迎接雙11,阿里巴巴派出700個小藍人應戰
迎接雙11,阿里巴巴派出700個小藍人應戰
2018.10.30 | 物聯網

天貓舉辦的雙11購物節,在今年(2018)將邁入第十個年頭,除了每年不斷刷新紀錄的成交金額,對阿里巴巴來說,龐大的物流配送壓力,也隨著交易金額的攀升提高。一家中國的物流公司,最近在一座工廠中找來700個「小藍人」,要來迎接雙11的到來。

700個「小藍人」全力迎戰

去年(2017)的雙11創下了250億美元的銷售金額,整體的包裹數量高達13.8億件,比前一年增加26.8%,這幾個關鍵數字年年都在提高,對於物流、快遞業者來說,面臨的挑戰只會更加嚴峻。

像是阿里巴巴擁有51%股份的物流公司菜鳥網絡(Cainiao),去年就處理了超過8億份的包裹,今年預估數量會超過十億。阿里巴巴主席馬雲曾在今年的全球智慧物流峰會上談到,要協助菜鳥網絡發展智慧物流網絡,達到中國境內24小時到貨、全球包裹72小時必達的目標。

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菜鳥網絡副總裁王文彬表示,這座位於無錫的倉庫,是中國最大的機器人倉庫。

要達到這樣的速度,光是靠傳統物流的方法是無法達成的,最近菜鳥網絡在無錫的一座工廠中,導入了700個藍色物流機器人,這些機器人上頭會頂著三層貨架前行,能負責取貨、移動貨架、裝貨,還會聰明地避開彼此及自己充電。

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這些機器人上頭會頂著三層貨架前行,能負責取貨、移動貨架、裝貨,還會聰明的避開彼此及自己充電。

在傳統的物流倉庫中,都是人拉著貨車在倉庫內尋找商品,不僅效率差還非常耗體力,而這款藍色機器人是採用「車到人」的方式揀貨。簡單來說,系統會根據每件商品的大小、重量選定相對應的紙箱,以及判斷是否需要分拆成多個紙箱出貨,接著機器人會把揀貨車送到貨架前,抵達時貨架會亮起紅燈提醒揀貨員,將對應的商品放入紙箱中,最後就能直接直接打包出貨,省下很多時間。

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這款藍色機器人是採用「車到人」的方式揀貨。

菜鳥網絡:最終物流倉庫將完全自動化

菜鳥網絡副總裁王文彬表示,這座位於無錫的倉庫,是中國最大的機器人倉庫,「自動化絕對是物流業的未來,雖然未來人們會與物流機器人一起工作,但最終物流倉庫將會完全邁向自動化。」

無人物流工廠已經是產業趨勢,像是最近Uniqlo在位於東京的倉庫導入一套自動化系統,由機器來負責服裝品管、分貨的工作,這座「機器人倉庫」目前已經減少了90%的人力,還可以24小時持續不間斷地運作;此外,去年年初,亞馬遜在全美20個物流中心導入4.5萬個Kiva機器人,專門負責搬運貨架等工作。

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王文彬表示,目前公司仍在投資階段,都還沒有營利。

不過王文彬表示,目前公司仍在投資階段,尚未營利,「我們現在的首要任務是繼續投資,並沒有明確的盈利計劃。 」他認為:「現在重點是要為物流自動化,建立整體基礎設施,因此營利不會是我們的首要目標,未來希望建立更好的物流設施,提供優質的客戶體驗。」

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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