再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲
再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲

2019年預告再生能源躉購費率,其中屋頂、地面型太陽光電大砍一成,業者哀鴻遍野。隨著明(25日)再生能源躉購費率聽證會登場,太陽光電勞工將身穿黃背心抗議,環保團體則呼籲重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度,避免扼殺公民電廠發展。

再生能源躉購費率逐年調降是必然的歷程,不過主婦聯盟環境保護基金會、台灣再生能源推動聯盟、陽光伏特家等團體認為,2019年預告20kw以下屋頂型光電降幅約3%,但20100kw級距降幅高達10%,100kw以上降幅僅7%。 **批評當20100kw屋頂型光電費率驟然大幅調降,且降幅高於100kw以上級距,不僅不合理,也不利於公民電廠發展。**

屋頂型太陽能躉購費率遭砍
環保團體呼籲政府在25日聽證會上,重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度。
圖/ 陳映璇攝影

屋頂光電費率大砍,加重公民電廠成本

公民電廠是指透過社區居民共同籌資發展再生能源,像是在屋頂裝設太陽能板,其中100kw以下的屋頂型光電,是公民電廠較容易推動的規模大小。今年雙北市府也允諾開放公有屋頂,讓一般民眾可以參與集資發電。

不過這次20100kw小屋頂躉購費率大砍,主婦聯盟環境保護基金會副執行長吳心萍表示,社區在發展在地電廠時,往往需要整合數個屋頂施作來降低成本,但這次20100kw砍福最深,將加重社區發展在地電廠的成本,導致未來公民電廠不易規模化。

陽光伏特家
截至2018年底,陽光伏特家平台集資完成42座全民陽光電廠,有過超過六成為100kw以下屋頂型光電。
圖/ 陽光伏特家 via Facebook

綠色公民行動聯盟副秘書長洪申翰表示,減少20~100kw費率降幅,並不是基於「賺越多越好」的心態,他強調越小的光電案廠,在行政、社會溝通等非硬體的成本相對高;貸款上也不像大案子,擁有相對便利。

扼殺民間參與意願,形同懲罰條款

嘉義明華社區發展協會執行長江志弘以明華社區舉例,過去把社區發展建設基金存在銀行,每月定期費用不到300元,但自從花費80萬裝9kw太陽能設備,105年開始賣電給台電,至今社區存摺帳戶已增加25萬元,更把經費用在社區長照、銀髮共餐等,太陽光電不僅供應社區中心的用電,也發揮了社會價值。

江志弘說,接下來將號召社區居民集資成立電廠合作社,但現在卻碰到躉購費率大砍情況,對於2019年一月要成立電廠合作社陷入挑戰。

綠主張綠電生產合作社理事長黃淑德則批評,不當政策會扼殺民間參與的意願。目前綠電生產合作社共有五個案場,20kw以下有四個,剛完成一個99kw,其中以一個小案場正評估可以裝到40kw,但面臨2019年躉購費率可能大幅調降,他認為這是告訴民間:「不要去玩更大」,形同懲罰條款。

光電費率大幅調降,研調:影響超乎預期

太陽能黃背心抗議
太陽能光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫將號召太陽能勞工,身穿黃背心在公聽會上表達不滿心聲,目前估計有300多人。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

另一方面,地面型光電降幅高達12.15%,太陽光電產業面臨衝擊。太陽能光電發電系統商業同業公會表示,原本年底該是趕工的旺季,現在卻有千名的勞工失業、四千人提前放無薪假,接下來將號召放無薪假、被裁員的綠領勞工在2019年1月5日上街抗議。

針對太陽能費率大幅調降,TrendForce綠能研究EnergyTrend提出警告,躉購費率調整政策不透明,將影響台灣太陽能供應鏈永續發展。

EnergyTrend分析師陳君盈表示,地面型太陽光電多靠業者自設升壓站,其併網成本約占總成本的25%,在併網成本無法減少情況下,又面臨躉購費率大幅下降,EPC(工程總承包)廠商只能選擇價格價低的模組與逆變器等設備,以換取較高的IRR(內部報酬率)。未來不論是模組或逆變器,將不敵具備成本優勢的陸製產品。

面對業者的反彈聲浪,經濟部將在25日舉辦首場聽證會,太陽能光電發電系統商業同業公會將動員太陽能勞工在公聽會上身穿黃背心表達抗議,並要求撤換提供錯誤資訊給經濟部的躉購費率研究機構。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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