不忍聯電捲入中美角力,矽品林文伯轟:政府該出面為台灣發聲
不忍聯電捲入中美角力,矽品林文伯轟:政府該出面為台灣發聲

聯電因2015年旗下三名員工竊取美國半導體商美光(Micron)商業機密,遭美國法務部起訴,5日經濟部長沈榮津公開談話提到聯電遭罰是對台灣科技業的提醒,此言一出,也引發封測大廠矽品創辦人林文伯不滿,他直言政府未審先判,應出面保護台灣企業要求美國政府提出確切證據。

2016年聯電與福建晉華協議進行32奈米DRAM製程技術開發,從此之後,聯電和美光訴訟不斷,美光在台、美兩地對聯電提告,2018年7月聯電也在中國福州控告美光侵權勝訴,美光部分產品還被迫停售。

美光
美光跟聯電互告侵權,此次美國法務部也加入戰局,被視為是中美政治角力。
圖/ 台灣美光

聯電因2015年三名員工竊取美光商業機密遭美國法務部起訴,面臨鉅額罰金,經濟部長沈榮津5日公開談話時表示,「聯電遭罰這是給台灣科技業提醒,未來產業一定要注意。」他談話中也認為企業最好自主研發關鍵技術,且管理要好,免得員工離職帶走技術,造成問題,也引發遠在日本的林文伯越洋對政府提出呼籲。

晉華尚未量產,質疑美國欠缺犯罪證據

林文伯對聯電事件大表不滿,他直言在封測產業30幾年,聯電不是矽品最大客戶,他此次發聲是要強調是記憶體是很成熟的產業,製程、技術、專利都不是問題,現在是要不要授權的問題,但即使授權,也受制於DRAM投資金額非常龐大,回收很困難,所以市場被三、四家壟斷。

矽品積極西進布局,興建福建晉江廠,市場預期就是可以就近服務福建晉華,對此林文伯表示,福建建封測廠是著眼於中國南方如福建一帶還沒有晶圓廠,看好中國南方(如福建以南)是未來半導體投資重地,福建又離台灣近,容易支援,所以矽品把晉華當一個項目,但未來服務對象也不只是晉華。

矽品SPIL
封測大廠矽品積極西進布局,興建福建晉江廠,看好中國南方(如福建以南)是未來半導體投資重地。

林文伯說,目前福建封測廠才土建而已,晉華也還沒生產,所以「 這是很荒謬的事,記憶體尚未投產,憑什麼告它偷你的機密?告他產品違反你的機密?這是強加罪在晉華跟聯電的身上。 」林文伯說。

他表示晉華尚未量產,「天曉得他們做什麼,產品根本還沒有賣。」他認為,提告的前提就不對,因為沒有犯罪的事實,沒有犯罪證據、哪來犯罪結果?林文伯說「在我們看起來很好笑,(美國法務部)在討論還沒有發生的事。」

中美政治角力,台灣業者捲入

林文伯有感地說,中國與美國之間現在的戰鬥,居然把台灣也牽扯進去了,聯電是除了台積電之外,台灣最重要的半導體公司,可是現在被美國欺負,卻看不到政府有任何對策,台灣好像只有一個台積電。他也嘆幾年前雖然成立了台灣記憶體公司,希望把記憶體技術留在台灣,可惜沒有成功。

林文伯說,中國已經有英特爾前往設記憶體廠,美光也在做授權,記憶體跟國家安全到底有沒有關係,大家可想而知,這次國安成為無限上綱的事情,讓林文伯也回想起過去幾年當美光在台中成立封測廠時,矽品也被美光挖角挖得很厲害,他直言「 我們也忍氣吞聲,現在這樣搞,政府沒有聲音,還指責(聯電)是不對的。

他直言,政府應該要求美國政府提出確切證據,比方晉華到底違反什麼專利,美國正在調查什麼內容等。他呼籲政府應該出面,保護國內工業,他也透露聽說政府有提供資料幫助美國調查這件事,他認為這樣非常嚴重。

對於經濟部長談話偏向美方,林文伯直言「政府為了選舉,不敢保護國內工業,怕得罪美光還是什麼?」他沈痛指出,政府幾乎沒有支持自己本土的工業,聯電好歹也有好幾萬員工,是台灣重要產業。

林文伯說,政府至少不要附和美國政府,現在是美國政府站在美光前面, 他也質疑,美國政府為何要處罰台灣公司?我們(台灣)不是跟美國站在一邊嗎?這是奇怪的現象。

呼籲政府應該做公親,為台灣工業說話

林文伯說,台灣不應該打聯電助美光,美光來台投資已經占盡便宜,政府給很多優待,我們不希望捲入中美之間的戰爭,政府至少該出面講講話,做公親,不該跟美國政府及美光起鬨,現在台灣整個輿論都認為是聯電偷取半導體智慧財產權,這是錯誤的,其實台灣智慧財產權的發展也不錯。

林文伯直言,政府已經認定聯電有犯罪的事實,未審先判。但晉華其實還沒生產,那麼英特爾也在中國生產記憶體,跟中國政府談的合作是什麼情況也不知道,不是也有違國家安全?而若記憶體技術會危害國家安全,那麼12吋晶圓廠不是更威脅美國安全?他認為拿此議題加罪台灣工業界是非常奇怪的問題,能危害美國安全的,哪裡是記憶體這種產品?

林文伯說,記憶體有高階跟中低階,台灣也有很多晶圓廠如華邦電做記憶體,很多晶片設計公司也有做記憶體,種類很多,端看做那個層次,現在技術跟製程是顯學,不是很機密的東西,任何人都可以做出來。美光只是怕做出來收不到專利費,因為中國市場夠大,可能會不顧美國要求,美國是為爭取自己利益,但為自己利益也不該把不必要的聯電捲進去。

關鍵字: #聯電
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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