打造個人化推薦服務！韓國新創Dable用更精準的原生廣告串連媒體與廣告主|數位時代 BusinessNext

科技發展至今，人們早已習慣使用智慧型手機、電腦瀏覽媒體網站，許多大型媒體公司也漸漸將內容戰場從平面轉移至網路，同時，與媒體產業密不可分的廣告產業也由實體轉型數位，在這樣背景之下，所有從業者都想知道數位媒體如何吸引更多讀者、更精準投放廣告。

Dable是韓國第一家推出個人化推薦平臺的新創公司，曾被首爾的 Google Campus 選為首個入駐團隊。看到全球數位媒體和廣告商的痛點，團隊從推出個人化推薦服務及原生廣告平台，企圖與亞洲各國媒體網站、廣告主串起一個強而有力的生態系，致力協助客戶找到內容推薦、廣告行銷的最佳解決方案。

個人推薦解決方案為網路媒體留住讀者

靠著購買雜誌、報紙等平面廣告版面就能創造高效果的時代已不再，現今廣告主必須投入更多成本在不同的管道露出；除此之外，如果媒體網站本身沒有建置延伸閱讀等功能，讀者很容易讀完單篇文章就跳離，網站停留時間無法提升之外，其他內容被閱讀的機會也隨之減少。

Dable提供的個人化推薦服務透過分析網站造訪者cookie，推測讀者關心領域，並交叉分析網站內容與用戶過去的瀏覽紀錄，提供與使用者相關性較高的文章，進而增加繼續閱讀機會及平均停留時間。而原生廣告則是指在不破壞既有版面情況下，使用類似原網站內容形式製作的廣告，再以「推薦報導」方式投放，希望藉此自然地引發使用者興趣、提升點擊意願。

連結廣告主與媒體網站從免費推薦服務到廣告銷售

Dable主要商業模式串聯廣告主與媒體網站。媒體網站只要提供內容庫存、插入簡單程序，就能免費享有推薦服務。除了推播「個人化文章」、「人氣文章」、「當日熱門話題」三種內容外，同時也推播廣告主委託的原生廣告。

使用上廣告主有多種形式選擇，能即時生成或修改廣告內容，包括文章型、影片型、App下載型等符合行銷目的製作方式。除此之外，利用原生廣告平台也便於管理素材及活動，廣告主可根據不同行銷需求，控管所要推播訊息；平台則會依據追蹤成效及績效控管，提供優化服務，自動化調整投放內容、媒體網站及時段。

而合作媒體網站可從原生廣告分取收益，透過個人化推薦服務，也促使讀者觀看更多站內文章、延長網站停留時間及人均PV。根據團隊統計，使用Dable服務的網路媒體，流量相較過往平均增加約15%~47%。此外，在與其他廠商比較之下，合作的廣告主則可以減少約1/6的客戶獲得費用(CAC)，同時產生高達30%的新顧客比率。

Ad Tech (Advertising Technology)是Dable的核心競爭優勢，包含大數據分析、機器學習及自動化/個性化投放技術，「相較其他提供類似服務企業，我們的推播促使讀者點擊的精準度較高，造成的廣告成效也更為顯著，轉換率約高出6~7%。」Dable全球業務總監Sewon Yoon表示。

積極拓展海外市場期望成為亞洲第一內容行銷平台

Dable團隊成員多數來自LG、Naver、SK Planet等韓國頂尖企業，對網路、廣告產業十分理解外，也皆具十足專業技術能力。Sewon本身也出自大企業，過去在Google Japan服務，因為想要挑戰更多可能性因而創辦Dable，他笑著說：「比起自己創業，在大公司工作很多時候是被侷限的。」

今年起，他們開始將觸手伸及國際，鎖定成熟網路產業市場，進入日本、台灣兩地發展，台灣部分已與自由時報、民視新聞等50家媒體品牌建立合作。看好未來爆發成長性，也正積極布局印尼市場。

為了維持跨國工作效率及克服文化差異，除了溝通皆採英文之外，團隊也導入專為企業協作設計的通訊平台Slack，藉由軟體內的專案管理、檔案留存等功能，為跨國部門創造良好溝通管道，進而提升工作效能。

接下來，他們除了持續提升UI設計、改善使用者體驗外，也計畫擴大服務使用族群，拓展媒體網站外的平台如論壇、部落格等，希望滿足客戶需求同時，能持續尋找未來發展可能性，並以成為亞洲第一內容行銷平台目標前進。

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

We changed our business focus from recommendation solution for e-commeerce to recommendation for media sites and native ads. The changed product and business model became our main revenue stream and it helped us to expand our business further based on our core competency.
It was lucky enough to be able to hire good, right people at the right time. We've met good talents in each important moment, and were able to onboard them who nurtured growth.
An agile way to enter overseas business - Unlike other companies, we've decided to run our business in multiple countries at the same time to actually verify market potential. Instead of investing a lot in a certain country without knowing enough about the market, we've decided to run business in three countries at the same time, so that we can make every decision based on its initial result. In this way, we were able to understand most of our potential markets better and invest our resources more wisely in the right market minimizing risk.

團隊資訊

公司名稱：Dable Inc.
成立時間：2015/5/6
產品名稱：Dable 個人化內容推薦方案, Dable原生廣告平台
上線時間：2016/2/1
官方網站｜Facebook｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。