有感棒球浪人黃俊中|數位時代 BusinessNext

中華奧運棒球隊陣前易將，以黃俊中、林恩宇兩名投手，入替狀況欠佳的林岳平和莊宏亮，當然，這個幾家歡樂幾家愁的決定，並非這個專欄要來談論的。我們要談的是「黃俊中」這個人的故事，因為他和數位時代下的全球化工作轉型潮，有著生動的關聯。

**「棒球浪人」為「一件球衣」奔走

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現年22歲的黃俊中，畢業自高雄三民高中，在他18歲那年，被美國職棒紅襪的球探看中，雖只拿到6萬美金簽約金，他就決定遠赴美國新人聯盟打球，一圓他成為大聯盟球員的夢想。
6萬美金的價碼不算高（曹錦輝是220萬美金），但為了圓夢也只得委屈一試。浮沉三個球季後，考驗來了今年他因無法取得美國工作簽證，錯過了春季訓練和一整個小聯盟球季，由於他是球團的「小小牌」，自然沒有人為他張羅打點移民局，這使他瞬間成了一個「無球可打」的人。為了不讓自己球技生疏，他游走墨西哥和加拿大的棒球聯盟，尋求任何打「臨時工」的上場機會，同時也在6月接受中華隊的甄試，但卻不幸落榜。為了不讓自己無所事是，他又請膺加入中華培訓隊，到美國和荷蘭打小型國際賽，四處漂流，因此隊友們叫他「棒球浪人」，終年為穿上「一件球衣」而奔走。沒想到他在這幾場球投得異常出色，加上支援中華隊義大利熱身賽虎虎生風，最後關頭居然讓他「破門而入」，披上中華隊的正式戰袍。
黃俊中的故事讓不少球迷感動，但我們寧願不把他的際遇看成是老套的勵志故事，而是看作一個現代工作者作「價值抉擇」的必要過程。

**「雙料生涯」為「單料主業」變色

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你我口中的數位時代，不只是一個數位科技產品輩出的消費世界，它也是一個工作場域激烈重組的就業世界。在過去，企業和組織面對競爭者或市場的變動，多半是可以預測的，因此工作者一就業，就宛如獲得了鐵飯碗（大公司動輒二、三十職、級的升遷制度，可為反映），工作日久、熟能生巧，上班目的變成只是交換得到金錢而已，工作轉而成為一種「例行的煩惱」。但沒有了生命的創意，人如何得活？自此「生命自動找出路」，他的創意轉而展現在各種「下班後的才藝」上（攝影、衝浪、釣魚……），這種「雙料生涯」現象在台灣之普遍，從社會對「選工作，就要選『錢多、事少、離家近』」這句話的瘋狂認同，可見一般。
數位時代的工作，再也沒有這般好康。全球競爭的市場裡，不僅企業和組織隨時可能消失，工作者更須承受史無前例的動盪你隨時得學習新技能、從事新工作、換到新部門；更重要地你必須把創意全心全意澆灌到眼前工作上，加班、週末看市場、熬夜拼提案，時間一壓縮，「雙料生涯」愈來愈不可得，而如果你只是個「例行化」工作者的話，連原先的「單料主業」都岌岌可危。
美國職棒大聯盟就是一個標準的「準數位時代職場」，全世界的好手都到此工作，大聯盟球場的觀眾席就是「市場」，而小聯盟則是新球星的「研發中心」，透過各種「投、打、守」的精密計算統計數字，球團經理人決定誰能升上大聯盟。這個全球競爭的市場裡，容不下「單只臂力好、卻對棒球沒興趣的人」，它要的：就是要以棒球為樂、把生命全部創意投注在棒球上的人。
黃俊中成為「棒球浪人」，日子過得很苦，但他還是比很多、很多人快樂千百倍。在此期待他能於奧運中表現出色，也期望更多的你能找到自己的投手丘！

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。