打造個人化推薦服務!韓國新創Dable用更精準的原生廣告串連媒體與廣告主
打造個人化推薦服務!韓國新創Dable用更精準的原生廣告串連媒體與廣告主

科技發展至今,人們早已習慣使用智慧型手機、電腦瀏覽媒體網站,許多大型媒體公司也漸漸將內容戰場從平面轉移至網路,同時,與媒體產業密不可分的廣告產業也由實體轉型數位,在這樣背景之下,所有從業者都想知道數位媒體如何吸引更多讀者更精準投放廣告

Dable是韓國第一家推出個人化推薦平臺的新創公司,曾被首爾的 Google Campus 選為首個入駐團隊。看到全球數位媒體和廣告商的痛點,團隊從推出個人化推薦服務原生廣告平台,企圖與亞洲各國媒體網站、廣告主串起一個強而有力的生態系,致力協助客戶找到內容推薦、廣告行銷的最佳解決方案。

個人推薦解決方案 為網路媒體留住讀者

靠著購買雜誌、報紙等平面廣告版面就能創造高效果的時代已不再,現今廣告主必須投入更多成本在不同的管道露出;除此之外,如果媒體網站本身沒有建置延伸閱讀等功能,讀者很容易讀完單篇文章就跳離,網站停留時間無法提升之外,其他內容被閱讀的機會也隨之減少。

Dable提供的個人化推薦服務透過分析網站造訪者cookie,推測讀者關心領域,並交叉分析網站內容與用戶過去的瀏覽紀錄,提供與使用者相關性較高的文章,進而增加繼續閱讀機會及平均停留時間。而原生廣告則是指在不破壞既有版面情況下,使用類似原網站內容形式製作的廣告,再以「推薦報導」方式投放,希望藉此自然地引發使用者興趣、提升點擊意願。

連結廣告主與媒體網站 從免費推薦服務到廣告銷售

Dable主要商業模式串聯廣告主媒體網站。媒體網站只要提供內容庫存、插入簡單程序,就能免費享有推薦服務。除了推播「個人化文章」、「人氣文章」、「當日熱門話題」三種內容外,同時也推播廣告主委託的原生廣告

使用上廣告主有多種形式選擇,能即時生成或修改廣告內容,包括文章型、影片型、App下載型等符合行銷目的製作方式。除此之外,利用原生廣告平台也便於管理素材及活動,廣告主可根據不同行銷需求,控管所要推播訊息;平台則會依據追蹤成效及績效控管,提供優化服務,自動化調整投放內容、媒體網站及時段。

而合作媒體網站可從原生廣告分取收益,透過個人化推薦服務,也促使讀者觀看更多站內文章、延長網站停留時間及人均PV。根據團隊統計,使用Dable服務的網路媒體,流量相較過往平均增加約15%~47%。此外,在與其他廠商比較之下,合作的廣告主則可以減少約1/6的客戶獲得費用(CAC),同時產生高達30%的新顧客比率。

Dable商業模式
Dable主要商業模式串聯廣告主與媒體網站。
圖/ Dable提供

Ad Tech (Advertising Technology)是Dable的核心競爭優勢,包含大數據分析、機器學習及自動化/個性化投放技術,「相較其他提供類似服務企業,我們的推播促使讀者點擊的精準度較高,造成的廣告成效也更為顯著,轉換率約高出6~7%。」Dable全球業務總監Sewon Yoon表示。

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相較其他提供類似服務企業,Dable精準度較高,造成的廣告成效也更為顯著,轉換率約高出6~7%。
圖/ Dable

積極拓展海外市場 期望成為亞洲第一內容行銷平台

Dable團隊成員多數來自LG、Naver、SK Planet等韓國頂尖企業,對網路、廣告產業十分理解外,也皆具十足專業技術能力。Sewon本身也出自大企業,過去在Google Japan服務,因為想要挑戰更多可能性因而創辦Dable,他笑著說:「比起自己創業,在大公司工作很多時候是被侷限的。」

今年起,他們開始將觸手伸及國際,鎖定成熟網路產業市場,進入日本、台灣兩地發展,台灣部分已與自由時報、民視新聞等50家媒體品牌建立合作。看好未來爆發成長性,也正積極布局印尼市場。

為了維持跨國工作效率及克服文化差異,除了溝通皆採英文之外,團隊也導入專為企業協作設計的通訊平台Slack,藉由軟體內的專案管理、檔案留存等功能,為跨國部門創造良好溝通管道,進而提升工作效能。

接下來,他們除了持續提升UI設計、改善使用者體驗外,也計畫擴大服務使用族群,拓展媒體網站外的平台如論壇、部落格等,希望滿足客戶需求同時,能持續尋找未來發展可能性,並以成為亞洲第一內容行銷平台目標前進。

Dable團隊
Dable團隊,右起:商務拓展經理朱芳頡、Dable全球業務總監 Sewon Yoon、海外事業部經理 Youngbin Sohn、海外事業部經理羅欣棋、商務拓展經理蔡嘉穎
圖/ 賀大新攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. We changed our business focus from recommendation solution for e-commeerce to recommendation for media sites and native ads. The changed product and business model became our main revenue stream and it helped us to expand our business further based on our core competency.

  2. It was lucky enough to be able to hire good, right people at the right time. We've met good talents in each important moment, and were able to onboard them who nurtured growth.

  3. An agile way to enter overseas business - Unlike other companies, we've decided to run our business in multiple countries at the same time to actually verify market potential. Instead of investing a lot in a certain country without knowing enough about the market, we've decided to run business in three countries at the same time, so that we can make every decision based on its initial result. In this way, we were able to understand most of our potential markets better and invest our resources more wisely in the right market minimizing risk.

團隊資訊

公司名稱:Dable Inc.
成立時間:2015/5/6
產品名稱:Dable 個人化內容推薦方案, Dable原生廣告平台
上線時間:2016/2/1
官方網站FacebookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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