史上最佳、擠入全球超級電腦20強!廣達、華碩、台灣大打造「台灣杉二號」
史上最佳、擠入全球超級電腦20強!廣達、華碩、台灣大打造「台灣杉二號」

由廣達、華碩和台灣大組成的本土聯盟,今年初擠掉眾多外商對手,拿下11億元的國網中心AI雲端平台標案,該AI超級電腦11月已經建置完成,命名為《台灣杉二號》(TAIWANIA 2),不僅擠入全球500大高速計算主機排行第20名,更是台灣有史以來最好成績。

廣達董事長林百里
廣達董事長林百里對建置國家AI雲端平台積極
圖/ 何佩珊/攝

響應國家前瞻計畫,科技部積極推動人工智慧(AI)政策,計畫以5年160億元預算執行AI小國大戰略5大策略,要打造屬於台灣的AI生態圈。這五項計畫包括:「建構AI主機」、「設立AI創新研究中心」、「打造智慧機器人創新基地」、「半導體射月計畫」、「科技大擂台」。

國家隊打造「台灣杉二號」AI超級電腦

其中「建構AI主機」計畫是透過國家實驗研究院國家高速網路與計算中心建置國家級AI雲端基礎建設,打造資源開放平台供台灣學術研究機構及AI新創團隊使用,而4月國網中心也宣佈該標案由台灣隊廣達、華碩和台灣大合力得標。

而最新的好消息是,命名為「台灣杉二號」(TAIWANIA 2)的AI超級電腦主機,以9 PFLOPS(每秒執行9千兆次浮點運算)的優異效能,在最新公布的全球500大高速計算主機(TOP500)中,排名第20名,這個成績僅次於美國、中國、瑞士、日本、德國、韓國、義大利、法國。

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《台灣杉二號》締造新紀錄計算能量世界排名20名
圖/ 國網中心

超級電腦耗能一向極高,在能源效率(Green500)排名中「台灣杉二號」也拿下第10名,排名僅次於日本、美國、西班牙、中國4國,是台灣超級電腦入榜有史以來最好的成績。

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《台灣杉二號》能源效率世界排名10名
圖/ 國網中心

台灣超級電腦在全球TOP 500成績,從1996年打入第76強開始,根據國網中心提供資料,總計入榜7次,今年打入第20強是成績最好的一次,前一次最好成績是2007年排名第35強,相隔已經11年時間。

在這次的建置中,華碩主要提供雲端伺服器、雲端服務平台及AI應用整合服務;台灣大哥大則負責機房建置、資安與維運,廣達主要負責AI及HPC運算、資料儲存平台,台灣杉二號一口氣用了超過2,000顆輝達(NVIDIA)的GPU。

TOP 500超級電腦歷年最好成績

科技部2017年喊出AI元年,經過七個月努力,「台灣杉二號」超級電腦的硬體整機建置及性能測試已在11月完成,正好將效能成績送交每年兩次評審的超級電腦TOP 500排名挑戰。

科技部說,「台灣杉二號」超級電腦由252個節點組成,每個節點包含2顆CPU及8顆最先進GPU,主機架構設計與國際趨勢同步,科學家可以運用大數據進行深度學習,耗能方面,「台灣杉二號」能源效率達11.285 GF/W,計算量在9 PFLOPS時,用電798 KW,是台灣史上最節能的AI超級電腦主機。

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國網中心超級電腦累計有7次擠入TOP500紀錄
圖/ 國網中心

科技部長陳良基也透露,台灣杉二號主機原本的效能預估是7 PFLOPS,但在團隊優化調校與測試下,一舉提升至9 PFLOPS,除了主機系統,在軟體服務平台、數據中心設備用電、系統散熱、網路連接都展現了本土團隊技術力,台灣杉二號預計2019年上半啟用。

科技部表示,未來台灣杉二號主機中50%運算資源會提供給政府主導的智慧機器人、自駕車實驗場域、AI創新研究中心等前瞻計畫及學研界使用,另外50%運算資源會提供創新產業使用,期望加速AI應用於金融科技、智慧製造、智慧醫療及健康及智慧城市等領域。

廣達取經MIT,華碩投入中文語音技術

而台灣隊此次積極爭取國網中心AI雲端平台標案,據了解是由廣達董事長林百里所主導,林百里很早就帶領廣達投身雲端產業,他13日表示,2000年曾去麻省理工學院(MIT)取經,當時MIT談的AI發展,跟廣達能開發的AI伺服器仍有很大一段距離,不過,現在廣達做的AI伺服器產品,已經追上MIT講的AI技術,然而,10月他又去MIT參訪四天,發現MIT又在講AI新的發展,這也意味,廣達AI發展還有很光明的路可以走下去。

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《台灣杉二號》規格
圖/ 國網中心

不只是台灣AI超級電腦展現實力,前瞻計畫「科技大擂台,與AI對話」也積極推動華語語音應用,鼓勵參賽隊伍建置多情境的中文語音大數據,開發中文語音對話核心技術,科技部12日也公佈前4支得分最高團隊,包括台大的hungyilee分數領先第一,而華碩也有三支隊伍Intellection、Kandelia、和ctcasus緊追在後,展現華碩在中文語意辨識方面的實力。

華碩伺服器事業部總經理金慶柏表示:董事長施崇棠認為新數位經濟時代將是ABC(AI、Big data、Cloud)+ IoT的數位時代,華碩計畫轉變為智能企業,為此內部早已投入AI領域研究,很榮幸順利在短時間內整合集團內部軟硬體資源,與軟體協力廠商完成極挑戰性的任務,這也是華碩伺服器事業部四年前得到全球節能超級電腦 (Green500) 冠軍後,再獲名次,意味華碩不僅是硬體廠商,更是整體解決方案供應商。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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