不忍聯電捲入中美角力，矽品林文伯轟：政府該出面為台灣發聲|數位時代 BusinessNext

不忍聯電捲入中美角力，矽品林文伯轟：政府該出面為台灣發聲

有「半導體景氣鐵嘴」之稱的矽品創辦人林文伯曾說過「台灣不是只有一家台積電」，此次聯電遭美國法務部起訴恐面臨鉅額賠償金懲罰，面對政府態度，他跳出來直言從保護國家產業的立場，政府應該為企業做點什麼。

晉華尚未量產，質疑美國欠缺犯罪證據

林文伯對聯電事件大表不滿，他直言在封測產業30幾年，聯電不是矽品最大客戶，他此次發聲是要強調是記憶體是很成熟的產業，製程、技術、專利都不是問題，現在是要不要授權的問題，但即使授權，也受制於DRAM投資金額非常龐大，回收很困難，所以市場被三、四家壟斷。

矽品積極西進布局，興建福建晉江廠，市場預期就是可以就近服務福建晉華，對此林文伯表示，福建建封測廠是著眼於中國南方如福建一帶還沒有晶圓廠，看好中國南方（如福建以南）是未來半導體投資重地，福建又離台灣近，容易支援，所以矽品把晉華當一個項目，但未來服務對象也不只是晉華。

林文伯說，目前福建封測廠才土建而已，晉華也還沒生產，所以「 這是很荒謬的事，記憶體尚未投產，憑什麼告它偷你的機密？告他產品違反你的機密？這是強加罪在晉華跟聯電的身上。 」林文伯說。

他表示晉華尚未量產，「天曉得他們做什麼，產品根本還沒有賣。」他認為，提告的前提就不對，因為沒有犯罪的事實，沒有犯罪證據、哪來犯罪結果？林文伯說「在我們看起來很好笑，（美國法務部）在討論還沒有發生的事。」

中美政治角力，台灣業者捲入

林文伯有感地說，中國與美國之間現在的戰鬥，居然把台灣也牽扯進去了，聯電是除了台積電之外，台灣最重要的半導體公司，可是現在被美國欺負，卻看不到政府有任何對策，台灣好像只有一個台積電。他也嘆幾年前雖然成立了台灣記憶體公司，希望把記憶體技術留在台灣，可惜沒有成功。

林文伯說，中國已經有英特爾前往設記憶體廠，美光也在做授權，記憶體跟國家安全到底有沒有關係，大家可想而知，這次國安成為無限上綱的事情，讓林文伯也回想起過去幾年當美光在台中成立封測廠時，矽品也被美光挖角挖得很厲害，他直言「 我們也忍氣吞聲，現在這樣搞，政府沒有聲音，還指責（聯電）是不對的。 」

他直言，政府應該要求美國政府提出確切證據，比方晉華到底違反什麼專利，美國正在調查什麼內容等。他呼籲政府應該出面，保護國內工業，他也透露聽說政府有提供資料幫助美國調查這件事，他認為這樣非常嚴重。

對於經濟部長談話偏向美方，林文伯直言「政府為了選舉，不敢保護國內工業，怕得罪美光還是什麼？」他沈痛指出，政府幾乎沒有支持自己本土的工業，聯電好歹也有好幾萬員工，是台灣重要產業。

林文伯說，政府至少不要附和美國政府，現在是美國政府站在美光前面，他也質疑，美國政府為何要處罰台灣公司？我們（台灣）不是跟美國站在一邊嗎？這是奇怪的現象。

呼籲政府應該做公親，為台灣工業說話

林文伯說，台灣不應該打聯電助美光，美光來台投資已經占盡便宜，政府給很多優待，我們不希望捲入中美之間的戰爭，政府至少該出面講講話，做公親，不該跟美國政府及美光起鬨，現在台灣整個輿論都認為是聯電偷取半導體智慧財產權，這是錯誤的，其實台灣智慧財產權的發展也不錯。

林文伯直言，政府已經認定聯電有犯罪的事實，未審先判。但晉華其實還沒生產，那麼英特爾也在中國生產記憶體，跟中國政府談的合作是什麼情況也不知道，不是也有違國家安全？而若記憶體技術會危害國家安全，那麼12吋晶圓廠不是更威脅美國安全？他認為拿此議題加罪台灣工業界是非常奇怪的問題，能危害美國安全的，哪裡是記憶體這種產品？

林文伯說，記憶體有高階跟中低階，台灣也有很多晶圓廠如華邦電做記憶體，很多晶片設計公司也有做記憶體，種類很多，端看做那個層次，現在技術跟製程是顯學，不是很機密的東西，任何人都可以做出來。美光只是怕做出來收不到專利費，因為中國市場夠大，可能會不顧美國要求，美國是為爭取自己利益，但為自己利益也不該把不必要的聯電捲進去。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。