再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲
再生能源躉購費率大砍,太陽光電業將掀「黃背心」反撲

2019年預告再生能源躉購費率,其中屋頂、地面型太陽光電大砍一成,業者哀鴻遍野。隨著明(25日)再生能源躉購費率聽證會登場,太陽光電勞工將身穿黃背心抗議,環保團體則呼籲重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度,避免扼殺公民電廠發展。

再生能源躉購費率逐年調降是必然的歷程,不過主婦聯盟環境保護基金會、台灣再生能源推動聯盟、陽光伏特家等團體認為,2019年預告20kw以下屋頂型光電降幅約3%,但20100kw級距降幅高達10%,100kw以上降幅僅7%。 **批評當20100kw屋頂型光電費率驟然大幅調降,且降幅高於100kw以上級距,不僅不合理,也不利於公民電廠發展。**

屋頂型太陽能躉購費率遭砍
環保團體呼籲政府在25日聽證會上,重新討論20~100kw的屋頂型太陽光電躉購費率調降幅度。
圖/ 陳映璇攝影

屋頂光電費率大砍,加重公民電廠成本

公民電廠是指透過社區居民共同籌資發展再生能源,像是在屋頂裝設太陽能板,其中100kw以下的屋頂型光電,是公民電廠較容易推動的規模大小。今年雙北市府也允諾開放公有屋頂,讓一般民眾可以參與集資發電。

不過這次20100kw小屋頂躉購費率大砍,主婦聯盟環境保護基金會副執行長吳心萍表示,社區在發展在地電廠時,往往需要整合數個屋頂施作來降低成本,但這次20100kw砍福最深,將加重社區發展在地電廠的成本,導致未來公民電廠不易規模化。

陽光伏特家
截至2018年底,陽光伏特家平台集資完成42座全民陽光電廠,有過超過六成為100kw以下屋頂型光電。
圖/ 陽光伏特家 via Facebook

綠色公民行動聯盟副秘書長洪申翰表示,減少20~100kw費率降幅,並不是基於「賺越多越好」的心態,他強調越小的光電案廠,在行政、社會溝通等非硬體的成本相對高;貸款上也不像大案子,擁有相對便利。

扼殺民間參與意願,形同懲罰條款

嘉義明華社區發展協會執行長江志弘以明華社區舉例,過去把社區發展建設基金存在銀行,每月定期費用不到300元,但自從花費80萬裝9kw太陽能設備,105年開始賣電給台電,至今社區存摺帳戶已增加25萬元,更把經費用在社區長照、銀髮共餐等,太陽光電不僅供應社區中心的用電,也發揮了社會價值。

江志弘說,接下來將號召社區居民集資成立電廠合作社,但現在卻碰到躉購費率大砍情況,對於2019年一月要成立電廠合作社陷入挑戰。

綠主張綠電生產合作社理事長黃淑德則批評,不當政策會扼殺民間參與的意願。目前綠電生產合作社共有五個案場,20kw以下有四個,剛完成一個99kw,其中以一個小案場正評估可以裝到40kw,但面臨2019年躉購費率可能大幅調降,他認為這是告訴民間:「不要去玩更大」,形同懲罰條款。

光電費率大幅調降,研調:影響超乎預期

太陽能黃背心抗議
太陽能光電發電系統商業同業公會理事長郭軒甫將號召太陽能勞工,身穿黃背心在公聽會上表達不滿心聲,目前估計有300多人。
圖/ 太陽光電發電系統公會 via Facebook

另一方面,地面型光電降幅高達12.15%,太陽光電產業面臨衝擊。太陽能光電發電系統商業同業公會表示,原本年底該是趕工的旺季,現在卻有千名的勞工失業、四千人提前放無薪假,接下來將號召放無薪假、被裁員的綠領勞工在2019年1月5日上街抗議。

針對太陽能費率大幅調降,TrendForce綠能研究EnergyTrend提出警告,躉購費率調整政策不透明,將影響台灣太陽能供應鏈永續發展。

EnergyTrend分析師陳君盈表示,地面型太陽光電多靠業者自設升壓站,其併網成本約占總成本的25%,在併網成本無法減少情況下,又面臨躉購費率大幅下降,EPC(工程總承包)廠商只能選擇價格價低的模組與逆變器等設備,以換取較高的IRR(內部報酬率)。未來不論是模組或逆變器,將不敵具備成本優勢的陸製產品。

面對業者的反彈聲浪,經濟部將在25日舉辦首場聽證會,太陽能光電發電系統商業同業公會將動員太陽能勞工在公聽會上身穿黃背心表達抗議,並要求撤換提供錯誤資訊給經濟部的躉購費率研究機構。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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