為何印度向外送平台說不?背後凸顯兩大隱憂
為何印度向外送平台說不?背後凸顯兩大隱憂

無論是餐廳或是消費者的飲食行為,現在隨著外送平台的興起正慢慢被改變,過去在台灣提到外送大家可能都會想到速食,現在則有許多精緻的餐點供選擇,餐飲業者也能針對外送平台推出新的餐飲品牌,以美國來說,手機外送正以每年20%的速度成長,預計在2020年,整體產業規模可以衝上759億美元(約新台幣 2.3 兆元),在台灣也有Uber Eats、Food Panda、Honestbee還有最新加入的Deliveroo競爭。

而在擁有13億人口的印度,外送平台的發展也是方興未艾,整體產業約有7億美元的規模,不過最近卻有部分餐廳陸續表態拒絕與外送平台合作。

印度食品外送興起,將連鎖餐廳帶進2、3線城市

比起餐飲業者自己養外送車隊,外送平台匯集各家餐館的資訊,不僅可以增加餐廳的曝光以及銷量,還能有助於減少營運、人事成本,平台提供的補貼折扣,更讓消費者有了精打細算的選擇。

在這股「外送經濟」的浪潮下,更衍伸出像是「虛擬餐廳」的營運模式,指的是沒有實體店鋪,只存在於外送平台上的餐廳,最大的誘因是不需要外場租金、員工的成本,而且廚房可以設在移動餐車中,對餐廳來說,在既有的營運成本下,還可以透過不同風格的餐點,擴張更多的客源。

同樣身為人口大國的印度,整體餐飲外送規模上看7億美元,像是最近印度最大的本土咖啡連鎖品牌Café Coffee Day,也推出虛擬餐廳滿足UberEats 的訂單需求。不過真正主導市場的是Zomato 和Swiggy 這兩家在地本土品牌,合計拿下印度80%的外送市場,根據外媒《Quartz》報導,總部位於班加羅爾的Swiggy,平台上已經有超過4萬5千家餐廳進駐,去年(2017)的營收達1,878萬美元,「我們把麥當勞、達美樂、Pizza Hut、漢堡王這些連鎖品牌,成功帶進二、三線城市。」Swiggy高層說。

Zomato
印度真正主導市場的是Zomato 和Swiggy這兩家在地本土品牌,合計拿下印度80%的外送市場。
圖/ shutterstock

這兩家外送平台頻頻出招,像是Swiggy 跟Zomato都紛紛推出共享廚房空間,讓餐廳可以利用閒置的空間,製作外賣的餐點,茶飲零售商Chai Point 甚至表示,與外賣平台合作的業績數據,已經成為展店的重要依據。

為什麼部分餐廳不喜歡外送平台?

然而看似前景無限的發展,卻也不免遭遇新舊商業模式的衝突。最近一些位於印度喀拉拉邦(Kerala)的餐廳,宣布從12月1日開始,將不再接受Zomato、Swiggy、Uber Eats、Foodpanda 等外賣平台的訂單。

業者背後的擔憂有兩個,第一跟當初Uber與計程車業者衝突類似,許多餐廳業者抱怨外送平台抽的佣金太高,「 Uber Eats 跟Swiggy佣金抽33%、Zomato抽22%,要降到10%左右我們才可能賺錢。 」當地餐廳業者還擔心,雖然外送平台看似幫助他們拓展生意,但未來大打補貼的折扣競爭,誰也不能保證不會影響到收入。

FOOD DELIVERY
印度有許多餐廳業者抱怨外送平台抽的佣金太高。
圖/ shutterstock

第二,外送平台提供用戶多元的餐飲選擇,當用戶習慣這種便利的消費模式後,有可能會以價格、距離、送餐時間來挑選餐廳,也就是說未來消費者有可能會把對於餐廳的忠誠度,逐漸轉移到外送平台上。

這次印度外送平台與業者的衝突,可能也是未來各個市場會遭遇的問題,要如何在這波商業模式的轉變下,保有與平台互利的合作,同時又不傷及本身的利益,將是未來的挑戰。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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