再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲
再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲

2019年預告再生能源躉購費率,其中屋頂、地面型太陽光電大砍一成,業者哀鴻遍野。隨著明(25日)再生能源躉購費率聽證會登場,太陽光電勞工將身穿黃背心抗議,環保團體則呼籲重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度,避免扼殺公民電廠發展。

再生能源躉購費率逐年調降是必然的歷程,不過主婦聯盟環境保護基金會、台灣再生能源推動聯盟、陽光伏特家等團體認為,2019年預告20kw以下屋頂型光電降幅約3%,但20100kw級距降幅高達10%,100kw以上降幅僅7%。 **批評當20100kw屋頂型光電費率驟然大幅調降,且降幅高於100kw以上級距,不僅不合理,也不利於公民電廠發展。**

屋頂型太陽能躉購費率遭砍
環保團體呼籲政府在25日聽證會上,重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度。
圖/ 陳映璇攝影

屋頂光電費率大砍,加重公民電廠成本

公民電廠是指透過社區居民共同籌資發展再生能源,像是在屋頂裝設太陽能板,其中100kw以下的屋頂型光電,是公民電廠較容易推動的規模大小。今年雙北市府也允諾開放公有屋頂,讓一般民眾可以參與集資發電。

不過這次20100kw小屋頂躉購費率大砍,主婦聯盟環境保護基金會副執行長吳心萍表示,社區在發展在地電廠時,往往需要整合數個屋頂施作來降低成本,但這次20100kw砍福最深,將加重社區發展在地電廠的成本,導致未來公民電廠不易規模化。

陽光伏特家
截至2018年底,陽光伏特家平台集資完成42座全民陽光電廠,有過超過六成為100kw以下屋頂型光電。
圖/ 陽光伏特家 via Facebook

綠色公民行動聯盟副秘書長洪申翰表示,減少20~100kw費率降幅,並不是基於「賺越多越好」的心態,他強調越小的光電案廠,在行政、社會溝通等非硬體的成本相對高;貸款上也不像大案子,擁有相對便利。

扼殺民間參與意願,形同懲罰條款

嘉義明華社區發展協會執行長江志弘以明華社區舉例,過去把社區發展建設基金存在銀行,每月定期費用不到300元,但自從花費80萬裝9kw太陽能設備,105年開始賣電給台電,至今社區存摺帳戶已增加25萬元,更把經費用在社區長照、銀髮共餐等,太陽光電不僅供應社區中心的用電,也發揮了社會價值。

江志弘說,接下來將號召社區居民集資成立電廠合作社,但現在卻碰到躉購費率大砍情況,對於2019年一月要成立電廠合作社陷入挑戰。

綠主張綠電生產合作社理事長黃淑德則批評,不當政策會扼殺民間參與的意願。目前綠電生產合作社共有五個案場,20kw以下有四個,剛完成一個99kw,其中以一個小案場正評估可以裝到40kw,但面臨2019年躉購費率可能大幅調降,他認為這是告訴民間:「不要去玩更大」,形同懲罰條款。

光電費率大幅調降,研調:影響超乎預期

太陽能黃背心抗議
太陽能光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫將號召太陽能勞工,身穿黃背心在公聽會上表達不滿心聲,目前估計有300多人。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

另一方面,地面型光電降幅高達12.15%,太陽光電產業面臨衝擊。太陽能光電發電系統商業同業公會表示,原本年底該是趕工的旺季,現在卻有千名的勞工失業、四千人提前放無薪假,接下來將號召放無薪假、被裁員的綠領勞工在2019年1月5日上街抗議。

針對太陽能費率大幅調降,TrendForce綠能研究EnergyTrend提出警告,躉購費率調整政策不透明,將影響台灣太陽能供應鏈永續發展。

EnergyTrend分析師陳君盈表示,地面型太陽光電多靠業者自設升壓站,其併網成本約占總成本的25%,在併網成本無法減少情況下,又面臨躉購費率大幅下降,EPC(工程總承包)廠商只能選擇價格價低的模組與逆變器等設備,以換取較高的IRR(內部報酬率)。未來不論是模組或逆變器,將不敵具備成本優勢的陸製產品。

面對業者的反彈聲浪,經濟部將在25日舉辦首場聽證會,太陽能光電發電系統商業同業公會將動員太陽能勞工在公聽會上身穿黃背心表達抗議,並要求撤換提供錯誤資訊給經濟部的躉購費率研究機構。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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