不忍聯電捲入中美角力,矽品林文伯轟:政府該出面為台灣發聲
不忍聯電捲入中美角力,矽品林文伯轟:政府該出面為台灣發聲

聯電因2015年旗下三名員工竊取美國半導體商美光(Micron)商業機密,遭美國法務部起訴,5日經濟部長沈榮津公開談話提到聯電遭罰是對台灣科技業的提醒,此言一出,也引發封測大廠矽品創辦人林文伯不滿,他直言政府未審先判,應出面保護台灣企業要求美國政府提出確切證據。

2016年聯電與福建晉華協議進行32奈米DRAM製程技術開發,從此之後,聯電和美光訴訟不斷,美光在台、美兩地對聯電提告,2018年7月聯電也在中國福州控告美光侵權勝訴,美光部分產品還被迫停售。

美光
美光跟聯電互告侵權,此次美國法務部也加入戰局,被視為是中美政治角力。
圖/ 台灣美光

聯電因2015年三名員工竊取美光商業機密遭美國法務部起訴,面臨鉅額罰金,經濟部長沈榮津5日公開談話時表示,「聯電遭罰這是給台灣科技業提醒,未來產業一定要注意。」他談話中也認為企業最好自主研發關鍵技術,且管理要好,免得員工離職帶走技術,造成問題,也引發遠在日本的林文伯越洋對政府提出呼籲。

晉華尚未量產,質疑美國欠缺犯罪證據

林文伯對聯電事件大表不滿,他直言在封測產業30幾年,聯電不是矽品最大客戶,他此次發聲是要強調是記憶體是很成熟的產業,製程、技術、專利都不是問題,現在是要不要授權的問題,但即使授權,也受制於DRAM投資金額非常龐大,回收很困難,所以市場被三、四家壟斷。

矽品積極西進布局,興建福建晉江廠,市場預期就是可以就近服務福建晉華,對此林文伯表示,福建建封測廠是著眼於中國南方如福建一帶還沒有晶圓廠,看好中國南方(如福建以南)是未來半導體投資重地,福建又離台灣近,容易支援,所以矽品把晉華當一個項目,但未來服務對象也不只是晉華。

矽品SPIL
封測大廠矽品積極西進布局,興建福建晉江廠,看好中國南方(如福建以南)是未來半導體投資重地。

林文伯說,目前福建封測廠才土建而已,晉華也還沒生產,所以「 這是很荒謬的事,記憶體尚未投產,憑什麼告它偷你的機密?告他產品違反你的機密?這是強加罪在晉華跟聯電的身上。 」林文伯說。

他表示晉華尚未量產,「天曉得他們做什麼,產品根本還沒有賣。」他認為,提告的前提就不對,因為沒有犯罪的事實,沒有犯罪證據、哪來犯罪結果?林文伯說「在我們看起來很好笑,(美國法務部)在討論還沒有發生的事。」

中美政治角力,台灣業者捲入

林文伯有感地說,中國與美國之間現在的戰鬥,居然把台灣也牽扯進去了,聯電是除了台積電之外,台灣最重要的半導體公司,可是現在被美國欺負,卻看不到政府有任何對策,台灣好像只有一個台積電。他也嘆幾年前雖然成立了台灣記憶體公司,希望把記憶體技術留在台灣,可惜沒有成功。

林文伯說,中國已經有英特爾前往設記憶體廠,美光也在做授權,記憶體跟國家安全到底有沒有關係,大家可想而知,這次國安成為無限上綱的事情,讓林文伯也回想起過去幾年當美光在台中成立封測廠時,矽品也被美光挖角挖得很厲害,他直言「 我們也忍氣吞聲,現在這樣搞,政府沒有聲音,還指責(聯電)是不對的。

他直言,政府應該要求美國政府提出確切證據,比方晉華到底違反什麼專利,美國正在調查什麼內容等。他呼籲政府應該出面,保護國內工業,他也透露聽說政府有提供資料幫助美國調查這件事,他認為這樣非常嚴重。

對於經濟部長談話偏向美方,林文伯直言「政府為了選舉,不敢保護國內工業,怕得罪美光還是什麼?」他沈痛指出,政府幾乎沒有支持自己本土的工業,聯電好歹也有好幾萬員工,是台灣重要產業。

林文伯說,政府至少不要附和美國政府,現在是美國政府站在美光前面, 他也質疑,美國政府為何要處罰台灣公司?我們(台灣)不是跟美國站在一邊嗎?這是奇怪的現象。

呼籲政府應該做公親,為台灣工業說話

林文伯說,台灣不應該打聯電助美光,美光來台投資已經占盡便宜,政府給很多優待,我們不希望捲入中美之間的戰爭,政府至少該出面講講話,做公親,不該跟美國政府及美光起鬨,現在台灣整個輿論都認為是聯電偷取半導體智慧財產權,這是錯誤的,其實台灣智慧財產權的發展也不錯。

林文伯直言,政府已經認定聯電有犯罪的事實,未審先判。但晉華其實還沒生產,那麼英特爾也在中國生產記憶體,跟中國政府談的合作是什麼情況也不知道,不是也有違國家安全?而若記憶體技術會危害國家安全,那麼12吋晶圓廠不是更威脅美國安全?他認為拿此議題加罪台灣工業界是非常奇怪的問題,能危害美國安全的,哪裡是記憶體這種產品?

林文伯說,記憶體有高階跟中低階,台灣也有很多晶圓廠如華邦電做記憶體,很多晶片設計公司也有做記憶體,種類很多,端看做那個層次,現在技術跟製程是顯學,不是很機密的東西,任何人都可以做出來。美光只是怕做出來收不到專利費,因為中國市場夠大,可能會不顧美國要求,美國是為爭取自己利益,但為自己利益也不該把不必要的聯電捲進去。

關鍵字: #聯電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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