3D品牌電商營運公式示意圖——整合引流屬性、溝通管道、與客群關係之探討
3D品牌電商營運公式示意圖——整合引流屬性、溝通管道、與客群關係之探討

先前將電商營運公式以融入溝通管道與引流屬性做一段新的解構。然後,實際在品牌電商營運上,我們常需要思考「 客群關係 」來因應行銷的可能。也就是在品牌電商的流量策略上,往往會以不同互動深淺的用戶,進行不同的行銷溝通。

本文將考量三個維度: 溝通管道、引流屬性、與客群關係 ,延展原本電商營運公式並以圖示解釋。

引流屬性與溝通管道的『2D示意圖』

首先在前文《流量池下的省思!重新解構你所認知的電商營運公式後再出發》,延展出的電商營運公式可以用『 引流屬性與溝通管道 』作解構。同時,針對流量來源可獨立拉出來成為品牌電商的『 流量矩陣 』,如下:

流量矩陣.png
圖/ 江仕超

現在我們可以將此矩陣的行與列以圖示作表現。將 引流屬性溝通管道 來繪製成2D示意圖,如下:

引流與溝通管道之圖示.png
引流與溝通管道之圖示
圖/ 江仕超

客群關係與溝通管道的「2D示意圖」

考量現實面上, 客群關係經營 在品牌電商扮演相當重要的商業策略。經營會員(M)的轉換效益往往是陌生客(S)的數倍。另外,考量有些客戶在購買流程上猶豫期長,在幾次互動下才可能產生購買。因此,我們在客群關係上簡單切成三個部份: 陌生(S)、互動(E)、會員(M) 來解構。

補充:深度討論的話,像會員的部份可再引入CRM的觀念來延展,如:RFM模型:最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)。

客群關係溝通管道 來繪製成2D示意圖,如下:

客群與溝通管道.png
客群與溝通管道
圖/ 江仕超

從上圖可知,當我們溝通管道(Social,Search,Others)有所延展時,將能持續保持彈性作延展。試想未來Line系統更加成熟,我們將能拓展新的區塊來思考Line與客群關係的佈局。或者IG對於部份產業已經有明顯效益,也能對此做展延與思考。

每塊區塊,我們可以個別思考行銷效益。舉例來說,針對運用臉書進行會員(M)的溝通,效益已不像早期這麼好。在捉取自訂受眾的量體有限下,與之溝通的CPM偏高。觸及會員(M)也不是百分之百,還有競價搶版位的問題。因此,運用Facebook廣告做會員溝通,效益可能就不好。此時,尋找替代方案就是勢在必行。

以拓展新客而言,透過搜尋行為而來的流量,具有明確的消費意圖,往往銷售轉換表現上較佳。運用關鍵字廣告或SEO,來拓展新客就是一個不錯的方式。然而,某些品類可能偏上須要主動刺激市場來帶動銷售轉換時,選擇運用線上社群(Instagram,Facebook)鎖定興趣受眾便是不錯的方法。

客群關係與引流屬性的『2D示意圖』

客群關係與引流屬性_江仕超.png
客群關係與引流屬性
圖/ 江仕超

同理,我們若想思考客群關係與引流屬性也能用此繪製出相關的2D示意圖。依此圖可以探討,我們在品牌電商上引流的比例與貢獻。

值得一提的是,陌生客的引流,是互動(E)、會員(M)的基底!若營運重心只放在會員經營上,必然會因時間與客戶忠誠度…等關係,限縮企業營收。

因此,在這裡想跟大家分享的是,陌生客的引流是十分重要的。就算流量紅利沒有的時候,把付費廣告限縮而減少陌生引流的貢獻,對互動(E)、會員(M)兩層是有所影響的。因為就算是會員(M)也可能面臨到會員流失率問題。

另外,針對互動客群的經營上,該如何提昇轉換的效益也是一個重要的課題。這邊先簡單分享一個實際心得是,大多用戶在線上接觸互動到實際產生轉換,跟互動後的天數有密切關係。通常 1–7天內產生轉換的效益是最佳的。可以稱它為:最佳轉換時限。

換句話說,過了最佳轉換時限,往往轉換的效益很弱。投入的成本與產出大多偏差。也就是轉換率其實很低。推估原因可能是,需求被競品滿足、我方解決方案與活動誘因不足…等。

類似這種情況,建議不宜過短的時間內以高頻率的方式窮追猛打。很可能就會被消費者隱藏廣告了。或者,在Line@封鎖你的官方帳號。

封鎖官方帳號_江仕超.png
圖/ 江仕超

另外,高頻曝光廣告的反效果,也可能產生知名度很高但好感度很差的現象。千萬別為了記憶度讓你的市場好感度變差!品牌心佔率最重要的決勝是與心的共鳴度與好感度,記憶只是門檻而已。經營品牌電商的同時,務必別為了曝光與流量,犧牲市場對你的好感度了。

整合引流、通路、與客群建構『3D品牌電商營運示意圖』

現在我們可以把『溝通管道、引流屬性、與客群關係』以三個維度做X,Y,Z軸做展開了。X 軸:溝通管道;Y 軸:引流屬性;Z軸:客群關係,整合出的示意圖如下:

3D品牌電商營運示意圖_江仕超.png
3D品牌電商營運示意圖
圖/ 江仕超

若以立體圖示,如下:

3D品牌電商營運公式超展開_江仕超.png
3D品牌電商營運公式超展開
圖/ 江仕超

以上,3D圖示即電商營運公式超展開的示意圖。每個區塊都有屬於自己的流量 F、轉換率 R、與對應的平均客單價 V。

更多動態表現可參考如下:

這表示在『溝通管道、引流屬性、與客群關係』思考下有3✕2✕3=18種情況。每一種情況都有屬於自己的FRV,總計18個 FRV 的總和即品牌電商整體營收。

註:

  • F:流量:指的是各媒體引流而來的 流量 Flow
  • R:轉換率:引流後所對應的轉換率,這裡指得是 平均轉換率 CR
  • V:客單價:同上,這裡指得是 平均客單價 ATV

3D品牌電商營運示意圖,顯示營收來源與客群關係密不可分。從客群關係的引入,提醒著我們業績的成長與客群經營息息相關。

其中,客群與我們的關係,是有段生命周期的呈現。他們可能會對我們沉睡、可能會對我們流失,因此進而延伸對應的行銷策略: 拉新 Acquisition、促活 Activation、留存Retention、轉換 Revenue、推薦 Referral

最後,品牌電商營運公式從原本簡單一條公式,演化出可以用3D思維模式來展示18種電商情境。溝通管道、引流屬性、與客群關係全展開!同時,因應時代變遷,每個軸線上亦能彈性調整與增加座標點來做更貼切現況的思考。另外,考量時間 T 的變數下,將更能接近市場瞬息萬變的戰局。

本篇將3D品牌電商營運公式的「示意圖」先進行說明,以利讀者理解電商營收的背後有三大面向,即溝通管道、引流屬性、與客群關係可以思考行銷策略。後續將再把3D電商營運公式做一個完整的數學展示。

本文由江仕超授權轉載自其Medium

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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