打造新娛樂體驗,線上串流平台讓你看影片賺錢、當製作人
打造新娛樂體驗,線上串流平台讓你看影片賺錢、當製作人

曾經在美國擁有9千家門市的百視達(Blockbuster),如今只剩一家門市還繼續營業,如同時代的眼淚逐漸被大家遺忘;同樣的也發生在淘兒唱片(Tower Records)上,曾經叱吒風雲的唱片行如今沒有任何一間門市倖存。

這意味著娛樂產業有著極大的變化,雖然內容產製依然存在,而且依然是產業的核心,但取而代之的是「線上串流」平台。美國Retail Insight資料顯示,數位串流在2018年到2023年將會有46%的成長,但是傳統的零售商則是會有21%的衰減。像是傳統有限電視網的股價會如同溜滑梯一樣下滑,電影產業也一樣,曾經風靡的3D電影被當作是鼓勵大家來電影院的解方之一。線上串流看似一帆風順,背後其實也有許多困難點,新科技的誕生解決了困難但也帶來了新的挑戰。但無論如何,消費者還是最大的贏家,能夠擁有無數的娛樂新體驗。

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圖/ Zest官網

群募版的影音串流Zest

英國娛樂新創公司「Bombay Sour」即將在2019年發布「Zest」,乍看之下和Netflix沒有相差太多。不過最大的不同是,Zest的訂閱者可以透過區塊鏈(Blockchain)技術購買部分內容的所有權,因此有「群募版本的Netflix」之稱。這些錢其實就是觀看者的訂閱費,但在這個平台上,這筆錢不完全只是分給片商和平台,而是作為影片內容的部分所有權。當觀眾訂閱時,付出的錢就能夠擁有部分影片的智慧財產權,打破片商和平台中間的結構。觀眾不再只是觀眾,而是共同的製作人、擁有人、也是故事中的人,讓影片的效應吸引更多的社群,也是區塊鏈技術帶來去中心化的體現。

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圖/ augmen_tv官網

任何影片都能擴增實境AUGMEN.TV

從原本需要到DVD店租片,到現在只要有網路就能夠線上串流相比,過程相對簡單。以往需要擴增實境技術的影片,都需要從製作端開始設想,不過現在德國的「eyecandy」所推出的「argue.tv」,可以讓任何的影片成為帶有擴增實境功能的互動影片。是怎麼做到的呢?其實就只要在影片的製作過程裡,嵌入SDK後,透過手機或是平板電腦,就可以在有AR指示出現的時候,體驗擴增實境的效果。目前還僅限於線上串流和電視,不過再過不久,這項功能也會延伸到YouTube上,讓網紅或使用者可以和觀眾有更多的互動,讓娛樂產業大大的進化。

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圖/ TaTaTu 官網

TaTaTu看電影就可以賺錢

同樣也是使用區塊鏈的線上串流平台,來自義大利的「TaTaTu」使用虛擬貨幣「TTU」,透過線上串流的廣告作為營收的模式。今年夏天的時候,創下史上前三大金額的預先虛擬貨幣融資(Initial Coin Offering,簡稱ICO),超過5千750萬美元。依循著Netflix的結構,TaTaTu也廣邀各式各樣的導演和製作人來製作內容,但不同的是觀眾不需要透過付費來訂閱才能看到內容。在TaTaTu,只要在線上串流平台發表影片、觀賞影片,或是邀請朋友來看影片,就能獲得虛擬貨幣TTU作為報酬,提供線上串流影音生態圈的另外一種可能。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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