今年業績只剩去年1/10,宏碁小金雞宏星宣佈撤興櫃
今年業績只剩去年1/10,宏碁小金雞宏星宣佈撤興櫃
2018.11.10 | 創業

宏碁集團推動的「新群龍計畫」踢到第一個鐵板。9日宏碁轉投資宏星技術(StarVR)在櫃臺買賣中心召開重大訊息記者會,宣佈申請終止興櫃買賣,將於12月27日股東臨時會中討論停止公開發行。

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宏星總經理邱健庭。
圖/ 王郁倫攝影

宏星總經理邱健庭9日親自出席重大訊息表示,董事會決議自請撤銷興櫃掛牌,關鍵原因是虛擬實境(VR)生態系統的建構比想像中久,先前市場預期VR相關應用能很快普及,儘管各界都非常努力於發展技術跟內容,但消費者的接受速度沒有想像中來得快。

宏星經年營運一路頻頻面臨挑戰,成為宏碁新群龍計畫扶植一群小金雞策略中,最困難重重的一隻。宏星技術是宏碁集團中第一家登錄興櫃的小金雞,4月登錄價格為69元;今年7月5日曾向主管機關申請辦理6,000萬元現金增資,但在7月27日隨即自行撤銷,到9日為止,收盤價為60.8元,早已「破發」。

宏碁董事長陳俊聖今年表示,宏碁希望扶植小金雞,經由資本市場「認證」,不過宏星今年初登錄興櫃後,從資本市場來的考驗不曾斷過。

今年策略轉向,從娛樂轉向純商用

宏星也積極調整策略,營運策略從原鎖定面向消費者的娛樂事業,轉向更朝B2B方向發展,今年初宏星曾宣佈跟杜拜樂園合作的定點式遊樂服務(LBE;Location Based Entertainment)開幕,不過因為投資耗費資金較高,隨後轉向高階商業應用。

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宏碁集團旗下宏星StarVR跟IMAX合作VR體驗中心,但未來娛樂相關產業合作方向會做調整。
圖/ acer

而考慮企業採用最關切點還是應用生態是否完整,宏星也積極建造完整的商用生態系統,8月宏星發表第二代StarVR One頭盔,不僅創業界最輕僅430g,生態系統上也拉攏了與Vive合作密切的SteamVR,應用場景從空中巴士到保時捷汽車,StarVR One XT軟體介面也開放SDK,讓客戶可以更彈性選定位追蹤系統。

但儘管如此「用力」推商用生態系統,但宏星的業績面仍沒見起色。根據公開資料,宏星10月營收170萬元,年減97%,累計到10月營收也只有1,172萬元,年衰退高達90%,也就是說,今年業績是去年的10分之1。

上市櫃綁手綁腳,撤興櫃求彈性

邱健庭表示,因應虛擬實境產業現況及公司未來發展、整體業務規劃及經營策略調整,公司需要更有彈性的運作,公開發行公司或興櫃公司作法受到限制,決策速度就會變慢,所以董事會決定自請下櫃。

邱健庭說,宏星還是會堅持虛擬實境的發展,董事會也沒有討論新的經營策略,先前航太汽車等新業務還是正常發展,只是商用市場需要醞釀的時間比較多,但一切都按照計畫進行中,未來也不排除引進策略性合作夥伴及資金,但目前還未有規劃。

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宏星技術發表第二代StarVR One頭戴顯示器,以更高規格及搭配新定位追蹤系統搶企業用戶。
圖/ 王郁倫攝

宏碁近1年內已陸續推動旗下包括VR事業宏星技術(6681)與資安監控委外服務業務安碁資訊(6690)登錄興櫃,展碁國際也持續釋股,持股比率從去年底的99.79%降至69%,其它預備上市櫃的小金雞還包括宏碁智通、智聯服務、宏碁資訊服務及安圖斯科技。

關鍵字: #宏碁
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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