7奈米製程領航,AMD三箭追擊Intel與Nvidia
7奈米製程領航,AMD三箭追擊Intel與Nvidia

AMD在2019 CES的這一場Keynote,萬眾矚目。

早在活動開始前,眾所皆知AMD將一次發表兩項「7奈米製程」新產品——遊戲GPU「Radeon VII」和伺服器CPU「EPYC」。

但沒想到,雙7奈米夾擊還不夠,AMD執行長蘇姿豐在活動的最後,竟然還端出「One more big thing」——7奈米製程的桌機CPU「第三代Ryzen」,成為整場最大焦點,台下掌聲雷動。AMD以7奈米製程帶來的技術優勢壓境,劍指 Intel 與 Nvidia。

AMD 全球首款 7 奈米 GPU 將上市,Nvidia 自信不減

AMD CEO 蘇姿豐在 Keynote 演講時表示:「幾年前,我們在提升電腦表現性能時遇到了一些瓶頸。當時我們下了一場豪賭。我們賭這個產業會往我們所預期的方向前進, 2019 年會是這個賭注是否可以逐漸得到證實的關鍵年。」

這場賭注的其中一個重要環節,便是 7 奈米製程的應用,蘇姿豐先是拿出預計今年 2 月 7 日上市的 Radeon VII 是全球首款 7 奈米 GPU,配備 60 個運算單元、1TB/s 的記憶體頻寬、16GB HBM2 的記憶體容量。比起前代產品,Radeon VII 的性能提升 25%,向 Nvidia 遞出戰帖。

ces amd
AMD執行長蘇姿豐在台上展示 7 奈米 GPU Radeon Vll。
圖/ 唐子晴/攝影

然而,Nvidia CEO 黃仁勳仍泰然自若。根據 Venture Beat 採訪,黃仁勳認為 Radeon Vll 的表現「並不讓人印象深刻」。他說,Nvidia 新發表的 GeForce RTX 2060 有 Radeon Vll 沒有的即時光線追蹤與深度學習超高取樣(DLSS)技術,能讓渲染效果和執行速度大幅提升。兩者實際的性能比較,恐怕還需要更多觀察。

性能比較測驗贏過 Intel,ADM 新款處理器成秀場焦點

今年年中,AMD 更計劃推出第二代 7 奈米 Epyc 伺服器處理器及第三代 7 奈米 Ryzen 桌機處理器。第二代 Epyc 比起第一代每一插槽性能提升 2 倍、浮點運算性能是 4 倍。蘇姿豐在演講中展示了用一個 Epyc 處理器比上兩個 Intel Xeon 8180 處理器的性能比較測驗,結果顯示 Epyc 運算速度快上 15%。

amd ces
驚喜發表的7奈米製程的桌機CPU「第三代Ryzen」,成為整場最大的焦點,
圖/ 唐子晴/攝影
AMD ces
AMD與 Intel 最新旗艦處理器性能比較測試,左為 Intel Core i9-9900K 處理器,右為 AMD 第三代 Ryzen 桌機處理器。下方橫軸代表計算速度。
圖/ AMD

而第三代 7 奈米 Ryzen 桌機處理器則被拿來與 Intel Core i9-9900K 處理器做性能比較,兩者在性能上不分軒輊,但第三代 Ryzen 的耗電量表現則明顯優於 Core i9-9900K。蘇姿豐自信地表示,第三代 Ryzen 和 Radeon VII 的組合,將會是世界上性能最好的遊戲系統。

不用再怕設備等級不夠,Google 攜手 AMD 開發遊戲串流服務

在合作方面,AMD 宣布將與 Google 合作推出線上遊戲串流服務 Google Project Stream,計劃以 AMD 晶片驅動的 Google 雲端伺服器,造福設備等級不夠的玩家。

「AMD loves gaming, AMD loves gamers」,這是AMD執行長蘇姿豐在CES現場反覆強調的一句話,從這次幫忙站台的陣容,就能看出AMD在遊戲領域想「衝第一」的決心。

在Radeon VII正式亮相前,先是微軟Xbox總裁Phil Spencer上台助陣,並表示兩者從2016年6月開始深度合作,微軟在美國E3電玩展上推出新 Xbox One X,就是採用AMD GPU架構Polaris。

amd ces xbox
微軟Xbox總裁Phil Spencer到場助陣,並表示會深化與AMD的合作。
圖/ 唐子晴/攝影

Phil Spencer在台上也強調,未來非常看重跟AMD的合作,雖然他並未說明下一代Xbox主機是否會採用AMD的新GPU,但也引人遐想。

蘇姿豐也邀請遊戲大廠 Ubisoft 的總經理 David Polfeldt 到場介紹他們採用 AMD 技術開發,預計三月上市的新遊戲《全境封鎖2》,並宣布在場所有人都將獲得一份《全境封鎖2》,場內歡呼不斷。

ces amd ubisoft
Ubisoft現場展示《全境封鎖2》,AMD也宣布只要買Radeon Vll便贈送該遊戲。
圖/ 唐子晴/攝影

今年適逢 AMD 成立五十週年,AMD 回顧近幾年在教育、科學研究領域的貢獻,並期望未來能背負起更多的社會責任。面對 AMD 來勢洶洶,Intel 和 Nvidia 勢必將加緊腳步。對廣大的使用者來說,激烈競爭是否將加速技術升級,是一件令人期待的事情。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓