【2018 Meet Taipei】KKday進軍日本最大挑戰：解決信任問題|數位時代 BusinessNext

旅行團沒落，「元件型行程」大賣

陳明明表示，過去的旅遊產業專注在「團客」，推出的產品同質性高，只能在價格、旅遊景點上做出差異化，「同樣的北海道五天之旅，要麼就互打價格戰、要麼就比誰踩的景點多。」這樣的大型旅行團不具差異化特色，只能拚價格，但當有了穩定的客源，卻又很容易造成旅行社的分家。

當電商遍地開花，旅遊業者迎來第一波的變革。不過跟過去比起來，建置旅遊電商的成本更高。旅遊業者不只要投入 IT 的系統建置，還需要自行開發旅遊產品。跟過去不同的是，旅遊電商具有規模經濟的特性，能夠大舉擴張，因此這時候的旅遊業者漸漸走向寡占。

接著在 2012、2013 年，廉價航空如 AirAsia、easyJet等崛起，消費者會直接找上航空公司訂最便宜的機票，同時國際訂房網站也變得相當方便與多元，不管是星級酒店、民宿、特色旅店都能上網買到。旅遊業者不再是消費者購買機加酒的唯一解答。

到了近年，人手一支智慧型手機，以及海外上網的漫遊費降低，帶動了旅遊 O2O 的火爆發展。「手機變成旅遊不可或缺的小幫手。」陳明明說。當消費者在 Google Maps 的幫助下再也不會迷路；有了 TripAdvisor 馬上可以找到飲食上的建議；翻譯工具也越來越多，一切的工具發展讓自由行的門檻降到最低。

同時，社群媒體興起的推波助瀾，消費者帶著一點炫耀心理在社群媒體上貼出一則又一則的旅遊體驗，也讓旅遊型態發生了改變。「深度旅遊變得比以往都要熱門。」陳明明說。

當自由行變得簡單，深度旅遊成了首選，也是 KKday 能夠插旗 13 個國家的重要時機點。

機加酒消費者能夠自行解決，最後一哩的深度旅遊體驗就是 KKday 最重要的「元件化旅遊產品」。而元件化產品也帶有容易國際化的特性，陳明明說：「同樣的旅遊體驗，可以賣給台灣人、香港人、韓國人，就算不同國籍的人一同進行體驗也不會奇怪。」

KKday 在日本遭遇的最大困境：信任

不過，也因為元件化旅遊產品容易推廣到全世界，當然台灣市場也會遭受外國競爭者的搶食。「你不國際化過去，別人也會國際化過來。」陳明明說。

此外，他也提到，旅遊產業的淡旺季非常明顯，透過國際化有助於提升住房率、交通工具的使用率，跨國客源沖淡了旅遊產業季節性的缺陷。陳明明舉了一個例子，四月時從台灣清明連假開始、香港復活節、泰國潑水節、中國五一長假、日本黃金週等，國際化能夠確保公司持續不斷地迎來各地客源，「這也是為什麼 KKday 要做國際市場」。

其中，KKday 在前進日本時遭遇到了一堵高牆，「最大困境就是信任。」陳明明說。

為了推倒信任高牆，KKday 要學著日本化，不只做了日本在地化的網站，也積極參與日本知名的旅遊網站活動、找尋日本 KOL 推廣、與日本的航空公司異業合作等，「要讓日本人覺得 KKday 是日本公司。」

不僅只是消費者端，「信任問題」也發生在招募人才上。由於日本企業傳統採終生雇用制，新創，特別是國外新創也許不是人才的第一選擇目標。在這方面，KKday 與日本旅遊集團 H.I.S. 以及 LINE 策略性合作，大大提升了日本人的信任度。

KKday 應對日本市場的方法並不是唯一解答，也不一定人人都做得到，卻相當值得進軍日本的新創作為參考。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。