打造新娛樂體驗，線上串流平台讓你看影片賺錢、當製作人|數位時代 BusinessNext

打造新娛樂體驗，線上串流平台讓你看影片賺錢、當製作人

若問起千禧世代如何享受娛樂，她或他的回答必定是Netflix或是Spotify，實體的DVD或是CD似乎成為了考古的代表，成為上個世代的東西。

群募版的影音串流Zest

英國娛樂新創公司「Bombay Sour」即將在2019年發布「Zest」，乍看之下和Netflix沒有相差太多。不過最大的不同是，Zest的訂閱者可以透過區塊鏈（Blockchain）技術購買部分內容的所有權，因此有「群募版本的Netflix」之稱。這些錢其實就是觀看者的訂閱費，但在這個平台上，這筆錢不完全只是分給片商和平台，而是作為影片內容的部分所有權。當觀眾訂閱時，付出的錢就能夠擁有部分影片的智慧財產權，打破片商和平台中間的結構。觀眾不再只是觀眾，而是共同的製作人、擁有人、也是故事中的人，讓影片的效應吸引更多的社群，也是區塊鏈技術帶來去中心化的體現。

任何影片都能擴增實境AUGMEN.TV

從原本需要到DVD店租片，到現在只要有網路就能夠線上串流相比，過程相對簡單。以往需要擴增實境技術的影片，都需要從製作端開始設想，不過現在德國的「eyecandy」所推出的「argue.tv」，可以讓任何的影片成為帶有擴增實境功能的互動影片。是怎麼做到的呢？其實就只要在影片的製作過程裡，嵌入SDK後，透過手機或是平板電腦，就可以在有AR指示出現的時候，體驗擴增實境的效果。目前還僅限於線上串流和電視，不過再過不久，這項功能也會延伸到YouTube上，讓網紅或使用者可以和觀眾有更多的互動，讓娛樂產業大大的進化。

TaTaTu看電影就可以賺錢

同樣也是使用區塊鏈的線上串流平台，來自義大利的「TaTaTu」使用虛擬貨幣「TTU」，透過線上串流的廣告作為營收的模式。今年夏天的時候，創下史上前三大金額的預先虛擬貨幣融資（Initial Coin Offering，簡稱ICO），超過5千750萬美元。依循著Netflix的結構，TaTaTu也廣邀各式各樣的導演和製作人來製作內容，但不同的是觀眾不需要透過付費來訂閱才能看到內容。在TaTaTu，只要在線上串流平台發表影片、觀賞影片，或是邀請朋友來看影片，就能獲得虛擬貨幣TTU作為報酬，提供線上串流影音生態圈的另外一種可能。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。