保戶越健康賺越多,金融服務結合穿戴裝置成趨勢
保戶越健康賺越多,金融服務結合穿戴裝置成趨勢

無論是在美國灣區或是台北街頭,都可以發現越來越多人的手腕上,都戴著一只穿戴式裝置,這股現象也跟近來全民健康意識抬頭有關,靠著隨身量測的心率、行走步數、消耗卡路里,甚至是心電圖(ECG),來隨時監控身體變化。

越來越多第三方服務跟「手腕上的小電腦」串接,金融科技當然也沒有缺席,走一趟今年的「FinTech Taipei 2018」,可以觀察到相當多的銀行、人壽都將產品與穿戴式裝置結合推出外溢保單,替保戶提供更加個人化的保險需求,類似的創新服務已經成為新的保險科技發展趨勢。

穿戴裝置結合外溢保單成趨勢

國人健康意識抬頭,根據體育署數據,台灣每週約有三成人口有規律運動的習慣,本週永豐銀行才推出全台第一張結合穿戴式裝置的信用卡,讓卡友直接把消耗的卡路里直接轉換成紅利點數,一次整合消費、物聯網與金融支付。

而這樣的趨勢在保險金融上更是方興未艾,以台灣來說,金管會從2016年就開始鼓勵保險業者推出健康管理外溢保單。這套模式就是保險業所說的外溢效果(Spill-over effect),意思是商品設計不光是損害賠償,而是藉由加入預防機制,提供保費減免、回饋等誘因,來激勵保戶培養良好習慣,來降低保險業者理賠率,還能減少社會醫療的支出。

APPLE WATCH
保戶如果主動提升健康狀況,來降低自身風險,保險費率就能連帶調降。
圖/ shutterstock

白話來說,就是保戶如果主動提升健康狀況,來降低自身風險,保險費率就能連帶調降。這樣的方式過去也曾出現在汽車保險上,美國保險公司Allstate,就會在保戶的車子上裝一台監控儀器,如果駕駛狀況都很安全守規矩,那麼就會有保費折扣,外溢保單的出現就是想誘使大眾改變生活習慣。

從自利的角度來看,身體健康又自律的人就非常適合購買這類保單,除了可以督促自己維持良好生活習慣,有能獲得保費優惠;對銀行來說還有一大好處,可以從外溢保單了解更多客戶生活習慣,這些資料就能變成外來銷售的一大利器,但這也意味著消費者要交給銀行更多個資,這點也是在選購相關產品時需要特別考量的。

結合手機「健康」資料,走越多步保額加碼越多

像是國泰人壽日前就推出「Cathay Walker計畫」,鼓勵客戶建立每天走7,500步的習慣,事實上根據國健署統計,每人平均每天都能走到5,000步,因此只要再多花30分鐘走路,要達到7,500步目標並不難。

客戶只要授權讓國泰人壽存取手機中的「健康」資料,就能搭配「鍾心Walker重大疾病險」外溢保單,達成步數目標後,就能得到超商現金抵用券,以及保額加碼5%~10%。國泰人壽認為,保險公司應該透過各種方式來提醒客戶保持健康,才能夠從中謀取最大的利益,讓保險不單單只是事後補償,而是成為一種督促動力。

與EPSON合作,台灣人壽保費回饋最高4%

中信金旗下的台灣人壽,也推出第一張結合智慧手錶的外溢保單「台灣人壽步步盈重大疾病終身保險」,這張保單只能跟EPSON心率運動錶串接,保戶只要投保就能免費獲得。

台灣人壽
台灣人壽也推出第一張結合EPSON心率運動錶的外溢保單。
圖/ 高敬原 / 攝影

遊戲規則是180天的每日平均步數超過9,000步,就可以享有最高4%保費回饋,回饋時間最長可達19年。

不只是保單,新光銀行布局「手錶轉帳」

最後,新光人壽也積極布局結合穿戴裝置的外溢保單,現場人員表示,無論是小米還是Apple Watch,市面上任何一款穿戴式裝置都能跟保單串接,保戶只要授權新光人壽的App可以存取手機上的「健康」資料,系統會依照心率、步行數的數據,換算一個相對應的標準,保費最高可以回饋到50%,不過目前這款產品仍未推出,預計近期會有更多消息。

新光銀行
新光人壽下一步將推出「手錶轉帳」功能,只要事先設定好常用的轉帳帳號,就能在Apple Watch設定一組手勢密碼,解鎖後點選就能直接在手腕上完成轉帳。
圖/ 高敬原 / 攝影

當各家銀行紛紛力推無卡提款、臉部辨識、行動服務時,新光銀行則瞄準了穿戴式應用,主打「手錶轉帳」功能。現在只要在iPhone上安裝新光銀行的App,在Apple Watch上也會有相對應的App,現階段可以叫出QR Code讓朋友直接掃描轉帳。

展場人員透露,下一步將推出「手錶轉帳」功能,只要事先設定好常用的轉帳帳號,就能在Apple Watch設定一組手勢密碼,解鎖後點選就能直接在手腕上完成轉帳,未來也能直接在手錶上查看帳戶餘額等資訊,算是金融業者在穿戴式裝置上新穎的布局。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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