馬斯克進軍中國動作快,砸44億取得上海建廠土地
馬斯克進軍中國動作快,砸44億取得上海建廠土地

瞄準全球最大的電動車市場,於是特斯拉來到了中國,本周正式與上海市規畫和國土資源管理局簽訂土地合約,拿出9.73億元人民幣(約合新台幣43.8億元)取得86萬平方公尺的土地,過程僅僅花了三個月,這片廣大的土地將來會變成特斯拉在海外的第一座超級工廠(Gigafactory 3),喊出每年生產50萬輛中國製的特斯拉電動車,這也是上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

年產50萬輛電動車,上海最大外資製造業投資計畫誕生

在中美貿易戰加劇的狀況下,中國宣布將美國進口的汽車關稅提高到40%,而目前中國是全球最大的電動車市場,若將關稅加上運輸成本,價格遠遠高出其他進口車15%,「考慮到海洋運輸成本和其他原因,特斯拉和類似的中國本土新能源汽車仍有成本差距,」再加上北京當局針對中國國產的電動車,提供建議售價(MSRP)15%以上的現金補貼,特斯拉卻無法享有這項優惠,種種因素使得特斯拉在美國的生產成本,比直接在中國生產貴上55%到60%。

「在中美貿易緊張等種種不利因素下,Model S和Model X出貨量還是有明顯成長。」特斯拉先前仍這麼信心滿滿地說,事實上,特斯拉在中國大多是消費力較高的菁英族群在購買,這對全球第二市場的銷量顯然是一個不利的徵兆,更可能會影響馬斯克要讓公司盈利的計畫。

Tesla
特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後,第一家在中國落地的獨資車廠,預估工廠投資總額能上看 20 億美元,成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。
圖/ shutterstock

現實所迫,在種種難以突破的困境下,特斯拉也不得不加速上海建廠的速度,這對馬斯克來說,是一個最直接卻也最困難的選擇。於是,今年(2018)七月馬斯克親自來了一趟中國,宣布將在上海臨港地區,打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠,喊出每年可以生產50萬輛電動車。

飛越一整個太平洋來到中國,特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後,第一家在中國落地的獨資車廠,預估工廠投資總額能上看 20 億美元,成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

砸下43.8億新台幣,三個月就取得用地

特斯拉的超級工廠將對中國新能源車整體產業產生重大影響,本周正式宣布與上海市規畫和國土資源管理局完成土地合約簽訂,砸下9.73億元人民幣(約合新台幣43.8億元)取得浦東新區,一塊面積超過86萬平方公尺的土地,距離七月份馬斯克大動作宣布建廠計畫,僅僅花了三個月就取得土地。

特斯拉超級工廠
今年(2018)七月馬斯克親自來了一趟中國,宣布將在上海臨港地區,打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠,喊出每年可以生產50萬輛電動車。
圖/ 洪裕鈞提供

上海浦東新區是一個臨港的地帶,現在已經是汽車、零組件的產業聚落,包括上海汽車在內的20多家汽車廠商,以及生產、物流、貿易等外資項目已經在這個地區聚集。這座工廠之所以對特斯拉如此重要,就是因為中國是全球最大的電動車市場,每年產出50萬輛車子的產能,可以直接推動中國新能源車政策的邁進,更能在不斷成長的中國市場,實現真正的在地化。

不過最大的好處還是能避開進口關稅成本,藉由降低售價,進一步接觸到菁英階層以外的廣大客群,「這座特斯拉在美國外的第一座超級工廠,是引領我們邁向下一步的重要里程碑。」特斯拉副總裁Robin Ren在聲明中說到。建廠平均需耗時15~20個月,最快在2020 年底,中國製的特斯拉就會誕生。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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