馬斯克進軍中國動作快,砸44億取得上海建廠土地
馬斯克進軍中國動作快,砸44億取得上海建廠土地

瞄準全球最大的電動車市場,於是特斯拉來到了中國,本周正式與上海市規畫和國土資源管理局簽訂土地合約,拿出9.73億元人民幣(約合新台幣43.8億元)取得86萬平方公尺的土地,過程僅僅花了三個月,這片廣大的土地將來會變成特斯拉在海外的第一座超級工廠(Gigafactory 3),喊出每年生產50萬輛中國製的特斯拉電動車,這也是上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

年產50萬輛電動車,上海最大外資製造業投資計畫誕生

在中美貿易戰加劇的狀況下,中國宣布將美國進口的汽車關稅提高到40%,而目前中國是全球最大的電動車市場,若將關稅加上運輸成本,價格遠遠高出其他進口車15%,「考慮到海洋運輸成本和其他原因,特斯拉和類似的中國本土新能源汽車仍有成本差距,」再加上北京當局針對中國國產的電動車,提供建議售價(MSRP)15%以上的現金補貼,特斯拉卻無法享有這項優惠,種種因素使得特斯拉在美國的生產成本,比直接在中國生產貴上55%到60%。

「在中美貿易緊張等種種不利因素下,Model S和Model X出貨量還是有明顯成長。」特斯拉先前仍這麼信心滿滿地說,事實上,特斯拉在中國大多是消費力較高的菁英族群在購買,這對全球第二市場的銷量顯然是一個不利的徵兆,更可能會影響馬斯克要讓公司盈利的計畫。

Tesla
特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後,第一家在中國落地的獨資車廠,預估工廠投資總額能上看 20 億美元,成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。
圖/ shutterstock

現實所迫,在種種難以突破的困境下,特斯拉也不得不加速上海建廠的速度,這對馬斯克來說,是一個最直接卻也最困難的選擇。於是,今年(2018)七月馬斯克親自來了一趟中國,宣布將在上海臨港地區,打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠,喊出每年可以生產50萬輛電動車。

飛越一整個太平洋來到中國,特斯拉是中國放寬汽車行業外資股比限制後,第一家在中國落地的獨資車廠,預估工廠投資總額能上看 20 億美元,成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

砸下43.8億新台幣,三個月就取得用地

特斯拉的超級工廠將對中國新能源車整體產業產生重大影響,本周正式宣布與上海市規畫和國土資源管理局完成土地合約簽訂,砸下9.73億元人民幣(約合新台幣43.8億元)取得浦東新區,一塊面積超過86萬平方公尺的土地,距離七月份馬斯克大動作宣布建廠計畫,僅僅花了三個月就取得土地。

特斯拉超級工廠
今年(2018)七月馬斯克親自來了一趟中國,宣布將在上海臨港地區,打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠,喊出每年可以生產50萬輛電動車。
圖/ 洪裕鈞提供

上海浦東新區是一個臨港的地帶,現在已經是汽車、零組件的產業聚落,包括上海汽車在內的20多家汽車廠商,以及生產、物流、貿易等外資項目已經在這個地區聚集。這座工廠之所以對特斯拉如此重要,就是因為中國是全球最大的電動車市場,每年產出50萬輛車子的產能,可以直接推動中國新能源車政策的邁進,更能在不斷成長的中國市場,實現真正的在地化。

不過最大的好處還是能避開進口關稅成本,藉由降低售價,進一步接觸到菁英階層以外的廣大客群,「這座特斯拉在美國外的第一座超級工廠,是引領我們邁向下一步的重要里程碑。」特斯拉副總裁Robin Ren在聲明中說到。建廠平均需耗時15~20個月,最快在2020 年底,中國製的特斯拉就會誕生。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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