柯文哲的超紅宣傳影片他做的！從世大運到加入競選團隊，華天灝的行銷心法|數位時代 BusinessNext

柯文哲的超紅宣傳影片他做的！從世大運到加入競選團隊，華天灝的行銷心法

從紀錄片導演、進入台北世大運品牌小組，到擔任柯文哲競選前期的行銷總監，可說是從製作影片，走向更高、更整體的行銷策畫，都在影像上耕耘，為何能種出愈來愈豐碩的果實？

第一次接案花費超出預算，卻學習更多商業合作技巧

「華碩真的是我們最重要的夥伴，」他說，回想2008年透過朋友牽線，接洽華碩拍攝電視廣告，是他們第一次接商業廣告，當時連怎麼提企畫書或報價都不知道，完全是門外漢，那支廣告預計100萬元拍完，最後卻花了他107萬元。

即使第一次接案賠錢收場，卻開啟和華碩之間的關係，更重要的是合作過程得到的體悟：不同於製作公司面對廣告代理商，收到完整腳本、負責執行即可，他們和華碩則在前期制定行銷策略時，就共同討論。

這種合作模式一路走下來，讓他們的廣告更能打中目標客戶。像是2017年，華碩的Zenfone4確定代言人為孔劉，就與華碩共同討論顧客想看到孔劉做哪些事？又可以如何融合這些手機功能？最後廣告的敘事是以孔劉與情人的日常為主，一方面善用孔劉的魅力，另一方面透過生活使用場景來凸顯手機。

這讓他意識到，拍好一支廣告光有創意、會執行還不夠，應該思考還要滿足客戶哪些行銷需求。「對不對、準不準、好不好是廣告的3個重點。」

他口中的對不對是「戰略」，確認廣告要傳達的內容是不是客戶想要的；準不準是「戰術」，在哪些場景、播放哪種形式的影片才有效；而廣告好不好看則是「子彈」，必須由前面兩件事情協助瞄準，才有可能命中想要的顧客。

華天灝說，製作團隊通常會比較專注在執行面，怎樣把影片拍好看，但中間的策略和創意溝通是透過廣告公司。但一支成功的廣告，更應該回到前兩個重點，最後的創意才有價值。

行銷訴求、主軸先梳理清楚，拍攝的宣傳片才能打中人心

他表示，有些客戶找上他們時經常以「可以幫我拍一支影片嗎？」「我想要拍像某某品牌那樣的廣告。」為開場，但這支宣傳廣告主要訴求是什麼？想要打動的客群是誰？

他認為，客戶不見得對內容、觀眾和通路之間有完整想像，因此，他希望旋轉牧馬可以從最下游的執行，到更前期策略，確認客戶的核心價值，才有辦法跳脫「只是拍片」，轉向提供更有價值的服務。

華天灝帶著這樣的思考脈絡，帶到世大運品牌小組與柯文哲競選團隊中，和團隊成員從目標一一往下推要做哪些事情，因此所有的行銷文宣、廣告，都必須先確認要溝通的主軸，才開始執行。

從選戰的經驗來談，他們一開始就認定要主打柯文哲的核心價值，選定他敢講真話、願意改變、公開透明的作為，最後訂出「keep it real keep it possible」的口號，後續各種宣傳手法就得依循。

華天灝提到這次印象最深刻、覺得最成功的行銷手法，莫過於「群眾募資」。這項曾被他稱為實驗的策略，結算成績卻十分亮眼，開放9小時內就達標，還一度造成網站當機，最後在12個小時內，總共募集超過4000萬元。而無論是群眾募資的型態，或是公布選舉帳目，都和過去傳統的選戰極為不同，呼應了柯文哲想要改變的主軸。

最後問到未來是否還願意接下選戰的行銷職位，華天灝笑著說隨緣，但無論是透過商業廣告，或是大型的行銷專案，旋轉牧馬要做的其實不應該只是製作，而是整合行銷等服務，這才是一條正確、而且有競爭力的道路。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。