迎接雙11,阿里巴巴派出700個小藍人應戰
迎接雙11,阿里巴巴派出700個小藍人應戰
2018.10.30 | 物聯網

天貓舉辦的雙11購物節,在今年(2018)將邁入第十個年頭,除了每年不斷刷新紀錄的成交金額,對阿里巴巴來說,龐大的物流配送壓力,也隨著交易金額的攀升提高。一家中國的物流公司,最近在一座工廠中找來700個「小藍人」,要來迎接雙11的到來。

700個「小藍人」全力迎戰

去年(2017)的雙11創下了250億美元的銷售金額,整體的包裹數量高達13.8億件,比前一年增加26.8%,這幾個關鍵數字年年都在提高,對於物流、快遞業者來說,面臨的挑戰只會更加嚴峻。

像是阿里巴巴擁有51%股份的物流公司菜鳥網絡(Cainiao),去年就處理了超過8億份的包裹,今年預估數量會超過十億。阿里巴巴主席馬雲曾在今年的全球智慧物流峰會上談到,要協助菜鳥網絡發展智慧物流網絡,達到中國境內24小時到貨、全球包裹72小時必達的目標。

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菜鳥網絡副總裁王文彬表示,這座位於無錫的倉庫,是中國最大的機器人倉庫。

要達到這樣的速度,光是靠傳統物流的方法是無法達成的,最近菜鳥網絡在無錫的一座工廠中,導入了700個藍色物流機器人,這些機器人上頭會頂著三層貨架前行,能負責取貨、移動貨架、裝貨,還會聰明地避開彼此及自己充電。

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這些機器人上頭會頂著三層貨架前行,能負責取貨、移動貨架、裝貨,還會聰明的避開彼此及自己充電。

在傳統的物流倉庫中,都是人拉著貨車在倉庫內尋找商品,不僅效率差還非常耗體力,而這款藍色機器人是採用「車到人」的方式揀貨。簡單來說,系統會根據每件商品的大小、重量選定相對應的紙箱,以及判斷是否需要分拆成多個紙箱出貨,接著機器人會把揀貨車送到貨架前,抵達時貨架會亮起紅燈提醒揀貨員,將對應的商品放入紙箱中,最後就能直接直接打包出貨,省下很多時間。

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這款藍色機器人是採用「車到人」的方式揀貨。

菜鳥網絡:最終物流倉庫將完全自動化

菜鳥網絡副總裁王文彬表示,這座位於無錫的倉庫,是中國最大的機器人倉庫,「自動化絕對是物流業的未來,雖然未來人們會與物流機器人一起工作,但最終物流倉庫將會完全邁向自動化。」

無人物流工廠已經是產業趨勢,像是最近Uniqlo在位於東京的倉庫導入一套自動化系統,由機器來負責服裝品管、分貨的工作,這座「機器人倉庫」目前已經減少了90%的人力,還可以24小時持續不間斷地運作;此外,去年年初,亞馬遜在全美20個物流中心導入4.5萬個Kiva機器人,專門負責搬運貨架等工作。

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王文彬表示,目前公司仍在投資階段,都還沒有營利。

不過王文彬表示,目前公司仍在投資階段,尚未營利,「我們現在的首要任務是繼續投資,並沒有明確的盈利計劃。 」他認為:「現在重點是要為物流自動化,建立整體基礎設施,因此營利不會是我們的首要目標,未來希望建立更好的物流設施,提供優質的客戶體驗。」

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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