雋永品牌新序章，歐陸超經典「偉士牌」電動機車有什麼特別？|數位時代 BusinessNext

雋永品牌新序章，歐陸超經典「偉士牌」電動機車有什麼特別？

偉士牌（Vespa）早在兩年前就發表了電動機車Vespa Elettrica，不過一直沒有量產，過去這一年許多電動車款激烈競爭，偉士牌的電動機車性能上似乎已沒有太大亮點，不過從米蘭車展（EICMA）攤位受歡迎的程度來看，「經典雋永」的魅力或許更是品牌歷久不衰的秘密。

油電混合概念車首次亮相

兩年前（2016）的米蘭車展上，偉士牌推出第一台電動機車Vespa Elettrica，在今年（2018）的車展中，這款電動機依舊是亮點之一，從展區來看，光是一個偉士牌就佔了整個比雅久集團三分之一的面積，品牌重要度可見一般。

現場一共展示了電動車款Elettrica ，以及2017年發布的油電混合概念車Elettrica X兩車款。

Vespa Elettrica充飽電需要耗時四小時，續航力可以達到100公里，電池組壽命可長達10年之久，約能行駛5萬到7萬公里，偉士牌至今仍未透露這款車型的最高時速。

Vespa Elettrica曾在2018年台北車展中亮像，不過2017年發布的油電混合概念車Elettrica X則是首次曝光，這款車可分為「動力」及「環保」兩種動力模式，同樣需耗時4小時才能充飽電，內建一顆100cc的引擎以及進排氣系統，續航力可以來到200公里。

兩款車型在外觀上非常類似，車身都是銀色的，不過純電力版本Elettrica是滾藍邊，油電混合的Elettrica X則是滾橘色邊，需要仔細看才能分辨出來。

此外，Vespa Elettrica採用4.3英寸的全彩液晶數位顯示儀錶板，與手機接後可以顯示速度、充電量、來電及訊息等資訊，如果搭配偉士牌自家的藍牙安全帽，則可以直接在機車手把上控制手機的語音助理及播放音樂。

已投入量產，歐洲市場已開放預購

歷經多時，偉士牌的電動機車，終於要從概念走向實際，今年75歲的比雅久集團執行長Roberto Colaninno在現場表示：「Vespa Elettrica是我們對年輕世代的答案，同時也是義大利科技最現代的ICON，交通移動是一項挑戰，我們想給大家一個減少污染的選擇。」

從發表會現場播放的影片觀察，「尊重自然」是Vespa Elettrica面對新能源車的態度。

今年八月時，比雅久集團表示Elettrica會在九月於義大利投入生產，十月時已經在歐洲市場開放預購，並在米蘭車展結束後正式對外銷售，不過官方公布的售價可不便宜，價格為6,390歐元（約合新台幣22萬元），是市面上許多電動機車售價的2~3倍。

根據現場了解，油電混合的Elettrica X版本需要等到2019年才會上市，不過偉士牌台灣總代理太古集團表示，目前沒有任何上市的計畫。

雖然偉士牌電動機車在性能上沒有太獨特的亮點，不過經典雋永的品牌形象深植人心，對許多人來說，騎著偉士牌不只是為了交通移動，更是代表著一種品味以及生活態度，在電動化的時代下，各家傳統車商也都相繼進軍電動車產品，即便偉士牌在售價上一點都不親民，不過靠著品牌號召力，想必能夠在新世代中開啟新的篇章。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。