電動滑板車Bird、Lime熱潮退燒中,投資人紛紛急踩煞車
電動滑板車Bird、Lime熱潮退燒中,投資人紛紛急踩煞車

曾經在中國颳起旋風的共享單車逐漸走向衰敗,而在太平洋的另一端,同樣是兩輪的共享電動滑板車(electric scooter)確獲得資本市場以及用戶的喜愛,不僅頻頻拿下鉅額融資,上周更傳出Uber有意收購兩大品牌Bird和Lime。

然而在市場日益競爭,以及車輛頻頻遭到破壞的現況下,投資者的熱情正一步一步的退燒中,根據《華爾街日報》消息,兩家公司都不得不因此調整估值目標,眼中不再只有無盡的融資野心。

提升估值想融資,投資者興致缺缺

很多人在一年多前根本沒有聽過電動滑板車,大約從去年春天開始,Bird、Lime在舊金山、洛杉磯街頭撒下數千台電動滑板車,無樁式的設計,用戶以手機掃描QR Code就能解鎖使用,這款被視為「共享單車2.0」的新產品,同樣被視為城市串起最後一哩路的功能,更成為資本市場的風口和媒體討論的焦點。

electric scooter
Lime先前也曾告訴潛在投資者,要以大約40億美元估值在進行融資,最後則降低到20~30億美元的估值進行融資。
圖/ shutterstock

其中Bird在2017年由Uber的前主管成立,2018年6月Bird拿下紅杉資本領投的新一輪3億美元的融資,估值一舉從5月底的10億美元飆升至6月底的20億美元;同樣創立於2017年的Lime Bike是兩位華人Brad Bao和Toby Sun創立的公司,是受到摩拜和ofo的啟發才推出滑板車,目前已經累積5輪融資,如今估值達11億美元。

Bird目前正計劃以20億美元的估值為基礎,想要進行新的融資活動,根據《華爾街日報》消息,許多潛在的投資者聽到Bird的計畫後都興致缺缺,融資計畫最後不得不被擱置;Lime先前曾告訴潛在投資者,要以大約40億美元估值進行融資,但最後則降低到20~30億美元的估值進行融資。

供需失衡、破壞頻傳,潛在投資者踩煞車

本月初,才傳出Uber想要收購Bird和Lime,目的除了是希望進軍共享電動滑板車市場外,著眼的是想把Uber打造成「各類交通工具的一站式服務平台」,一次整合汽車、自行車與滑板車服務。事實上,Uber過去就曾投資過Lime,對於收購的謠言,Bird回應沒有出售公司的打算,Lime則不願表示任何意見。

投資者的態度之所以轉趨保守,其中一個原因是滑板車太容易壞掉。跟共享單車一樣,共享滑板車占據了地鐵出入口、人行道,在美國還有比較激進的人會把滑板車塞到垃圾桶、推入海中、甚至從高樓砸下,社群平台上就流傳許多故意撞倒一排電動滑板車,或是摔滑板車的破壞影像。

electric scooter
供需失衡、破壞頻傳,都讓潛在投資者踩了煞車。
圖/ shutterstock

在部分災情特別慘的市場中,投資者認為滑板車的使用周期只有大約兩個月,根本來不及回收成本就報銷。面對質疑,Bird和Lime告訴投資者會引進更耐用的車款,認為大規模的損壞只不過是暫時的問題而已。

此外,像是Bird、Lime、Skip、Lyft這些業者都瘋狂在各大城市投放電動滑板車,導致車輛供過於求;另一方面,電動滑板車既非自行車、摩托車、電動機車,完全是置身在法律規範以外的新型交通工具,基於安全考量,美國部分城市已經完全禁止滑板車,減緩潛在擴張速度,但供需失衡、破壞頻傳,都讓潛在投資者踩了煞車。

關鍵字: #電動滑板車
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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