新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式
新版LINE官方帳號將登場,開放三款全新API、改變計費模式

為了創造更好的個人化服務體驗,許多企業紛紛導入聊天機器人(ChatBot)技術,LINE為擴大商業應用,在2018年的LINE Taiwan TechPulse開發者大會上,透露將推出全新版本的「官方帳號」,開放不同的API(應用程式介面)供串接,讓企業能發送更加客製化的資訊給客戶。

此外,LINE也將開放台灣開發者將可以使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,最後LINE也預告將整合旗下服務的所有用戶數據,整合平台的行銷資源,更在地化深耕台灣市場。

「以量計費」新版官方帳號2019年登場

LINE@是許多企業品牌經營社群的重要管道之一,LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉透露,2019年將推出「官方帳號2.0計畫」,跟過去最大的不同是不必再經過審核就能申請,且採用「以量計費」模式,用多少功能付多少錢,讓無論大企業、小企業都能有合理的使用成本。

為了要讓企業應用走向客製化,LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API,首先是「Quick Reply API」,開發者可以幫用戶設想可能會用到的幾個回覆答案,透過快捷鍵的設計,讓用戶不需要打字輕輕一按就能一鍵回覆,這款API不僅讓用戶更便利,對開發者來說,也能省去做語意分析的麻煩。

LINE
LINE工程師Yvonne Wang介紹了三個全新的API。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

當ChatBot無法處理客服問題時,傳統的作法是會提供電話號碼,讓客戶自己播打轉接人類客服,過程需要不斷跳轉頁面使用起來並不便利。「Call API」的功能,可以做到直接在聊天室轉接網路語音通話,也就是透過LINE官方帳號直接打給人類客服接手,讓所有需求在同一個頁面中完成。

最後,為了不讓用戶被訊息轟炸,「Custom Audience」可以傳送客製化的訊息,以發送「分眾」訊息的方式,讓用戶只接收到自已真正需要的資訊,未來商家在投放廣告時也能更加精準。總監陳鴻嘉透露,新版的官方帳號預計2019年第二季就會在台灣推出。

海外唯一設有工程團隊的辦公室,LINE在地化深耕台灣市場

為了提升ChatBot滿意度,讓對話體驗更有「人味」便是一大關鍵,然而目前LINE Messaging API無法處理自然語言辨識,中小型企業若要自行開發也不太可能有資源跟時間。LINE平台新創事業暨產業開發部總監陳鴻嘉宣布,未來台灣開發者能使用Clova的「聊天機器人引擎」,以及「NLU(自然語言辨識)API」來訓練與開發聊天機器人,LINE透過開放技術給第三方,讓開發者不用自己做訓練模型,讓平台上商業用戶的對話的語意分析做到更精準。

會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」這一席話,能能看出LINE對台灣市場的重視。

LINE在今年陸續推出LINE購物、LINE Today、LINE Mobile、LINE Pay 一卡通帳戶、LINE旅遊等新服務,過去各項服務所蒐集到的用戶數據,都只能用在個別的服務中,例如LINE Today根據用戶點擊新聞的習慣,進一步個人化推薦內容,「未來整合行銷應該要跨團隊合作,」陳鴻嘉目前LINE上的用戶資料都存在日本,以後希望把台灣的資料留在台灣管理,打造一個屬於台灣的「資料倉儲」。

陳鴻嘉
會後的訪問中,陳鴻嘉不斷強調「全球化的布局,在地化團隊的重要性」,台灣LINE將跨大招募250位新血的規劃,「除了日、韓總部,台灣是海外唯一設有工程團隊的辦公室。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

陳鴻嘉談到,大量蒐集的用戶數據若經過梳理,對於用戶喜好的準確度可以高達70%~80%,對旗下各服務平台來說是一大珍貴資源。未來若各服務底下蒐集到的數據可以通用,在「個人化」體驗這塊LINE就能做的更到位。

不過應用龐大的用戶資料會不會有隱私疑慮呢?陳鴻嘉強調LINE所蒐集的資料是「用戶的使用數據」而非「個資」,且用戶的ID、生日等資料都會做去識別化處理,「我們的目標,只要做到能辨識是否是同一個用戶就可以。」

且這些資料若要在內部跨部門使用,都要先經過資安團隊審核,「會設下不同團隊之間的權限控管。」這類資料的應用,可以幫助未來商業帳號在發送訊息時,能更精準做到「分眾」,陳鴻嘉說:「過去發訊息都是群發,現在已經可以鎖定某一個群體,已經產生很大的成效了,全球慢慢走向精準行銷。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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