人工智慧與數據變現實例，「現在」就是布局最好的時機點|數位時代 BusinessNext

人工智慧（AI）不是 buzzword，而是已經能夠落地應用的重要趨勢。國際研究暨顧問機構 Gartner 所公布的十大物聯網策略技術趨勢中，引領 2018 至 2023 年企業數位創新的技術，即為人工智慧。

每一間企業都已經知道人工智慧的重要性，甚至也開始著手蒐集大量的數據，卻仍有企業不知如何佈局，仍在嘗試挖掘數據背後的金礦，找尋人工智慧應用的方式，及尋覓各種商業模式的可能性。

現在儘管已經有實際應用，人工智慧仍在相當初期的發展階段。站在先行者的肩膀上，減少誤區、降低企業試錯成本是極為重要的捷徑。再慢，先行者將拉開一段難以追趕上的鴻溝。2019 年的未來商務產業沙龍就專注在「人工智慧與數據變現」，是所有想在數位轉型浪潮中獲得領先的企業，應關注的重大議題。

現在，就是企業投入 AI 領域的時機點

嘉利科技董事長班鐵翊引用麻省理工學院物理學教授 Max Tegmark 的書《Life 3.0：人工智慧時代，人類的蛻變與重生》作為開場。

書中提到：「人工智慧的發展比氣候變化問題更為迫切。」班鐵翊認為企業應該「主動」面對人工智慧。全球人工智慧的成功案例並不能說完全成熟，「現在是企業投資學習的時機。」若錯過這個時間點，企業將永遠落後於他人。

而人工智慧也不專屬於大企業的專利，在數位轉型浪潮中必須靈活且善用科技工具，剛好是創業者與中小企業莫大的機會。

AI 轉型的實際應用

初期投入 AI 領域發展的企業不可能一帆風順，精誠資訊副總經理蕭維鈞分享了過去精誠資訊開發的產品，提供更多人工智慧實際應用的案例。

第一是人臉辨識 AI 的相關應用，能夠部署於零售商店中用以分析消費者輪廓、性別、動線軌跡，「但沒人買單，」蕭維鈞笑著說，「因為老闆們太精明，投資都希望能夠看到直接的回報。」但他仍認為人臉識別是極具潛力的領域，另一個應用場景為智慧大樓，用於企業內部的門禁與考勤，已經有正式落地的案例。

第二則是品牌客服機器人，因為人機交互體驗透個人工智慧的賦能越來越聰明，足以識別用戶的意圖，甚至情感。應用的未來很廣泛──社群軟體或者是日漸普及的智慧音箱。

第三則是機器人服務，蕭維鈞也坦承目前機器人功能還沒到「甜蜜點」，較常見於輔助人力與重複性高的工作，但可愛、好玩仍是一大賣點。最後，蕭維鈞提醒，AI 轉型關鍵之一，在於創新服務設計，也是企業應該關注的重點。

靠 AI 提升電商轉換率

「資料就像是一堆食材，資料科學就是廚師，透過機器學習處理這些食材，人工智慧就是這些菜餚，完美發揮食材價值。」創業家兄弟的技術長李彥寬說。

成立於 2012 年的創業家兄弟，目前一年營業規模高達 50 億，在 2017 年成立資料團隊，李彥寬用一路走來的心路歷程，分享他們如何從零開始打造屬於電商的人工智慧。

創業家兄弟第一個應用人工智慧的案例，是他們嘗試透過名字預測消費者的性別。為的是降低消費者填寫資料時的跳出率，確立目標後，便開始建立模型並不斷優化。後來的識別準確度高達 9 成，隨著資料量越大也越來越精準。

「首頁排序與推薦系統」則是另外一個案例，蒐集消費者對於版位點擊與購買的轉換率進行優化。「一開始於營收占比只有 5%，現在則達到 35%，仍穩定成長中。」李彥寬說。

創業家兄弟導入人工智慧流程，李彥寬將其系統化成五個步驟：蒐集資料、驗證資料的正確性、分析、實作與整合、評估，「確定所有關鍵數據被正確地收集，持續發想呼應目標的關鍵特徵。」李彥寬說。

新創如何應用數據槓桿出潛力商機？

透視數據有限公司（以下簡稱 PicSee）是一家提供短網址服務的新創。他們緊抓著數據為核心，如創辦人方選所說，能夠讓短網址從「藥膏變成藍波刀」：從小工具搖身一變，成為行銷人強大的武器。

PicSee 的短網址除了能夠為品牌客製化，打造專屬的品牌網域、自訂網址文字內容外，最重要的功能是結合追蹤碼，一窺使用者後續的瀏覽行為，並匯出受眾清單。方選認為這可以做兩件重要的事情：理解受眾輪廓，洞察客戶；並對這些人重新投放廣告（retargeting）。

「社群規則一直在變，但人性不會變，可以從中理解規則。」方選說。

除此之外，目前台灣前 50 名的 YouTuber 有 80% 使用 PicSee；越南也有許多百萬級的 YouTuber 使用。透過 PicSee 能夠交換「大家的觀眾都在看什麼」的資料。「交換價值，才能創造一加一大於二的效果。」方選說。

另一家新創則是打造聊天機器人平台的邦妮科技（以下簡稱 BotBonnie）。在聊天機器人蓬勃發展這兩年，BotBonnie 服務過台灣奧迪、ASUS、誠品、台灣啤酒、誠品、華研國際等大品牌，創辦人羅建凱直接點出所有人心中的疑問：「到底大家都想要什麼數據？」

羅建凱認為，根據聊天機器人的類型不同，有三種不同的數據需求，大致上可以整理為下表。

「聊天機器人是新的渠道，是新的戰場。」羅建凱說，而只有精準地收集數據，才有邁向下一步的可能。

本次未來商務產業沙龍，不只討論人工智慧的趨勢未來，更實際將應用帶入現場，作酷品體驗。台灣獵豹商務總監呂偉強表示，小豹翻譯棒即是運用 AI 技術，排除過往大眾對於翻譯機的痛點，瞄準旅遊、商用商機。

從人工智慧的想像開始，到台灣企業實際案例的應用，最後則是一窺新創玩轉數據的方式。《數位時代》嘗試將數位轉型的痛點與關鍵知識與社群分享，因為這些 know-how 將成為企業數位變革的最強加速器。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。