數據解讀:星巴克想將中國外賣經驗複製到美國,太難了
數據解讀:星巴克想將中國外賣經驗複製到美國,太難了

在中國上線外賣業務逾兩個月後,星巴克打算把外賣帶到包括大本營美國在內的其他市場。

星巴克總裁兼執行長凱文·強森(Kevin Johnson)本月在上海參加一場品牌活動時,透露這一計畫。他當時對CNBC記者說,中國的創新步伐比世界上任何其他地方都快,他希望將中國流行的創新服務模式──外賣是其中之一──用於美國市場。

這一計畫還在非常初級的階段,星巴克沒有透露其他資訊。今年9月,星巴克與阿里巴巴旗下的「盒馬鮮生」和「餓了麼」合作,先行在北京、上海測試外賣服務,目前全中國17個城市、超過1,000家門市支援外賣,預計年底會擴展到30座城市、2,000家門市,屆時占星巴克中國門市總數近七成。

負責星巴克門市業務配送的是餓了麼專屬配送團隊。門市之外,星巴克在盒馬鮮生開了星巴克「外送星廚」,盒馬會為星巴克提供專用外送管道、星巴克專用外賣箱,並推出適用於外送的杯蓋和包裝。

儘管摩根史丹利在一份報告中提到,他們所研究的美國開業餐廳,有九成皆已接受外賣這塊市場,並試圖跳過外送平台改自己做,或找規模更大的零售商借助其配送團隊,以消化外賣訂單。未來五年,外賣市場複合成長率大約16%。

但這兩個市場的差別還比較大。

中國百萬人口城市是美國的17倍,這決定了外賣網路的規模

中國的餐飲外賣市場一年交易額高達3,050億元人民幣,創造了「騎手」這個以前完全不存在的職業,並且提供了數量可觀的工作職缺。

美團點評在其招股書裡提到,其餐飲外賣收入從2015年的1.74億元人民幣快速增至2017年的210億元人民幣。截至2017年年底,每天有53萬人幫美團送餐。更多註冊了卻很少接過配送訂單的騎手,被美團稱作「為500萬人提供就業機會」,餓了麼公佈的官方數字則是300萬。加在一起、即使完全算重複註冊的,中國的外賣配送員可能仍有800萬人。

而這些人一年的薪水大概在3~4萬元人民幣,還沒鄭州富士康新員工的年資高。

外賣騎手是一個幾乎零門檻的職業,美團外賣享受到中國人口紅利,並受益於中國高密度城市群──156個百萬以上人口城市──逐步形成的配送網路也吸引更多餐廳簽約配送平臺,幾方面相互強化,擴大市場規模。

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圖/ 好奇心日報

根據美團眾包騎手線上培訓的頁面顯示,目前在巔峰時間,平台平均能給騎手提供2~4個「順路單」(即從同一商圈送到同一生活區的單子),這個數量在兩年前是肯定沒有的。隨著網路中節點數量增多,單項業務最短路徑規劃能力將會增強,這使得平均配送效率得以提高。

外賣市場佔有率第二大的餓了麼,也有類似的配送網路。與此同時,星巴克在中國的各城市門市數量,也與城市人口數呈高度正相關。由於門市密度決定著外賣騎手送到消費者手上的時間,也決定著用戶在外賣App裡看到的門市距離,這些影響著每一次下單。

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圖/ 好奇心日報

因為咖啡店不像超市一站式購物的低頻率,在一個商圈裡,星巴克的門市密度可達5家以上。外賣業務的出現,對於星巴克未來新門市的選址標準提出了一個新的維度。如果星巴克在未來4年要進入100個新城市,這些地方的咖啡市場也許並不如上海、北京需求那麼大。

那麼,這些城市部分區域的咖啡消費需求,就可以靠2公里外的外賣來解決,配送時間通常會在30分鐘內。這符合平安證券年初一份報告的預估,即中國每單即時配送的平均送達時間為35分鐘。

這些都是星巴克能在中國2,000多家門市上線外賣的基礎。使它上線外賣後,一躍成為市場上最大、最方便的咖啡外賣連鎖。

美國沒有那麼便利的外賣網路可以用。占美國即時配送市場近四成的GrubHub,目前也只在有限的地區提供服務,包括人口密度更高的東部和中東部城市群,以及洛杉磯、舊金山城市群,還有一部分中部和南部的核心都市圈。這有助於企業和配送平台保證利潤率。

美國外賣人力成本是中國的五倍,運費貴過一杯咖啡的價格

2017年,美國的外賣交易額大約157億美元,約人民幣1,083億元。不過,不同於中國外賣平臺承擔了絕大部分配送,美國近九成外賣配送是由餐廳完成,其餘才由協力廠商平臺如GrubHub接手。

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圖/ 好奇心日報

外賣依賴餐廳配送,很像中國外賣平台崛起之前的情況:住宅區、商業區裡的人總會不定期的收到周邊幾百公尺範圍內的餐廳廣告,他們也會選擇這些餐廳。而餐廳本身則基於成本考慮,配備的人手可能也只夠覆蓋周邊食客。

人口總量決定了對餐飲外賣的需求,外賣業務的天花板與當地的人口密度有相當大的關聯度。跟中國比,美國人口數達百萬以上的城市只有9個。再加上美國的外賣人工成本幾乎是中國的五倍,它難以建立起跟中國一樣高效率的配送網路。

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圖/ 好奇心日報

星巴克很清楚美國還沒有辦法平衡外賣效率和成本,尤其是咖啡等食品業。

可能這也是為什麼它先選擇在美國上線手機下單,但讓顧客到店取貨的服務。這些服務已經積累了數據,但依然沒有上線外賣。

美國大部分餐廳、配送平臺的配送費,基本在3~5美元(還沒算上小費)。

例如GrubHub送餐先是跟餐廳抽15%到35%的服務費,然後要求顧客繳納配送費,基本為3美元,再加上每英里增加0.5美元,以及額外小費。這種收費方式,把GrubHub的成本壓力都轉嫁到了店家和顧客身上,這樣GrubHub就有了盈利的空間,而且毛利率還很高,上市第一年就獲利。根據財報計算,GrubHub佣金占交易額的18%~20%。

基本上,美國最流行的外賣披薩,配送費占商品金額20%左右,一個披薩15.99美元,配送費3.99美元。2007年,達美樂外送了價值109億美元的披薩,雖在這幾年略有下滑,但也有近百億美元銷售額。它符合美國業已成體系的配送領域的特點:單品價格高;佣金/商品額在20%以上;易打包配送,一盒盒披薩往上疊即可。

和提供正餐、披薩的餐廳不同,星巴克美國大杯拿鐵不到4美元、美式更便宜。如果點一杯咖啡,運費很可能比咖啡還貴。

作為對比,星巴克中國9元人民幣的運費雖已比其他外賣貴,但依然不到大杯拿鐵的1/3。

把外賣經驗複製到美國,是件挺難的事。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #外送服務
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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