iPhone需求降溫!富士康受衝擊明年大砍29億美元成本
iPhone需求降溫!富士康受衝擊明年大砍29億美元成本

月初,蘋果(Apple)公布了第三季財報,雖然營收、淨利都比起去年成長,不過iPhone整體銷量普普,靠著高單價的iPhone,才得以拉抬整體營收數字,甚至財務長梅斯特里(Luca Maestri)透露,未來將不再於財報中揭露iPhone、iPad、Mac等產品具體銷售數量。

新款iPhone的需求不如預期,也連帶影響到產業鏈合作夥伴,傳出富士康(Foxconn)明年將削減29億美元成本,這對iPhone的需求來說,並非一個好的訊號。

傳削減29億美元成本支出,富士康:定期審視客戶需求

《彭博社》在報導中指出,一份富士康內部工作備忘錄揭露,預計明年將削減29億美元(約新台幣899億元)成本支出,還提到「明年將會是公司困難,且競爭的一年。」

富士康上週公布了第三季財報,248.8億新台幣的淨利潤,跟去年同期相比成長18.3%,不過表現仍低於分析師預估的282.6億新台幣。

內部備忘錄還指出,富士康工業互聯網(FII)也計劃削減30億元人民幣開支,且鴻海集團也會重新審視年薪超過15萬美元的主管。近年鴻海引進大量生產機器人,積極從製造業轉型成智慧製造產業,更傳出鴻海計劃裁掉10%非技術人力,對於生產線上的員工恐將構成威脅。

Foxconn iPhone
內部備忘錄還指出,富士康工業互聯網(FII)也計劃削減30億元人民幣開支,且鴻海集團也會重新審視年薪超過15萬美元的主管。

針對削減29億美元成本支出的消息,富士康透過聲明表示:「鴻海集團的經營策略是定期對集團全球各地的運營狀況進行檢視,以確保能夠更符合集團運營、客戶需求以及關鍵技術研發等領域,並契合集團業務發展需求。」強調所有的營運檢視,都是為了在明年能達到客戶以及集團全球業務的需求。

iPhone需求降溫,蘋果供應鏈紛紛受影響

iPhone需求降溫正是富士康削減成本,以及鴻海業績不如預期的主因,受到影響的也不只有富士康。前幾週,供應Face ID中的3D感測技術零件製造商Lumentum,才宣布下修下一季的營收預期,以Lumentum來說,公司有30%的營收都來自蘋果。

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3D感測技術零件製造商Lumentum、射頻元件大廠Qorvo、供應顯示器的Japan Display,也都傳出被蘋果砍單。
圖/ 蔡仁譯/攝影

此外,射頻元件大廠Qorvo、供應顯示器的Japan Display,也都在聖誕假期前,被蘋果縮減訂單數量,讓這幾家主要的零組件供應商,面臨產能閒置的壓力。這或許也正是蘋果財務長梅斯特里(Luca Maestri),宣布未來不再公布iPhone、iPad、Mac等產品具體銷售數量的原因。

關鍵字: #iPhone #富士康
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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