AI養蝦肥美又Q甜,中山大學教授們把育成率提高到7成
AI養蝦肥美又Q甜,中山大學教授們把育成率提高到7成

傳統養殖蝦塭,漁民必須看天吃飯,大雨容易改變蝦塭水質酸鹼,加上池深水濁無法目視水底飼料消耗度,最怕餵食過度讓殘餌污染水質,導致蝦群大量死亡,「一隻蝦浮上水面,池底恐怕已有上百隻死蝦了。」中山大學海洋科學系教授洪慶章說。

AI育成率從不到5成拉高到7成

即使漁民頻繁巡察蝦塭,也難以精確掌握蝦子生長進度,必須靠撈蝦檢視的方式抽樣整個蝦塭生長進度,加上台灣養殖業主高齡化,高齡漁夫冒惡劣天氣巡察也讓人驚心,中山大學海洋科學系教授洪慶章推動跨學系專案,與資訊工程系教授黃英哲合作,要讓AI應用落地,解決老漁夫痛點。

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AI養出來的蝦子身型比一般養殖池的大,且成本更低。
圖/ 希捷

洪慶章成立的智慧科技水產養殖團隊最新成果,是利用AI養蝦,不僅蝦隻身型比一般傳統養殖蝦大得多,也能利用AI告知投餌最佳時機,降低成本,減少人力巡邏工作量,用AI增加蝦塭產收。

透過AI養蝦成績斐然,一般坊間養殖蝦子育成率約4~5成,也就是說,一百萬尾蝦苗最好可以育成50萬隻蝦子,若天候不佳,育成率還會更差,但教授們導入AI以科學方法養蝦,育成率可以提高到7成。

AI監控水質,監測蝦隻生長活力

洪慶章說,漁民養蝦最大的挑戰是「混濁的養殖池水質」,這是蝦隻的成長好壞關鍵,而水質與餵食的飼料數量及時間點關聯非常高,但養蝦的水質混濁,所以漁民無法以目視判斷池底蝦的健康情況,一旦過度餵養蝦群,水中殘留過多的殘餌與排泄物,會使水質加快惡化。

洪慶章說,壞的水質會將增生細菌,使蝦隻生病,導致全池覆沒。當颱風、寒害來臨,更是蝦塭最危險的挑戰。

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智慧科技水產養殖團隊的AI蝦塭是圓形,避免淤沙堆積
圖/ 希捷

洪慶章為此與台灣海洋中心合作開發的高靈敏度水下攝影系統(UVS),全天候監控錄製全彩即時影像,透過紅外線技術自動化觀測及預警,AI資料庫每天新增4,000張以上圖片,加上錄影資料提供AI學習分析。

透過分析這些大量資料,用監控影像資料來「訓練」AI機器,目前AI已經可以協助漁民判斷是否該投餌餵食,其次,掌握池裡蝦隻的數量、大小與移動速度,透過資料機器學習,也已建立蝦隻成長模型。

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中山大學海洋科學系教授洪慶章主導智慧科技水產養殖團隊,期望推廣AI養殖技術到傳統魚塭業
圖/ 希捷

目前洪教授的團隊也開發了APP,讓漁民遠端操控,透過智慧化軟體自動控制投放飼料、排放汙泥等日常工作,也就是說,當AI判斷該投放餌料,農夫透過手機App就能執行。

另外,有別於傳統蝦塭是四方形,蝦池角落常堆積污泥廢餌,因此團隊也改良推出圓形蝦塭,讓淤泥因水流集中於池底中央,有利於清潔排汙,取代人工挖污泥,減緩水質腐壞。另外蝦塭也設立一圈供氧設備,讓蝦隻含氧平均。

AI養殖挑戰是資料量與自動化

AI養蝦二個考驗是龐大資料量與自動化考驗,洪慶章表示,專案執行第一年已累積了47TB影像跟照片資料,若預估專案要執行三年,資料量累積將會高達500TB,為此儲存端,他們採用Seagate SkyHawk硬碟儲存監控影像資料,並以NAS系統專用Seagate IronWolf Pro硬碟做超大量的資料儲存。

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傳統蝦塭是正方形,淤沙會堆積在四處,必須久久清空水,人工挖汙相當費力
圖/ 希捷

在智慧養蝦後,這個團隊的下一步是自動化。黃英哲表示傳統養殖業必須看天吃飯,很難跟工廠一樣照固定規則運行,所以養殖業導入自動化管理系統有很大挑戰,但可以利用AI彌補,目前魚塭老闆可以透過App監控最佳餵食時間,按未來期望能更AI化自動判斷時機並投料。

硬碟大廠希捷委託IDC進行《資料脈動:釋放人工智慧的潛能》調查顯示,76%的台灣受訪者已計畫在未來開始採用AI解決方案,但有83%的受訪者不知該從何處著手。

對此黃英哲表示,傳統產業若要轉型突破,必須要先找出隱藏在企業內價值資料,這部分必須對資訊系統進行投資,目前該團隊計畫把該實驗架構複製到一般魚塭,進行實地測試。

關鍵字: #人工智慧
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

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圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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