數據解讀:星巴克想將中國外賣經驗複製到美國,太難了
數據解讀:星巴克想將中國外賣經驗複製到美國,太難了

在中國上線外賣業務逾兩個月後,星巴克打算把外賣帶到包括大本營美國在內的其他市場。

星巴克總裁兼執行長凱文·強森(Kevin Johnson)本月在上海參加一場品牌活動時,透露這一計畫。他當時對CNBC記者說,中國的創新步伐比世界上任何其他地方都快,他希望將中國流行的創新服務模式──外賣是其中之一──用於美國市場。

這一計畫還在非常初級的階段,星巴克沒有透露其他資訊。今年9月,星巴克與阿里巴巴旗下的「盒馬鮮生」和「餓了麼」合作,先行在北京、上海測試外賣服務,目前全中國17個城市、超過1,000家門市支援外賣,預計年底會擴展到30座城市、2,000家門市,屆時占星巴克中國門市總數近七成。

負責星巴克門市業務配送的是餓了麼專屬配送團隊。門市之外,星巴克在盒馬鮮生開了星巴克「外送星廚」,盒馬會為星巴克提供專用外送管道、星巴克專用外賣箱,並推出適用於外送的杯蓋和包裝。

儘管摩根史丹利在一份報告中提到,他們所研究的美國開業餐廳,有九成皆已接受外賣這塊市場,並試圖跳過外送平台改自己做,或找規模更大的零售商借助其配送團隊,以消化外賣訂單。未來五年,外賣市場複合成長率大約16%。

但這兩個市場的差別還比較大。

中國百萬人口城市是美國的17倍,這決定了外賣網路的規模

中國的餐飲外賣市場一年交易額高達3,050億元人民幣,創造了「騎手」這個以前完全不存在的職業,並且提供了數量可觀的工作職缺。

美團點評在其招股書裡提到,其餐飲外賣收入從2015年的1.74億元人民幣快速增至2017年的210億元人民幣。截至2017年年底,每天有53萬人幫美團送餐。更多註冊了卻很少接過配送訂單的騎手,被美團稱作「為500萬人提供就業機會」,餓了麼公佈的官方數字則是300萬。加在一起、即使完全算重複註冊的,中國的外賣配送員可能仍有800萬人。

而這些人一年的薪水大概在3~4萬元人民幣,還沒鄭州富士康新員工的年資高。

外賣騎手是一個幾乎零門檻的職業,美團外賣享受到中國人口紅利,並受益於中國高密度城市群──156個百萬以上人口城市──逐步形成的配送網路也吸引更多餐廳簽約配送平臺,幾方面相互強化,擴大市場規模。

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圖/ 好奇心日報

根據美團眾包騎手線上培訓的頁面顯示,目前在巔峰時間,平台平均能給騎手提供2~4個「順路單」(即從同一商圈送到同一生活區的單子),這個數量在兩年前是肯定沒有的。隨著網路中節點數量增多,單項業務最短路徑規劃能力將會增強,這使得平均配送效率得以提高。

外賣市場佔有率第二大的餓了麼,也有類似的配送網路。與此同時,星巴克在中國的各城市門市數量,也與城市人口數呈高度正相關。由於門市密度決定著外賣騎手送到消費者手上的時間,也決定著用戶在外賣App裡看到的門市距離,這些影響著每一次下單。

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圖/ 好奇心日報

因為咖啡店不像超市一站式購物的低頻率,在一個商圈裡,星巴克的門市密度可達5家以上。外賣業務的出現,對於星巴克未來新門市的選址標準提出了一個新的維度。如果星巴克在未來4年要進入100個新城市,這些地方的咖啡市場也許並不如上海、北京需求那麼大。

那麼,這些城市部分區域的咖啡消費需求,就可以靠2公里外的外賣來解決,配送時間通常會在30分鐘內。這符合平安證券年初一份報告的預估,即中國每單即時配送的平均送達時間為35分鐘。

這些都是星巴克能在中國2,000多家門市上線外賣的基礎。使它上線外賣後,一躍成為市場上最大、最方便的咖啡外賣連鎖。

美國沒有那麼便利的外賣網路可以用。占美國即時配送市場近四成的GrubHub,目前也只在有限的地區提供服務,包括人口密度更高的東部和中東部城市群,以及洛杉磯、舊金山城市群,還有一部分中部和南部的核心都市圈。這有助於企業和配送平台保證利潤率。

美國外賣人力成本是中國的五倍,運費貴過一杯咖啡的價格

2017年,美國的外賣交易額大約157億美元,約人民幣1,083億元。不過,不同於中國外賣平臺承擔了絕大部分配送,美國近九成外賣配送是由餐廳完成,其餘才由協力廠商平臺如GrubHub接手。

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圖/ 好奇心日報

外賣依賴餐廳配送,很像中國外賣平台崛起之前的情況:住宅區、商業區裡的人總會不定期的收到周邊幾百公尺範圍內的餐廳廣告,他們也會選擇這些餐廳。而餐廳本身則基於成本考慮,配備的人手可能也只夠覆蓋周邊食客。

人口總量決定了對餐飲外賣的需求,外賣業務的天花板與當地的人口密度有相當大的關聯度。跟中國比,美國人口數達百萬以上的城市只有9個。再加上美國的外賣人工成本幾乎是中國的五倍,它難以建立起跟中國一樣高效率的配送網路。

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圖/ 好奇心日報

星巴克很清楚美國還沒有辦法平衡外賣效率和成本,尤其是咖啡等食品業。

可能這也是為什麼它先選擇在美國上線手機下單,但讓顧客到店取貨的服務。這些服務已經積累了數據,但依然沒有上線外賣。

美國大部分餐廳、配送平臺的配送費,基本在3~5美元(還沒算上小費)。

例如GrubHub送餐先是跟餐廳抽15%到35%的服務費,然後要求顧客繳納配送費,基本為3美元,再加上每英里增加0.5美元,以及額外小費。這種收費方式,把GrubHub的成本壓力都轉嫁到了店家和顧客身上,這樣GrubHub就有了盈利的空間,而且毛利率還很高,上市第一年就獲利。根據財報計算,GrubHub佣金占交易額的18%~20%。

基本上,美國最流行的外賣披薩,配送費占商品金額20%左右,一個披薩15.99美元,配送費3.99美元。2007年,達美樂外送了價值109億美元的披薩,雖在這幾年略有下滑,但也有近百億美元銷售額。它符合美國業已成體系的配送領域的特點:單品價格高;佣金/商品額在20%以上;易打包配送,一盒盒披薩往上疊即可。

和提供正餐、披薩的餐廳不同,星巴克美國大杯拿鐵不到4美元、美式更便宜。如果點一杯咖啡,運費很可能比咖啡還貴。

作為對比,星巴克中國9元人民幣的運費雖已比其他外賣貴,但依然不到大杯拿鐵的1/3。

把外賣經驗複製到美國,是件挺難的事。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #外送服務
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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