馬斯克進軍中國動作快，砸44億取得上海建廠土地|數位時代 BusinessNext

馬斯克進軍中國動作快，砸44億取得上海建廠土地

特斯拉來到了中國，本周拿出9.73億元人民幣（約合新台幣43.8億元）取得86萬平方公尺的土地，過程僅僅花了三個月，這片廣大的土地將來會變成特斯拉在海外的第一座超級工廠（Gigafactory 3），喊出每年生產50萬輛中國製的特斯拉電動車，這也是上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

年產50萬輛電動車，上海最大外資製造業投資計畫誕生

在中美貿易戰加劇的狀況下，中國宣布將美國進口的汽車關稅提高到40%，而目前中國是全球最大的電動車市場，若將關稅加上運輸成本，價格遠遠高出其他進口車15%，「考慮到海洋運輸成本和其他原因，特斯拉和類似的中國本土新能源汽車仍有成本差距，」再加上北京當局針對中國國產的電動車，提供建議售價（MSRP）15%以上的現金補貼，特斯拉卻無法享有這項優惠，種種因素使得特斯拉在美國的生產成本，比直接在中國生產貴上55%到60%。

「在中美貿易緊張等種種不利因素下，Model S和Model X出貨量還是有明顯成長。」特斯拉先前仍這麼信心滿滿地說，事實上，特斯拉在中國大多是消費力較高的菁英族群在購買，這對全球第二市場的銷量顯然是一個不利的徵兆，更可能會影響馬斯克要讓公司盈利的計畫。

現實所迫，在種種難以突破的困境下，特斯拉也不得不加速上海建廠的速度，這對馬斯克來說，是一個最直接卻也最困難的選擇。於是，今年（2018）七月馬斯克親自來了一趟中國，宣布將在上海臨港地區，打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠，喊出每年可以生產50萬輛電動車。

飛越一整個太平洋來到中國，特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後，第一家在中國落地的獨資車廠，預估工廠投資總額能上看 20 億美元，成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

砸下43.8億新台幣，三個月就取得用地

特斯拉的超級工廠將對中國新能源車整體產業產生重大影響，本周正式宣布與上海市規畫和國土資源管理局完成土地合約簽訂，砸下9.73億元人民幣（約合新台幣43.8億元）取得浦東新區，一塊面積超過86萬平方公尺的土地，距離七月份馬斯克大動作宣布建廠計畫，僅僅花了三個月就取得土地。

上海浦東新區是一個臨港的地帶，現在已經是汽車、零組件的產業聚落，包括上海汽車在內的20多家汽車廠商，以及生產、物流、貿易等外資項目已經在這個地區聚集。這座工廠之所以對特斯拉如此重要，就是因為中國是全球最大的電動車市場，每年產出50萬輛車子的產能，可以直接推動中國新能源車政策的邁進，更能在不斷成長的中國市場，實現真正的在地化。

不過最大的好處還是能避開進口關稅成本，藉由降低售價，進一步接觸到菁英階層以外的廣大客群，「這座特斯拉在美國外的第一座超級工廠，是引領我們邁向下一步的重要里程碑。」特斯拉副總裁Robin Ren在聲明中說到。建廠平均需耗時15~20個月，最快在2020 年底，中國製的特斯拉就會誕生。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。