越貴越賣？華碩電競手機熱銷6萬支，宏碁30萬元電競座艙將成尾牙獎品|數位時代 BusinessNext

越貴越賣？華碩電競手機熱銷6萬支，宏碁30萬元電競座艙將成尾牙獎品

電競手機ROG Phone大全配手機超過6萬元，賣的比筆電還要貴，卻意外交出熱銷好成績，宏碁Predator Thronos電競座艙售價近30萬元，台灣已經賣出第一台，更獲得泰國總理青睞，電競市場果真走向M型化，越貴越賣？

從電競座艙拉抬周邊配備人氣

雙十一購物熱銷期間，宏碁正式與PChome合作，推出售價29.9萬元的Predator Thronos電競座艙預購，並大發新聞稿宣傳，在雙十一檔期，新聞行銷不針對主力機種，卻反向操作宣佈這台龐然大物開賣，似乎絕非只為噱頭。

宏碁泛亞營運總部總經理侯知遠表示，目前台灣雙十一確實已經賣掉一台，聯繫後確認是個人買家，正在聯繫當事人談裝機細節，預計2019年1月交貨裝機。

相對先前推出頂級曲面電競筆電Predator X21全球限量300台，侯知遠說，目前還沒確定電競座艙要不要限量，但提供的服務絕對尊榮，包括購買時的規格介紹，下單後裝機場地評估及環境諮詢，出貨會專人到府運送，工程師現場安裝及產品定位、操作解說等。

宏碁透露，不僅台灣雙十一檔期已賣出一台，泰國市場在其總理巴育（Prayut Chan-o-cha）在曼谷參加宏碁電競嘉年華活動，親自乘坐體驗後，由於花了30分鐘在座艙中接受媒體訪問，使這台電競座艙聲名大噪，竟然吸引泰國飲料品牌表達要採購作為尾牙大獎，這家公司去年的尾牙禮物是杜卡迪Ducati重機，顯然電競座艙價位對其而言並不貴。

宏碁顯然並非想對電競市場開個玩笑，宏碁電競座艙內建3台曲面顯示螢幕，還包含宏碁電競主機及滑鼠、滑鼠墊、鍵盤、耳機，一台座艙內配的全是宏碁電競周邊，拉抬了周邊配備的價值，為2019年「酷碁」營運預作暖身。宏碁指出，目前酷碁週邊產品正在齊全化，第4季起會陸續發表，一路到明年上半可以期待，而電競座艙也是酷碁的主力新品。

華碩ROG Phone售價比筆電貴

不只是價位逼近30萬元的電競座艙有強需求，華碩的高價電競手機ROG Phone也開出紅盤，由於銷量優於預期，連對手雷蛇也宣佈第二代電競手機登台銷售。

華碩ROG Phone 10月初正式開賣，官方宣佈除台灣之外，目前已在中國、美國、馬來西亞、香港、歐洲、日本6地銷售，日本在11月16日Akasaka電器通路開賣後，不僅有玩家徹夜排隊搶購，總價高達6.198萬元大全套（含512G手機及完整周邊放置於行李箱）短短2小時，也賣出30組，單手機預購超過500支，表現超出預期，也顯示手遊大國對電競手機需求殷切。

華碩ROG Phone目前推出512G及128G兩版本，售價分別為3.199萬元及2.699萬元，各地都交出亮麗銷售成績，這也讓華碩手機部門吃到好彩頭，華碩高層也強調，後續絕對會繼續耕耘ROG手機市場。

雖然手遊玩家市場高速成長，但電競手機是否存在真實需求一直是未知數，使目前僅少數電競品牌跳下來做專用手機，尚未見到手機大廠卡位。趁手機巨頭們尚未關注這塊市場，華碩表示ROG Phone手機在美國市場攜手Amazon及微軟，在歐洲市場則結盟VodaFone，結合電信業者先搶重度手遊玩家市場攻下灘頭堡。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。