雋永品牌新序章,歐陸超經典「偉士牌」電動機車有什麼特別?
雋永品牌新序章,歐陸超經典「偉士牌」電動機車有什麼特別?

在俄羅斯作曲家普羅高菲夫的《騎士之舞》(Dance of the Knights)伴奏下,偉士牌(Vespa)的第一台電動機車Vespa Elettrica緩緩進場。

偉士牌是義大利摩托車製造商比雅久(Piaggio)旗下的子品牌,至今已有72年的歷史,許多人對偉士牌的印象來自於電影《羅馬假期》中,男女主角穿梭於羅馬街道的經典形象,時至今日「偉士牌炫風」依舊在全世界延燒。

這樣一個經典雋永的歷史品牌,其實早在兩年前就發表了電動機車Vespa Elettrica,不過沉寂多時一直沒有量產,尤其過去這一年許多電動車款激烈競爭的態勢下,偉士牌的電動機車性能上似乎已經沒有太大亮點,不過從本次比雅久集團在米蘭車展(EICMA)攤位受歡迎的程度來看,「經典雋永」的魅力,或許才正是品牌歷久不衰的秘密。

油電混合概念車首次亮相

兩年前(2016)的米蘭車展上,偉士牌推出第一台電動機車Vespa Elettrica,在今年(2018)的車展中,這款電動機依舊是亮點之一,從展區來看,光是一個偉士牌就佔了整個比雅久集團三分之一的面積,品牌重要度可見一般。

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光是一個偉士牌就佔了整個比雅久集團三分之一的面積,品牌重要度可見一般。
圖/ 高敬原 / 攝影

現場一共展示了電動車款Elettrica ,以及2017年發布的油電混合概念車Elettrica X兩車款。

Vespa Elettrica充飽電需要耗時四小時,續航力可以達到100公里,電池組壽命可長達10年之久,約能行駛5萬到7萬公里,偉士牌至今仍未透露這款車型的最高時速。

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純電力版本Elettrica車身是滾藍邊,續航力可以達到100公里。
圖/ 高敬原 / 攝影

Vespa Elettrica曾在2018年台北車展中亮像,不過2017年發布的油電混合概念車Elettrica X則是首次曝光,這款車可分為「動力」及「環保」兩種動力模式,同樣需耗時4小時才能充飽電,內建一顆100cc的引擎以及進排氣系統,續航力可以來到200公里。

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油電混合的Elettrica X 則是滾橘色邊,需要仔細看才能分辨出來。
圖/ 高敬原 / 攝影

兩款車型在外觀上非常類似,車身都是銀色的,不過純電力版本Elettrica是滾藍邊,油電混合的Elettrica X則是滾橘色邊,需要仔細看才能分辨出來。

此外,Vespa Elettrica採用4.3英寸的全彩液晶數位顯示儀錶板,與手機接後可以顯示速度、充電量、來電及訊息等資訊,如果搭配偉士牌自家的藍牙安全帽,則可以直接在機車手把上控制手機的語音助理及播放音樂。

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搭配偉士牌自家的藍牙安全帽,則可以直接在機車手把上控制手機的語音助理及播放音樂。
圖/ 高敬原 / 攝影

已投入量產,歐洲市場已開放預購

歷經多時,偉士牌的電動機車,終於要從概念走向實際,今年75歲的比雅久集團執行長Roberto Colaninno在現場表示:「Vespa Elettrica是我們對年輕世代的答案,同時也是義大利科技最現代的ICON,交通移動是一項挑戰,我們想給大家一個減少污染的選擇。」

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今年75歲的比雅久集團執行長 Roberto Colaninno(右),也親自出席米蘭車展。
圖/ 高敬原 / 攝影

從發表會現場播放的影片觀察,「尊重自然」是Vespa Elettrica面對新能源車的態度。

今年八月時,比雅久集團表示Elettrica會在九月於義大利投入生產,十月時已經在歐洲市場開放預購,並在米蘭車展結束後正式對外銷售,不過官方公布的售價可不便宜,價格為6,390歐元(約合新台幣22萬元),是市面上許多電動機車售價的2~3倍。

根據現場了解,油電混合的Elettrica X版本需要等到2019年才會上市,不過偉士牌台灣總代理太古集團表示,目前沒有任何上市的計畫。

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今年八月時,比雅久集團表示 Elettrica 會在九月於義大利投入生產,十月時已經在歐洲市場開放預購。
圖/ 高敬原 / 攝影

雖然偉士牌電動機車在性能上沒有太獨特的亮點,不過經典雋永的品牌形象深植人心,對許多人來說,騎著偉士牌不只是為了交通移動,更是代表著一種品味以及生活態度,在電動化的時代下,各家傳統車商也都相繼進軍電動車產品,即便偉士牌在售價上一點都不親民,不過靠著品牌號召力,想必能夠在新世代中開啟新的篇章。

關鍵字: #電動機車
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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