打造個人化推薦服務!韓國新創Dable用更精準的原生廣告串連媒體與廣告主
打造個人化推薦服務!韓國新創Dable用更精準的原生廣告串連媒體與廣告主

科技發展至今,人們早已習慣使用智慧型手機、電腦瀏覽媒體網站,許多大型媒體公司也漸漸將內容戰場從平面轉移至網路,同時,與媒體產業密不可分的廣告產業也由實體轉型數位,在這樣背景之下,所有從業者都想知道數位媒體如何吸引更多讀者更精準投放廣告

Dable是韓國第一家推出個人化推薦平臺的新創公司,曾被首爾的 Google Campus 選為首個入駐團隊。看到全球數位媒體和廣告商的痛點,團隊從推出個人化推薦服務原生廣告平台,企圖與亞洲各國媒體網站、廣告主串起一個強而有力的生態系,致力協助客戶找到內容推薦、廣告行銷的最佳解決方案。

個人推薦解決方案 為網路媒體留住讀者

靠著購買雜誌、報紙等平面廣告版面就能創造高效果的時代已不再,現今廣告主必須投入更多成本在不同的管道露出;除此之外,如果媒體網站本身沒有建置延伸閱讀等功能,讀者很容易讀完單篇文章就跳離,網站停留時間無法提升之外,其他內容被閱讀的機會也隨之減少。

Dable提供的個人化推薦服務透過分析網站造訪者cookie,推測讀者關心領域,並交叉分析網站內容與用戶過去的瀏覽紀錄,提供與使用者相關性較高的文章,進而增加繼續閱讀機會及平均停留時間。而原生廣告則是指在不破壞既有版面情況下,使用類似原網站內容形式製作的廣告,再以「推薦報導」方式投放,希望藉此自然地引發使用者興趣、提升點擊意願。

連結廣告主與媒體網站 從免費推薦服務到廣告銷售

Dable主要商業模式串聯廣告主媒體網站。媒體網站只要提供內容庫存、插入簡單程序,就能免費享有推薦服務。除了推播「個人化文章」、「人氣文章」、「當日熱門話題」三種內容外,同時也推播廣告主委託的原生廣告

使用上廣告主有多種形式選擇,能即時生成或修改廣告內容,包括文章型、影片型、App下載型等符合行銷目的製作方式。除此之外,利用原生廣告平台也便於管理素材及活動,廣告主可根據不同行銷需求,控管所要推播訊息;平台則會依據追蹤成效及績效控管,提供優化服務,自動化調整投放內容、媒體網站及時段。

而合作媒體網站可從原生廣告分取收益,透過個人化推薦服務,也促使讀者觀看更多站內文章、延長網站停留時間及人均PV。根據團隊統計,使用Dable服務的網路媒體,流量相較過往平均增加約15%~47%。此外,在與其他廠商比較之下,合作的廣告主則可以減少約1/6的客戶獲得費用(CAC),同時產生高達30%的新顧客比率。

Dable商業模式
Dable主要商業模式串聯廣告主與媒體網站。
圖/ Dable提供

Ad Tech (Advertising Technology)是Dable的核心競爭優勢,包含大數據分析、機器學習及自動化/個性化投放技術,「相較其他提供類似服務企業,我們的推播促使讀者點擊的精準度較高,造成的廣告成效也更為顯著,轉換率約高出6~7%。」Dable全球業務總監Sewon Yoon表示。

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相較其他提供類似服務企業,Dable精準度較高,造成的廣告成效也更為顯著,轉換率約高出6~7%。
圖/ Dable

積極拓展海外市場 期望成為亞洲第一內容行銷平台

Dable團隊成員多數來自LG、Naver、SK Planet等韓國頂尖企業,對網路、廣告產業十分理解外,也皆具十足專業技術能力。Sewon本身也出自大企業,過去在Google Japan服務,因為想要挑戰更多可能性因而創辦Dable,他笑著說:「比起自己創業,在大公司工作很多時候是被侷限的。」

今年起,他們開始將觸手伸及國際,鎖定成熟網路產業市場,進入日本、台灣兩地發展,台灣部分已與自由時報、民視新聞等50家媒體品牌建立合作。看好未來爆發成長性,也正積極布局印尼市場。

為了維持跨國工作效率及克服文化差異,除了溝通皆採英文之外,團隊也導入專為企業協作設計的通訊平台Slack,藉由軟體內的專案管理、檔案留存等功能,為跨國部門創造良好溝通管道,進而提升工作效能。

接下來,他們除了持續提升UI設計、改善使用者體驗外,也計畫擴大服務使用族群,拓展媒體網站外的平台如論壇、部落格等,希望滿足客戶需求同時,能持續尋找未來發展可能性,並以成為亞洲第一內容行銷平台目標前進。

Dable團隊
Dable團隊,右起:商務拓展經理朱芳頡、Dable全球業務總監 Sewon Yoon、海外事業部經理 Youngbin Sohn、海外事業部經理羅欣棋、商務拓展經理蔡嘉穎
圖/ 賀大新攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. We changed our business focus from recommendation solution for e-commeerce to recommendation for media sites and native ads. The changed product and business model became our main revenue stream and it helped us to expand our business further based on our core competency.

  2. It was lucky enough to be able to hire good, right people at the right time. We've met good talents in each important moment, and were able to onboard them who nurtured growth.

  3. An agile way to enter overseas business - Unlike other companies, we've decided to run our business in multiple countries at the same time to actually verify market potential. Instead of investing a lot in a certain country without knowing enough about the market, we've decided to run business in three countries at the same time, so that we can make every decision based on its initial result. In this way, we were able to understand most of our potential markets better and invest our resources more wisely in the right market minimizing risk.

團隊資訊

公司名稱:Dable Inc.
成立時間:2015/5/6
產品名稱:Dable 個人化內容推薦方案, Dable原生廣告平台
上線時間:2016/2/1
官方網站FacebookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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