老年這兩條大水管。也就不難理解,LINE為什麼會花費時間、資源在開通傳統超商臨櫃付款這條支付通道上。

LINE貼圖全家排隊人潮
LINE宣傳LINE STORE便利商店臨櫃付款功能的活動首日,全家便利商店外出現排隊人龍。
圖/ T.J

當然,超商付款是台灣人再熟悉不過的方式,對LINE貼圖卻是新的方法,所以管道或許通了,前提還是得讓更多人知道有這條管子存在。不過以LINE 16日為宣傳超商付款功能上線,在全家門市舉辦LINE FRIENDS熊大手拿鏡贈獎活動,出現大排長龍的畫面來看,行銷大概是最不用擔心的事。

而從LINE貼圖賣進全家的例子也可以看到,對消費者來說,一家商店提供多少種支付工具,或是一個支付工具採用了多先進的技術、有多酷炫的功能,可能都不是最重要的。因為即便是最傳統的支付管道,只要能滿足消費者需求,也已經足夠。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓