Moneybar宣布與卡提諾論壇戰略合作，結合雙方優勢首波推出「狂理財」|數位時代 BusinessNext

以成為綜合性Fintech公司為目標、財經媒體新創Moneybar宣布與卡提諾論壇戰略合作，結合雙方社群、財經產業內容優勢，首波推出「狂理財」頻道，要以淺顯易懂方式讓閱聽者能更直白理解投資知識，並提升個人理財智商(Financial Quotient)。

將艱深困難理財知識淺顯易懂呈現

「狂理財」位於卡提諾論壇「時事」版之下下，依照不同主題分「趨勢狂爆」、「玩幣八卦版」、「無腦理財」等共七種分類，內容主要由Moneybar專業編輯團隊發想規劃，卡提諾團隊則提供技術支援，最後製成圖片、影片等不同形式。

卡提諾論壇目前不重複會員數有300萬人、單日不重複造訪人數為60萬人，每月網站瀏覽量高達2.4億，在全台網站排行名列前茅。網站使用者男女比例約為7:3，年齡以19~~44歲為主，佔比高達87%。另外，全站47%使用者月平均收入落在35K~~55K。

鎖定龐大使用者及流量基礎，Moneybar、卡提諾雙方各有不同考量，前者希望能藉後者社群力量，進一步拓展使用者規模，挖掘年輕族群投資需求；後者則期待能為平台增添更多不同屬性專業內容，提供使用者閱讀進而蒐集數據分析。

但為何選擇卡提諾而非其他社群平台合作？Moneybar執行長鄧慧琹解釋她和卡提諾執行長楊家政過去是PChome同事，近期無意間聊了彼此工作及目標後，發現可以結合彼此優勢，才因而開啟本次合作契機。

為了符合平時卡提諾論壇讀者調性，「狂理財」主要以次媒體形式呈現為主，不會採主流媒體溝通模式，在卡提諾上面Moneybar也改稱「賺錢吧」，更直白地與使用者溝通。但要將複雜理財知識淺顯易懂地包裝呈現並不容易，鄧慧琹表示，以「狂理財」影片系列來說，Moneybar專業編輯團隊剛開始嘗試的時候完全不知道該如何下手，一支3分鐘不到的影片得耗上快30小時才完成。不過經過與卡提諾團隊合作後，目前最快一支影片可以減少至4小時完成。

從Moneybar單月平均就多了5000~6000位新使用者數據來看，鄧慧琹說他們的確看到本次合作激盪出新火花。而這也是卡提諾第一個跨領域合作直接案例，楊家政說未來不排斥與其他領域專家合作開發新頻道，平台十分歡迎不同多元內容。

多面向合作未來朝向Fintech發展

「狂理財」主要從內容層面出發，建立個人到社群財經使用關鍵數據，再進一步運用分析資料，提供使用者更好生活及金融資訊體驗。但除了「狂理財」，Moneybar共同創辦人謝銘元說雙方還正瞄準「區塊鏈+金融」領域，規劃不同面向應用。

未來計畫推出如日本Fintech新創Finatext打造的明日股市預測(Asukabu)服務，透過遊戲機制教育社群並提升個人理財智商，還會導入區塊鏈技術，增加樂趣性外也讓遊戲透明化，其他像是理財學堂搶問答等遊戲形式也正規劃。

此外只要是人，都會有理財、金融行為需求，鄧慧琹說智慧投資平台、微支付應用都是雙方未來合作發展重點，雖然現階段法規還不允許，但他們已著手籌畫，待FinTech法規完善制定後，就會即刻推出，為龐大社群提供更方便、迅速的金融應用體驗。

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

1、親子理財營：真正教會一群小孩，包括我自己的孩子。
2、專家付費內容：幫助投資人從投資新手進階投資高手，懂得判斷投資資訊的正確性，降低投資風險。
3、打造專業「財經團隊」以及跟卡提諾戰略合作推出「狂理財」內容。理財不再是硬邦邦、看不懂的一堆專業術語。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
不斷創新的IT團隊、法規的鬆綁。

公司資訊

公司名稱：亼富科技股份有限公司/Moneybar Technology Co.,Ltd.
成立時間：2017/6/1
服務名稱：投資學習、交易財經平台
推出時間：2018/7
公司人數：7人
官方網站｜Facbeook｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。