飼主不在家，讓這3款IoT工具照顧你的毛小孩|數位時代 BusinessNext

飼主不在家，讓這3款IoT工具照顧你的毛小孩

隨著社會結構和價值的改變，許多人選擇不生育下一代，取而代之的是養寵物來陪伴自己。因此，在許多家庭裡，「毛小孩」就像是親生的一樣，視如己出般的疼愛，買最好的、吃最好的，給予最好的。

Petcube讓你跟寵物更親近

購買寵物科技的需求，其中有一個部分是來自於不想跟自己的寵物分開，但如果遇到要上班或是出遠門的時候，就讓人傷腦筋了。創立於2012年的Petcube，透過科技讓人和寵物連結在一起，主人可以從行動設備遠端，透過攝影機跟寵物溝通、互動、玩耍、給予食物、監控寵物狀態等，尤其物聯網的技術，影片可以直接雲端上傳，讓主人輕鬆調閱不同時期的影片，以及社群媒體的分享；在飼料量低於某個狀態時，能夠通知飼主適時的補貨，讓寵物不餓肚子。還可以透過Amazon的人工智能助理Alexa陪伴你的寵物，做出更有趣的互動；特殊的相機，能利用手機操作發出不同的雷射光、聲音和寵物玩耍，讓牠們不寂寞。

Whistle輕鬆掌握寵物的一舉一動

同樣也是物聯網技術的開發和應用，Whistle則有更多的行動性，因為它是一個寵物穿戴式科技，像一個鈕扣大小的的裝置，可以佩戴在項圈上。項圈裡有內建全球定位系統（GPS）可以讓飼主隨時追蹤寵物行蹤。如果寵物遠離了設定的範圍，項圈就會自動發簡訊或email提醒主人；另外一個功能就是和人類的運動手環一樣，掌握寵物的健康狀態。項圈會記錄寵物的活動資料，再根據寵物的年紀、品種、體重，轉換成有用的資訊，讓主人對於寵物狀態的掌握度更高。像是今天的運動量夠不夠、有沒有好好的休息，都能提出適當的建議給予改善，對於平時要上班的主人而言是相當的方便。

PlayDate隨時隨地陪毛小孩玩

在提供了監控、飼養、活動資訊外，跟寵物相處最重要的一環莫過於陪伴和玩耍，尤其當遇到不得不出差的情況下就讓許多主人放不下心。除了擔心生理上有沒有吃飽，有沒有足夠的運動外，最重要的就是擔心牠們會不會孤單、有沒有事情可以玩。所以，增加彼此互動連結性的應用，也是寵物科技開發的重點所在。PlayDate就是一個這樣而生的科技應用，外觀的設計即是讓毛小孩愛不釋手的球型物體，自然而然能增進他們的活動度，然後再藉由廣角相機提供開闊的視野、雙向的聲音溝通。互動App的設計讓虛擬更加真實，讓物聯網的應用更加實用在生活裡。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。