再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲
再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲

2019年預告再生能源躉購費率,其中屋頂、地面型太陽光電大砍一成,業者哀鴻遍野。隨著明(25日)再生能源躉購費率聽證會登場,太陽光電勞工將身穿黃背心抗議,環保團體則呼籲重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度,避免扼殺公民電廠發展。

再生能源躉購費率逐年調降是必然的歷程,不過主婦聯盟環境保護基金會、台灣再生能源推動聯盟、陽光伏特家等團體認為,2019年預告20kw以下屋頂型光電降幅約3%,但20~100kw級距降幅高達10%,100kw以上降幅僅7%。 批評當20~100kw屋頂型光電費率驟然大幅調降,且降幅高於100kw以上級距,不僅不合理,也不利於公民電廠發展。

屋頂型太陽能躉購費率遭砍
環保團體呼籲政府在25日聽證會上,重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度。
圖/ 陳映璇攝影

屋頂光電費率大砍,加重公民電廠成本

公民電廠是指透過社區居民共同籌資發展再生能源,像是在屋頂裝設太陽能板,其中100kw以下的屋頂型光電,是公民電廠較容易推動的規模大小。今年雙北市府也允諾開放公有屋頂,讓一般民眾可以參與集資發電。

不過這次20~100kw小屋頂躉購費率大砍,主婦聯盟環境保護基金會副執行長吳心萍表示,社區在發展在地電廠時,往往需要整合數個屋頂施作來降低成本,但這次20~100kw砍福最深,將加重社區發展在地電廠的成本,導致未來公民電廠不易規模化。

陽光伏特家
截至2018年底,陽光伏特家平台集資完成42座全民陽光電廠,有過超過六成為100kw以下屋頂型光電。
圖/ 陽光伏特家 via Facebook

綠色公民行動聯盟副秘書長洪申翰表示,減少20~100kw費率降幅,並不是基於「賺越多越好」的心態,他強調越小的光電案廠,在行政、社會溝通等非硬體的成本相對高;貸款上也不像大案子,擁有相對便利。

扼殺民間參與意願,形同懲罰條款

嘉義明華社區發展協會執行長江志弘以明華社區舉例,過去把社區發展建設基金存在銀行,每月定期費用不到300元,但自從花費80萬裝9kw太陽能設備,105年開始賣電給台電,至今社區存摺帳戶已增加25萬元,更把經費用在社區長照、銀髮共餐等,太陽光電不僅供應社區中心的用電,也發揮了社會價值。

江志弘說,接下來將號召社區居民集資成立電廠合作社,但現在卻碰到躉購費率大砍情況,對於2019年一月要成立電廠合作社陷入挑戰。

綠主張綠電生產合作社理事長黃淑德則批評,不當政策會扼殺民間參與的意願。目前綠電生產合作社共有五個案場,20kw以下有四個,剛完成一個99kw,其中以一個小案場正評估可以裝到40kw,但面臨2019年躉購費率可能大幅調降,他認為這是告訴民間:「不要去玩更大」,形同懲罰條款。

光電費率大幅調降,研調:影響超乎預期

太陽能黃背心抗議
太陽能光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫將號召太陽能勞工,身穿黃背心在公聽會上表達不滿心聲,目前估計有300多人。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

另一方面,地面型光電降幅高達12.15%,太陽光電產業面臨衝擊。太陽能光電發電系統商業同業公會表示,原本年底該是趕工的旺季,現在卻有千名的勞工失業、四千人提前放無薪假,接下來將號召放無薪假、被裁員的綠領勞工在2019年1月5日上街抗議。

針對太陽能費率大幅調降,TrendForce綠能研究EnergyTrend提出警告,躉購費率調整政策不透明,將影響台灣太陽能供應鏈永續發展。

EnergyTrend分析師陳君盈表示,地面型太陽光電多靠業者自設升壓站,其併網成本約占總成本的25%,在併網成本無法減少情況下,又面臨躉購費率大幅下降,EPC(工程總承包)廠商只能選擇價格價低的模組與逆變器等設備,以換取較高的IRR(內部報酬率)。未來不論是模組或逆變器,將不敵具備成本優勢的陸製產品。

面對業者的反彈聲浪,經濟部將在25日舉辦首場聽證會,太陽能光電發電系統商業同業公會將動員太陽能勞工在公聽會上身穿黃背心表達抗議,並要求撤換提供錯誤資訊給經濟部的躉購費率研究機構。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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