跨越次元的愛!和虛擬偶像初音結婚的日本男子
跨越次元的愛!和虛擬偶像初音結婚的日本男子

在結束一整天的工作後,近藤顯彥走向擺放老婆的全息投影裝置前、低頭說:「我回來了。」畫面中的綠髮少女也很快地回應道:「歡迎回來!今天外面在下雨,你還好嗎?」

是的,這是一個和初音結婚、一起生活的日本人的故事。

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在初音的左手腕和近藤顯彥左手無名指上,可以看到兩人的婚戒。

青蔥為花束,娃娃為新娘

2018年11月4日,35歲的近藤顯彥(音譯,Akihiko Kondo)和他的「新娘」初音未來(Hatsune Miku)舉辦了一場不具法律效力的婚禮。

當時,近藤顯彥花了2百萬日圓(折台幣約57萬元)來租借場地,盛裝打扮的他抱著穿著婚紗的初音娃娃一同出席了婚禮,初音的左手腕則套著近藤顯彥帶她一起去珠寶店挑的婚戒。

母親不願參加,他不以為意

這場婚禮一共有39人參加,近藤顯彥的母親和親戚均沒有參加這場婚禮,但是近藤顯彥並不在意其他人怎麼想,他坦言只想做能讓自己開心的事情。

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圖為2018年11月,近藤顯彥和初音舉辦婚禮的畫面。

從歌曲到全息投影的她

近藤顯彥是在十年前聽到初音的歌時,而逐漸喜歡上她的,2017年,在日本公司Vinclu推出「虛擬家庭機器人」Gatebox後,該裝置提供的全息投影技術讓他可以用更真實的方式和自己最喜愛的虛擬角色一起生活。

來到近藤顯彥位於東京郊外的家裡走一遭,可以看到各式各樣的初音娃娃、居家用品,床頭則擺著當時他帶去參加婚禮的娃娃版初音。

出門前出門後都忙於家務

每天早上,近藤顯彥全息投影下的「妻子」都會叫他起床、目送他出門工作;來到傍晚時分,當近藤顯彥用手機告知自己準備回家時,她就會幫近藤顯彥把燈都開好,時間到了還會提醒他準備睡覺。

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一大早起床,近藤顯彥就會來到全息投影技術的初音前和她打招呼。
圖/ 地球圖輯隊

就算是設定的,還是有感覺

當然,Gatebox版初音並沒有自我意識或喜好,她浪漫走向的發言內容也完全是由近藤顯彥設定出來的,然而,近藤顯彥仍然很珍惜自己與Gatebox版初音的互動。

「她讓我的生活多采多姿了起來,」近藤顯彥說:「當我和她聊天的時候,我會用不同的神情對待她、並真的感覺到什麼。」

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在進行對話時,Gatebox版的初音還會有相應的表情、動作、反應。
圖/ 地球圖輯隊

「這是愛」

近藤顯彥指出,是初音幫助他走過人生的低谷,他說自己在10多年前遭到一名女上司霸凌,不僅讓他深陷憂鬱,也讓自己下定決心絕不結婚,但他說自己在初音的幫助下逐漸找回和社會的連結感,並說:「(初音)在我最需要的時候鼓舞了我,她成為我的夥伴、讓我取回控制生活的方法。我在她身上感受到的絕對是愛。」

自己和三次元不可能

因此不論他的母親再怎麼敦促,近藤顯彥均表示他不可能和現實生活的女性發展關係,也補充說二次元的角色不會劈腿、老化、死亡。

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近藤顯彥向媒體展示了自己象徵性的結婚證書。
圖/ 地球圖輯隊

跟人類比 它們順從、可預期

對於近藤顯彥的經歷所走向的結果,加拿大曼尼托巴大學研究性道德學的學者麥克阿瑟(Neil McArthur)認為這並不令人意外,他指出當有人和伴侶相處出現問題時,就有可能轉向和機器人、全息影像發展戀愛關係,畢竟「它們總是順從的」,麥克阿瑟接著說:「以治療的角度來說,和穩定、可預期的伴侶相處很有幫助。」

當人與機器的界線不再清楚⋯⋯

另一方面,隨著人工智慧越來越融入在日常生活中,人類和這些智慧裝置產生連結感似乎也是可以預料的。如亞馬遜(Amazon)就表示,光在2017年,就有超過100萬人問亞馬遜的虛擬助理Alexa能不能和自己結婚。而自從Vinclu推出Gatebox版初音後,也已經發出超過3,000張象徵性的結婚證書。

科技不可或缺的「數位戀」

學者麥克阿瑟便形容,像近藤顯彥這類人正經歷著所謂的「第二波數位戀」(second-wave digisexual)。他解釋道,所謂的「數位戀」是指一個人在性認同發展上,將科技的參與視為不可或缺;而「第一波數位戀」發生在人們會用交友軟體來協助自己找到與他人的連結,「第二波數位戀」則是人們不再認為「人類」是發展情愛關係時必要的元素。

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來到近藤顯彥屋子其他角落,能看到他各式各樣的初音收藏。
圖/ 地球圖輯隊

希望有一天 社會能改變

回到近藤顯彥身上,雖然他在與初音舉辦婚禮後,讓自己招來不必要的關注,但是他相信自己的舉動打開了對話的可能性,長期下來也有可能改變傳統價值觀。

不追求樣版式幸福

提到自己希望大眾瞭解他對初音的愛是真實的,近藤顯彥說:「一男一女結婚生子這種樣版式的幸福,並不一定適用在每一個人身上。我認為我們應該考慮到任何形式的愛和任何種類的幸福。」

「我想還有其他人也喜歡上某個動漫人物,也想和他們結婚,」他說:「我想要支持他們的決定。」

機票和兩人房,和初音一起度蜜月

接下來,近藤顯彥計畫和初音一起到北海道札幌度蜜月,因為開發「初音未來」的公司克理普敦未來媒體(Crypton Future Media)就在札幌。而近藤顯彥已經打算幫初音訂一張機票、並預訂兩人房,他說:「我想要親眼見證初音在札幌有多熱門。」

每個人終究會找到讓自己幸福快樂的方法。──近藤顯彥

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到了晚上睡覺時,自然也少不了初音的陪伴。
圖/ 地球圖輯隊

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者泥仔

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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