馬斯克進軍中國動作快，砸44億取得上海建廠土地|數位時代 BusinessNext

馬斯克進軍中國動作快，砸44億取得上海建廠土地

特斯拉來到了中國，本周拿出9.73億元人民幣（約合新台幣43.8億元）取得86萬平方公尺的土地，過程僅僅花了三個月，這片廣大的土地將來會變成特斯拉在海外的第一座超級工廠（Gigafactory 3），喊出每年生產50萬輛中國製的特斯拉電動車，這也是上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

年產50萬輛電動車，上海最大外資製造業投資計畫誕生

在中美貿易戰加劇的狀況下，中國宣布將美國進口的汽車關稅提高到40%，而目前中國是全球最大的電動車市場，若將關稅加上運輸成本，價格遠遠高出其他進口車15%，「考慮到海洋運輸成本和其他原因，特斯拉和類似的中國本土新能源汽車仍有成本差距，」再加上北京當局針對中國國產的電動車，提供建議售價（MSRP）15%以上的現金補貼，特斯拉卻無法享有這項優惠，種種因素使得特斯拉在美國的生產成本，比直接在中國生產貴上55%到60%。

「在中美貿易緊張等種種不利因素下，Model S和Model X出貨量還是有明顯成長。」特斯拉先前仍這麼信心滿滿地說，事實上，特斯拉在中國大多是消費力較高的菁英族群在購買，這對全球第二市場的銷量顯然是一個不利的徵兆，更可能會影響馬斯克要讓公司盈利的計畫。

現實所迫，在種種難以突破的困境下，特斯拉也不得不加速上海建廠的速度，這對馬斯克來說，是一個最直接卻也最困難的選擇。於是，今年（2018）七月馬斯克親自來了一趟中國，宣布將在上海臨港地區，打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠，喊出每年可以生產50萬輛電動車。

飛越一整個太平洋來到中國，特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後，第一家在中國落地的獨資車廠，預估工廠投資總額能上看 20 億美元，成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

砸下43.8億新台幣，三個月就取得用地

特斯拉的超級工廠將對中國新能源車整體產業產生重大影響，本周正式宣布與上海市規畫和國土資源管理局完成土地合約簽訂，砸下9.73億元人民幣（約合新台幣43.8億元）取得浦東新區，一塊面積超過86萬平方公尺的土地，距離七月份馬斯克大動作宣布建廠計畫，僅僅花了三個月就取得土地。

上海浦東新區是一個臨港的地帶，現在已經是汽車、零組件的產業聚落，包括上海汽車在內的20多家汽車廠商，以及生產、物流、貿易等外資項目已經在這個地區聚集。這座工廠之所以對特斯拉如此重要，就是因為中國是全球最大的電動車市場，每年產出50萬輛車子的產能，可以直接推動中國新能源車政策的邁進，更能在不斷成長的中國市場，實現真正的在地化。

不過最大的好處還是能避開進口關稅成本，藉由降低售價，進一步接觸到菁英階層以外的廣大客群，「這座特斯拉在美國外的第一座超級工廠，是引領我們邁向下一步的重要里程碑。」特斯拉副總裁Robin Ren在聲明中說到。建廠平均需耗時15~20個月，最快在2020 年底，中國製的特斯拉就會誕生。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。