打造個人化推薦服務！韓國新創Dable用更精準的原生廣告串連媒體與廣告主|數位時代 BusinessNext

科技發展至今，人們早已習慣使用智慧型手機、電腦瀏覽媒體網站，許多大型媒體公司也漸漸將內容戰場從平面轉移至網路，同時，與媒體產業密不可分的廣告產業也由實體轉型數位，在這樣背景之下，所有從業者都想知道數位媒體如何吸引更多讀者、更精準投放廣告。

Dable是韓國第一家推出個人化推薦平臺的新創公司，曾被首爾的 Google Campus 選為首個入駐團隊。看到全球數位媒體和廣告商的痛點，團隊從推出個人化推薦服務及原生廣告平台，企圖與亞洲各國媒體網站、廣告主串起一個強而有力的生態系，致力協助客戶找到內容推薦、廣告行銷的最佳解決方案。

個人推薦解決方案為網路媒體留住讀者

靠著購買雜誌、報紙等平面廣告版面就能創造高效果的時代已不再，現今廣告主必須投入更多成本在不同的管道露出；除此之外，如果媒體網站本身沒有建置延伸閱讀等功能，讀者很容易讀完單篇文章就跳離，網站停留時間無法提升之外，其他內容被閱讀的機會也隨之減少。

Dable提供的個人化推薦服務透過分析網站造訪者cookie，推測讀者關心領域，並交叉分析網站內容與用戶過去的瀏覽紀錄，提供與使用者相關性較高的文章，進而增加繼續閱讀機會及平均停留時間。而原生廣告則是指在不破壞既有版面情況下，使用類似原網站內容形式製作的廣告，再以「推薦報導」方式投放，希望藉此自然地引發使用者興趣、提升點擊意願。

連結廣告主與媒體網站從免費推薦服務到廣告銷售

Dable主要商業模式串聯廣告主與媒體網站。媒體網站只要提供內容庫存、插入簡單程序，就能免費享有推薦服務。除了推播「個人化文章」、「人氣文章」、「當日熱門話題」三種內容外，同時也推播廣告主委託的原生廣告。

使用上廣告主有多種形式選擇，能即時生成或修改廣告內容，包括文章型、影片型、App下載型等符合行銷目的製作方式。除此之外，利用原生廣告平台也便於管理素材及活動，廣告主可根據不同行銷需求，控管所要推播訊息；平台則會依據追蹤成效及績效控管，提供優化服務，自動化調整投放內容、媒體網站及時段。

而合作媒體網站可從原生廣告分取收益，透過個人化推薦服務，也促使讀者觀看更多站內文章、延長網站停留時間及人均PV。根據團隊統計，使用Dable服務的網路媒體，流量相較過往平均增加約15%~47%。此外，在與其他廠商比較之下，合作的廣告主則可以減少約1/6的客戶獲得費用(CAC)，同時產生高達30%的新顧客比率。

Ad Tech (Advertising Technology)是Dable的核心競爭優勢，包含大數據分析、機器學習及自動化/個性化投放技術，「相較其他提供類似服務企業，我們的推播促使讀者點擊的精準度較高，造成的廣告成效也更為顯著，轉換率約高出6~7%。」Dable全球業務總監Sewon Yoon表示。

積極拓展海外市場期望成為亞洲第一內容行銷平台

Dable團隊成員多數來自LG、Naver、SK Planet等韓國頂尖企業，對網路、廣告產業十分理解外，也皆具十足專業技術能力。Sewon本身也出自大企業，過去在Google Japan服務，因為想要挑戰更多可能性因而創辦Dable，他笑著說：「比起自己創業，在大公司工作很多時候是被侷限的。」

今年起，他們開始將觸手伸及國際，鎖定成熟網路產業市場，進入日本、台灣兩地發展，台灣部分已與自由時報、民視新聞等50家媒體品牌建立合作。看好未來爆發成長性，也正積極布局印尼市場。

為了維持跨國工作效率及克服文化差異，除了溝通皆採英文之外，團隊也導入專為企業協作設計的通訊平台Slack，藉由軟體內的專案管理、檔案留存等功能，為跨國部門創造良好溝通管道，進而提升工作效能。

接下來，他們除了持續提升UI設計、改善使用者體驗外，也計畫擴大服務使用族群，拓展媒體網站外的平台如論壇、部落格等，希望滿足客戶需求同時，能持續尋找未來發展可能性，並以成為亞洲第一內容行銷平台目標前進。

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

We changed our business focus from recommendation solution for e-commeerce to recommendation for media sites and native ads. The changed product and business model became our main revenue stream and it helped us to expand our business further based on our core competency.
It was lucky enough to be able to hire good, right people at the right time. We've met good talents in each important moment, and were able to onboard them who nurtured growth.
An agile way to enter overseas business - Unlike other companies, we've decided to run our business in multiple countries at the same time to actually verify market potential. Instead of investing a lot in a certain country without knowing enough about the market, we've decided to run business in three countries at the same time, so that we can make every decision based on its initial result. In this way, we were able to understand most of our potential markets better and invest our resources more wisely in the right market minimizing risk.

團隊資訊

公司名稱：Dable Inc.
成立時間：2015/5/6
產品名稱：Dable 個人化內容推薦方案, Dable原生廣告平台
上線時間：2016/2/1
官方網站｜Facebook｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。