馬斯克進軍中國動作快,砸44億取得上海建廠土地
馬斯克進軍中國動作快,砸44億取得上海建廠土地

瞄準全球最大的電動車市場,於是特斯拉來到了中國,本周正式與上海市規畫和國土資源管理局簽訂土地合約,拿出9.73億元人民幣(約合新台幣43.8億元)取得86萬平方公尺的土地,過程僅僅花了三個月,這片廣大的土地將來會變成特斯拉在海外的第一座超級工廠(Gigafactory 3),喊出每年生產50萬輛中國製的特斯拉電動車,這也是上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

年產50萬輛電動車,上海最大外資製造業投資計畫誕生

在中美貿易戰加劇的狀況下,中國宣布將美國進口的汽車關稅提高到40%,而目前中國是全球最大的電動車市場,若將關稅加上運輸成本,價格遠遠高出其他進口車15%,「考慮到海洋運輸成本和其他原因,特斯拉和類似的中國本土新能源汽車仍有成本差距,」再加上北京當局針對中國國產的電動車,提供建議售價(MSRP)15%以上的現金補貼,特斯拉卻無法享有這項優惠,種種因素使得特斯拉在美國的生產成本,比直接在中國生產貴上55%到60%。

「在中美貿易緊張等種種不利因素下,Model S和Model X出貨量還是有明顯成長。」特斯拉先前仍這麼信心滿滿地說,事實上,特斯拉在中國大多是消費力較高的菁英族群在購買,這對全球第二市場的銷量顯然是一個不利的徵兆,更可能會影響馬斯克要讓公司盈利的計畫。

Tesla
特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後,第一家在中國落地的獨資車廠,預估工廠投資總額能上看 20 億美元,成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。
圖/ shutterstock

現實所迫,在種種難以突破的困境下,特斯拉也不得不加速上海建廠的速度,這對馬斯克來說,是一個最直接卻也最困難的選擇。於是,今年(2018)七月馬斯克親自來了一趟中國,宣布將在上海臨港地區,打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠,喊出每年可以生產50萬輛電動車。

飛越一整個太平洋來到中國,特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後,第一家在中國落地的獨資車廠,預估工廠投資總額能上看 20 億美元,成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

砸下43.8億新台幣,三個月就取得用地

特斯拉的超級工廠將對中國新能源車整體產業產生重大影響,本周正式宣布與上海市規畫和國土資源管理局完成土地合約簽訂,砸下9.73億元人民幣(約合新台幣43.8億元)取得浦東新區,一塊面積超過86萬平方公尺的土地,距離七月份馬斯克大動作宣布建廠計畫,僅僅花了三個月就取得土地。

特斯拉超級工廠
今年(2018)七月馬斯克親自來了一趟中國,宣布將在上海臨港地區,打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠,喊出每年可以生產50萬輛電動車。
圖/ 洪裕鈞提供

上海浦東新區是一個臨港的地帶,現在已經是汽車、零組件的產業聚落,包括上海汽車在內的20多家汽車廠商,以及生產、物流、貿易等外資項目已經在這個地區聚集。這座工廠之所以對特斯拉如此重要,就是因為中國是全球最大的電動車市場,每年產出50萬輛車子的產能,可以直接推動中國新能源車政策的邁進,更能在不斷成長的中國市場,實現真正的在地化。

不過最大的好處還是能避開進口關稅成本,藉由降低售價,進一步接觸到菁英階層以外的廣大客群,「這座特斯拉在美國外的第一座超級工廠,是引領我們邁向下一步的重要里程碑。」特斯拉副總裁Robin Ren在聲明中說到。建廠平均需耗時15~20個月,最快在2020 年底,中國製的特斯拉就會誕生。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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