再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲
再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲

2019年預告再生能源躉購費率,其中屋頂、地面型太陽光電大砍一成,業者哀鴻遍野。隨著明(25日)再生能源躉購費率聽證會登場,太陽光電勞工將身穿黃背心抗議,環保團體則呼籲重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度,避免扼殺公民電廠發展。

再生能源躉購費率逐年調降是必然的歷程,不過主婦聯盟環境保護基金會、台灣再生能源推動聯盟、陽光伏特家等團體認為,2019年預告20kw以下屋頂型光電降幅約3%,但20~100kw級距降幅高達10%,100kw以上降幅僅7%。 批評當20~100kw屋頂型光電費率驟然大幅調降,且降幅高於100kw以上級距,不僅不合理,也不利於公民電廠發展。

屋頂型太陽能躉購費率遭砍
環保團體呼籲政府在25日聽證會上,重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度。
圖/ 陳映璇攝影

屋頂光電費率大砍,加重公民電廠成本

公民電廠是指透過社區居民共同籌資發展再生能源,像是在屋頂裝設太陽能板,其中100kw以下的屋頂型光電,是公民電廠較容易推動的規模大小。今年雙北市府也允諾開放公有屋頂,讓一般民眾可以參與集資發電。

不過這次20~100kw小屋頂躉購費率大砍,主婦聯盟環境保護基金會副執行長吳心萍表示,社區在發展在地電廠時,往往需要整合數個屋頂施作來降低成本,但這次20~100kw砍福最深,將加重社區發展在地電廠的成本,導致未來公民電廠不易規模化。

陽光伏特家
截至2018年底,陽光伏特家平台集資完成42座全民陽光電廠,有過超過六成為100kw以下屋頂型光電。
圖/ 陽光伏特家 via Facebook

綠色公民行動聯盟副秘書長洪申翰表示,減少20~100kw費率降幅,並不是基於「賺越多越好」的心態,他強調越小的光電案廠,在行政、社會溝通等非硬體的成本相對高;貸款上也不像大案子,擁有相對便利。

扼殺民間參與意願,形同懲罰條款

嘉義明華社區發展協會執行長江志弘以明華社區舉例,過去把社區發展建設基金存在銀行,每月定期費用不到300元,但自從花費80萬裝9kw太陽能設備,105年開始賣電給台電,至今社區存摺帳戶已增加25萬元,更把經費用在社區長照、銀髮共餐等,太陽光電不僅供應社區中心的用電,也發揮了社會價值。

江志弘說,接下來將號召社區居民集資成立電廠合作社,但現在卻碰到躉購費率大砍情況,對於2019年一月要成立電廠合作社陷入挑戰。

綠主張綠電生產合作社理事長黃淑德則批評,不當政策會扼殺民間參與的意願。目前綠電生產合作社共有五個案場,20kw以下有四個,剛完成一個99kw,其中以一個小案場正評估可以裝到40kw,但面臨2019年躉購費率可能大幅調降,他認為這是告訴民間:「不要去玩更大」,形同懲罰條款。

光電費率大幅調降,研調:影響超乎預期

太陽能黃背心抗議
太陽能光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫將號召太陽能勞工,身穿黃背心在公聽會上表達不滿心聲,目前估計有300多人。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

另一方面,地面型光電降幅高達12.15%,太陽光電產業面臨衝擊。太陽能光電發電系統商業同業公會表示,原本年底該是趕工的旺季,現在卻有千名的勞工失業、四千人提前放無薪假,接下來將號召放無薪假、被裁員的綠領勞工在2019年1月5日上街抗議。

針對太陽能費率大幅調降,TrendForce綠能研究EnergyTrend提出警告,躉購費率調整政策不透明,將影響台灣太陽能供應鏈永續發展。

EnergyTrend分析師陳君盈表示,地面型太陽光電多靠業者自設升壓站,其併網成本約占總成本的25%,在併網成本無法減少情況下,又面臨躉購費率大幅下降,EPC(工程總承包)廠商只能選擇價格價低的模組與逆變器等設備,以換取較高的IRR(內部報酬率)。未來不論是模組或逆變器,將不敵具備成本優勢的陸製產品。

面對業者的反彈聲浪,經濟部將在25日舉辦首場聽證會,太陽能光電發電系統商業同業公會將動員太陽能勞工在公聽會上身穿黃背心表達抗議,並要求撤換提供錯誤資訊給經濟部的躉購費率研究機構。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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