面臨用戶停滯危機,Facebook限時動態會是下一個成長點?
面臨用戶停滯危機,Facebook限時動態會是下一個成長點?
2018.10.31 | Facebook

先前美國投資及資產管理公司Piper Jaffray公布了一份報告,顯示每個月至少使用一次Facebook的青少年比例,已經從2016年秋季的52%,掉到36%。不只在青少年市場失分,根據第三季財報,Facebook每月活躍用戶成長沒能達標,營收更出現近六年來最緩慢成長,甚至還提前打了預防針,暗示明年的支出還會再增加。

營收成長幅度放慢,北美日活躍用戶有停滯危機

上一季財報公布時,祖克伯曾在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」當時的預測確實反映在第三季的財報數字中。

本季營收達137.3億美元(約新台幣4256億元),雖然比去年同期成長33%,不過沒有達到分析師預期,成長幅度更創下2012年以來最慢的一次;而淨利潤達51億4000萬美元、每股純益(EPS)為1.76美元,倒是高於分析師平均預測。

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本季廣告營收為135.39億美元,較去年同期成長33%,其中有超過 92% 來自行動廣告。

Facebook賺錢的主力戰將依然來自於廣告業務,本季廣告營收為135.39億美元,較去年同期成長33%,其中有超過 92% 來自行動廣告。

此外持續推升每用戶平均收入(ARPU)也是一大重點,北美用戶依舊是主力,貢獻超過一半的營業收入,ARPU從上一季的25.91美元成長到本季的27.61美元。

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每用戶平均收入(ARPU)北美用戶依舊是主力。

Facebook 全球版圖仍在持續擴張中,總體來看是朝持續成長的方向邁進,目前全球每日活躍用戶(DAUs)為14.9億,較去年同期成長9%;每月活躍用戶(MAUs)為22.7億,較去年成長10%,但低於分析師預期的22.8億。

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本季每月活躍用戶(MAUs)為22.7億,較去年成長10%,但低於分析師預期的22.8億。

值得注意的是北美、歐洲市場,成長不僅停滯,甚至還有下滑的趨勢,關鍵的北美市場日活躍用戶為1.85億,跟上一季的數字完全一樣,歐洲日活躍用戶則從2.79億下滑到2.78億,歐洲市場除了跟今年剛上路的GDPR影響有關,也同時反映Facebook不僅持續流失年輕用戶,甚至連基本盤都漸漸地難以維持。

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值得注意的是北美、歐洲市場,成長不僅停滯,甚至還有下滑的趨勢。

把希望放在限時動態,祖克伯:我們永遠不會完美

綜觀本季,Facebook因為擴大限時動態(Stories)、網路安全以及因應GDPR法規,導致營業成本攀升。財務長戴維·韋納(David M. Wehner)在財報會議中談到:「明年營業支出將會再成長40%到50%。」

本季營業成本攀升其中一個很大的原因,是Facebook投入很多資源在限時動態,但是廣告點擊效果卻很差,祖克柏(Mark Zuckerberg)解釋:「 Facebook限時動態業務已經步入正軌,不同平台的限時動態內容,可能適合不同類型的用戶,預估明年Facebook限時動態業務會有更好表現。 」白話來說,祖克伯認為Facebook已經投入資源優化限時動態,未來會迎來一波用戶行為改變,才會導致營收和成本的成長在初期會不同步。

mark zuckerberg
祖克伯:「我們是一個超過20億人的社群,人類所做的好事、壞事都摻雜在其中,我們永遠不會完美。」
圖/ shutterstock

展望明年的目標,祖克伯表示會加大對Instagram TV、Facebook Marketplace甚至是新產品Facebook Watch的投資,他認為隨著在硬體、軟體投資的成果逐漸浮現,明年成本跟營收成長的比例會更平均。

營運長雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)解釋,Instagram和Facebook限時動態的廣告形式不同,「製作這類新廣告形式(指垂直格式),公司需要付出較多人力與資源的成本,」承諾Facebook會開發出更多簡易使用的廣告工具,「我們的原則,是要讓對的人在對的時間看到對的廣告。」

此外,假新聞、資安也是Facebook當前的挑戰,財報會議中祖克伯表示:「我們已經取得了一些進展,但我預估要到明年年底,才能達到預期的結果。」他補充:「即將到來的期中選舉,會是真正的考驗。」、「我們是一個超過20億人的社群,人類所做的好事、壞事都摻雜在其中,我們永遠不會完美。」

關鍵字: #財報 #限時動態
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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