不忍聯電捲入中美角力,矽品林文伯轟:政府該出面為台灣發聲
不忍聯電捲入中美角力,矽品林文伯轟:政府該出面為台灣發聲

聯電因2015年旗下三名員工竊取美國半導體商美光(Micron)商業機密,遭美國法務部起訴,5日經濟部長沈榮津公開談話提到聯電遭罰是對台灣科技業的提醒,此言一出,也引發封測大廠矽品創辦人林文伯不滿,他直言政府未審先判,應出面保護台灣企業要求美國政府提出確切證據。

2016年聯電與福建晉華協議進行32奈米DRAM製程技術開發,從此之後,聯電和美光訴訟不斷,美光在台、美兩地對聯電提告,2018年7月聯電也在中國福州控告美光侵權勝訴,美光部分產品還被迫停售。

美光
美光跟聯電互告侵權,此次美國法務部也加入戰局,被視為是中美政治角力。
圖/ 台灣美光

聯電因2015年三名員工竊取美光商業機密遭美國法務部起訴,面臨鉅額罰金,經濟部長沈榮津5日公開談話時表示,「聯電遭罰這是給台灣科技業提醒,未來產業一定要注意。」他談話中也認為企業最好自主研發關鍵技術,且管理要好,免得員工離職帶走技術,造成問題,也引發遠在日本的林文伯越洋對政府提出呼籲。

晉華尚未量產,質疑美國欠缺犯罪證據

林文伯對聯電事件大表不滿,他直言在封測產業30幾年,聯電不是矽品最大客戶,他此次發聲是要強調是記憶體是很成熟的產業,製程、技術、專利都不是問題,現在是要不要授權的問題,但即使授權,也受制於DRAM投資金額非常龐大,回收很困難,所以市場被三、四家壟斷。

矽品積極西進布局,興建福建晉江廠,市場預期就是可以就近服務福建晉華,對此林文伯表示,福建建封測廠是著眼於中國南方如福建一帶還沒有晶圓廠,看好中國南方(如福建以南)是未來半導體投資重地,福建又離台灣近,容易支援,所以矽品把晉華當一個項目,但未來服務對象也不只是晉華。

矽品SPIL
封測大廠矽品積極西進布局,興建福建晉江廠,看好中國南方(如福建以南)是未來半導體投資重地。

林文伯說,目前福建封測廠才土建而已,晉華也還沒生產,所以「 這是很荒謬的事,記憶體尚未投產,憑什麼告它偷你的機密?告他產品違反你的機密?這是強加罪在晉華跟聯電的身上。 」林文伯說。

他表示晉華尚未量產,「天曉得他們做什麼,產品根本還沒有賣。」他認為,提告的前提就不對,因為沒有犯罪的事實,沒有犯罪證據、哪來犯罪結果?林文伯說「在我們看起來很好笑,(美國法務部)在討論還沒有發生的事。」

中美政治角力,台灣業者捲入

林文伯有感地說,中國與美國之間現在的戰鬥,居然把台灣也牽扯進去了,聯電是除了台積電之外,台灣最重要的半導體公司,可是現在被美國欺負,卻看不到政府有任何對策,台灣好像只有一個台積電。他也嘆幾年前雖然成立了台灣記憶體公司,希望把記憶體技術留在台灣,可惜沒有成功。

林文伯說,中國已經有英特爾前往設記憶體廠,美光也在做授權,記憶體跟國家安全到底有沒有關係,大家可想而知,這次國安成為無限上綱的事情,讓林文伯也回想起過去幾年當美光在台中成立封測廠時,矽品也被美光挖角挖得很厲害,他直言「 我們也忍氣吞聲,現在這樣搞,政府沒有聲音,還指責(聯電)是不對的。

他直言,政府應該要求美國政府提出確切證據,比方晉華到底違反什麼專利,美國正在調查什麼內容等。他呼籲政府應該出面,保護國內工業,他也透露聽說政府有提供資料幫助美國調查這件事,他認為這樣非常嚴重。

對於經濟部長談話偏向美方,林文伯直言「政府為了選舉,不敢保護國內工業,怕得罪美光還是什麼?」他沈痛指出,政府幾乎沒有支持自己本土的工業,聯電好歹也有好幾萬員工,是台灣重要產業。

林文伯說,政府至少不要附和美國政府,現在是美國政府站在美光前面, 他也質疑,美國政府為何要處罰台灣公司?我們(台灣)不是跟美國站在一邊嗎?這是奇怪的現象。

呼籲政府應該做公親,為台灣工業說話

林文伯說,台灣不應該打聯電助美光,美光來台投資已經占盡便宜,政府給很多優待,我們不希望捲入中美之間的戰爭,政府至少該出面講講話,做公親,不該跟美國政府及美光起鬨,現在台灣整個輿論都認為是聯電偷取半導體智慧財產權,這是錯誤的,其實台灣智慧財產權的發展也不錯。

林文伯直言,政府已經認定聯電有犯罪的事實,未審先判。但晉華其實還沒生產,那麼英特爾也在中國生產記憶體,跟中國政府談的合作是什麼情況也不知道,不是也有違國家安全?而若記憶體技術會危害國家安全,那麼12吋晶圓廠不是更威脅美國安全?他認為拿此議題加罪台灣工業界是非常奇怪的問題,能危害美國安全的,哪裡是記憶體這種產品?

林文伯說,記憶體有高階跟中低階,台灣也有很多晶圓廠如華邦電做記憶體,很多晶片設計公司也有做記憶體,種類很多,端看做那個層次,現在技術跟製程是顯學,不是很機密的東西,任何人都可以做出來。美光只是怕做出來收不到專利費,因為中國市場夠大,可能會不顧美國要求,美國是為爭取自己利益,但為自己利益也不該把不必要的聯電捲進去。

關鍵字: #聯電
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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