Moneybar宣布與卡提諾論壇戰略合作,結合雙方優勢首波推出「狂理財」
Moneybar宣布與卡提諾論壇戰略合作,結合雙方優勢首波推出「狂理財」

以成為綜合性Fintech公司為目標、財經媒體新創Moneybar宣布與卡提諾論壇戰略合作,結合雙方社群、財經產業內容優勢,首波推出「狂理財」頻道,要以淺顯易懂方式讓閱聽者能更直白理解投資知識,並提升個人理財智商(Financial Quotient)。

將艱深困難理財知識 淺顯易懂呈現

「狂理財」位於卡提諾論壇「時事」版之下下,依照不同主題分「趨勢狂爆」、「玩幣八卦版」、「無腦理財」等共七種分類,內容主要由Moneybar專業編輯團隊發想規劃,卡提諾團隊則提供技術支援,最後製成圖片、影片等不同形式。

卡提諾論壇目前不重複會員數有300萬人、單日不重複造訪人數為60萬人,每月網站瀏覽量高達2.4億,在全台網站排行名列前茅。網站使用者男女比例約為7:3,年齡以1944歲為主,佔比高達87%。另外,全站47%使用者月平均收入落在35K55K。

鎖定龐大使用者及流量基礎,Moneybar、卡提諾雙方各有不同考量,前者希望能藉後者社群力量,進一步拓展使用者規模,挖掘年輕族群投資需求;後者則期待能為平台增添更多不同屬性專業內容,提供使用者閱讀進而蒐集數據分析

但為何選擇卡提諾而非其他社群平台合作?Moneybar執行長鄧慧琹解釋她和卡提諾執行長楊家政過去是PChome同事,近期無意間聊了彼此工作及目標後,發現可以結合彼此優勢,才因而開啟本次合作契機。

為了符合平時卡提諾論壇讀者調性,「狂理財」主要以次媒體形式呈現為主,不會採主流媒體溝通模式,在卡提諾上面Moneybar也改稱「賺錢吧」,更直白地與使用者溝通。但要將複雜理財知識淺顯易懂地包裝呈現並不容易,鄧慧琹表示,以「狂理財」影片系列來說,Moneybar專業編輯團隊剛開始嘗試的時候完全不知道該如何下手,一支3分鐘不到的影片得耗上快30小時才完成。不過經過與卡提諾團隊合作後,目前最快一支影片可以減少至4小時完成。

從Moneybar單月平均就多了5000~6000位新使用者數據來看,鄧慧琹說他們的確看到本次合作激盪出新火花。而這也是卡提諾第一個跨領域合作直接案例,楊家政說未來不排斥與其他領域專家合作開發新頻道,平台十分歡迎不同多元內容。

多面向合作 未來朝向Fintech發展

「狂理財」主要從內容層面出發,建立個人到社群財經使用關鍵數據,再進一步運用分析資料,提供使用者更好生活及金融資訊體驗。但除了「狂理財」,Moneybar共同創辦人謝銘元說雙方還正瞄準「區塊鏈+金融」領域,規劃不同面向應用。

未來計畫推出如日本Fintech新創Finatext打造的明日股市預測(Asukabu)服務,透過遊戲機制教育社群並提升個人理財智商,還會導入區塊鏈技術,增加樂趣性外也讓遊戲透明化,其他像是理財學堂搶問答等遊戲形式也正規劃。

此外只要是人,都會有理財、金融行為需求,鄧慧琹說智慧投資平台、微支付應用都是雙方未來合作發展重點,雖然現階段法規還不允許,但他們已著手籌畫,待FinTech法規完善制定後,就會即刻推出,為龐大社群提供更方便、迅速的金融應用體驗。

Moneybar團隊照片
左起:Monaybar共同創辦人謝銘元、執行長鄧慧琹、卡提諾執行長楊家政
圖/ 侯俊偉攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  • 1、親子理財營:真正教會一群小孩,包括我自己的孩子。
  • 2、專家付費內容:幫助投資人從投資新手進階投資高手,懂得判斷投資資訊的正確性,降低投資風險。
  • 3、打造專業「財經團隊」以及跟卡提諾戰略合作推出「狂理財」內容。理財不再是硬邦邦、看不懂的一堆專業術語。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
不斷創新的IT團隊、法規的鬆綁。

公司資訊

公司名稱:亼富科技股份有限公司/Moneybar Technology Co.,Ltd.
成立時間:2017/6/1
服務名稱:投資學習、交易財經平台
推出時間:2018/7
公司人數:7人
官方網站FacbeookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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