雋永品牌新序章,歐陸超經典「偉士牌」電動機車有什麼特別?
雋永品牌新序章,歐陸超經典「偉士牌」電動機車有什麼特別?

在俄羅斯作曲家普羅高菲夫的《騎士之舞》(Dance of the Knights)伴奏下,偉士牌(Vespa)的第一台電動機車Vespa Elettrica緩緩進場。

偉士牌是義大利摩托車製造商比雅久(Piaggio)旗下的子品牌,至今已有72年的歷史,許多人對偉士牌的印象來自於電影《羅馬假期》中,男女主角穿梭於羅馬街道的經典形象,時至今日「偉士牌炫風」依舊在全世界延燒。

這樣一個經典雋永的歷史品牌,其實早在兩年前就發表了電動機車Vespa Elettrica,不過沉寂多時一直沒有量產,尤其過去這一年許多電動車款激烈競爭的態勢下,偉士牌的電動機車性能上似乎已經沒有太大亮點,不過從本次比雅久集團在米蘭車展(EICMA)攤位受歡迎的程度來看,「經典雋永」的魅力,或許才正是品牌歷久不衰的秘密。

油電混合概念車首次亮相

兩年前(2016)的米蘭車展上,偉士牌推出第一台電動機車Vespa Elettrica,在今年(2018)的車展中,這款電動機依舊是亮點之一,從展區來看,光是一個偉士牌就佔了整個比雅久集團三分之一的面積,品牌重要度可見一般。

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光是一個偉士牌就佔了整個比雅久集團三分之一的面積,品牌重要度可見一般。
圖/ 高敬原 / 攝影

現場一共展示了電動車款Elettrica ,以及2017年發布的油電混合概念車Elettrica X兩車款。

Vespa Elettrica充飽電需要耗時四小時,續航力可以達到100公里,電池組壽命可長達10年之久,約能行駛5萬到7萬公里,偉士牌至今仍未透露這款車型的最高時速。

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純電力版本Elettrica車身是滾藍邊,續航力可以達到100公里。
圖/ 高敬原 / 攝影

Vespa Elettrica曾在2018年台北車展中亮像,不過2017年發布的油電混合概念車Elettrica X則是首次曝光,這款車可分為「動力」及「環保」兩種動力模式,同樣需耗時4小時才能充飽電,內建一顆100cc的引擎以及進排氣系統,續航力可以來到200公里。

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油電混合的Elettrica X 則是滾橘色邊,需要仔細看才能分辨出來。
圖/ 高敬原 / 攝影

兩款車型在外觀上非常類似,車身都是銀色的,不過純電力版本Elettrica是滾藍邊,油電混合的Elettrica X則是滾橘色邊,需要仔細看才能分辨出來。

此外,Vespa Elettrica採用4.3英寸的全彩液晶數位顯示儀錶板,與手機接後可以顯示速度、充電量、來電及訊息等資訊,如果搭配偉士牌自家的藍牙安全帽,則可以直接在機車手把上控制手機的語音助理及播放音樂。

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搭配偉士牌自家的藍牙安全帽,則可以直接在機車手把上控制手機的語音助理及播放音樂。
圖/ 高敬原 / 攝影

已投入量產,歐洲市場已開放預購

歷經多時,偉士牌的電動機車,終於要從概念走向實際,今年75歲的比雅久集團執行長Roberto Colaninno在現場表示:「Vespa Elettrica是我們對年輕世代的答案,同時也是義大利科技最現代的ICON,交通移動是一項挑戰,我們想給大家一個減少污染的選擇。」

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今年75歲的比雅久集團執行長 Roberto Colaninno(右),也親自出席米蘭車展。
圖/ 高敬原 / 攝影

從發表會現場播放的影片觀察,「尊重自然」是Vespa Elettrica面對新能源車的態度。

今年八月時,比雅久集團表示Elettrica會在九月於義大利投入生產,十月時已經在歐洲市場開放預購,並在米蘭車展結束後正式對外銷售,不過官方公布的售價可不便宜,價格為6,390歐元(約合新台幣22萬元),是市面上許多電動機車售價的2~3倍。

根據現場了解,油電混合的Elettrica X版本需要等到2019年才會上市,不過偉士牌台灣總代理太古集團表示,目前沒有任何上市的計畫。

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今年八月時,比雅久集團表示 Elettrica 會在九月於義大利投入生產,十月時已經在歐洲市場開放預購。
圖/ 高敬原 / 攝影

雖然偉士牌電動機車在性能上沒有太獨特的亮點,不過經典雋永的品牌形象深植人心,對許多人來說,騎著偉士牌不只是為了交通移動,更是代表著一種品味以及生活態度,在電動化的時代下,各家傳統車商也都相繼進軍電動車產品,即便偉士牌在售價上一點都不親民,不過靠著品牌號召力,想必能夠在新世代中開啟新的篇章。

關鍵字: #電動機車
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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