在既有地圖裡 航向設計新大陸
在既有地圖裡 航向設計新大陸
2004.08.15 | 技能

面試時,你有膽子誠實地告訴主考官:「我不喜歡加班」嗎?說起話來滿臉微笑的浩鑫研發處工程師陳芳萱,正是這樣直來直往的大女孩。當然,陳芳萱的直率與才華獲得主管賞識,順利得到這份工作。
「設計師一定要知道如何表達自己的想法,我的朋友10個有9個比我愛講話呢!」雖然話匣子一開就停不了,但輕聲細語的陳芳萱總是給人有質感又舒服的感覺;7月中,這位芳齡不滿25歲的女性設計師,以名為「Mirror-Enjoy Yourself」設計作品脫穎而出,拿下本屆光寶創新獎專業組金賞。
「我的設計都包含「人事時地物」,會令人想像出一個畫面與使用場景,」陳芳萱說。的確,看到「Mirror-Enjoy Yourself」就會想到浴室,它包括一個鏡面顯示器與一支兼具電話功能的遙控器,被設計為擺放在浴室中的鏡子,讓下了班回到家的使用者能輕鬆瀏覽資訊、聽音樂。「它不會改變使用者的生活習慣,又能增加新的可能性!」陳芳萱說。

**讓左右腦平衡,就能突破創新

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陳芳萱並不習於天馬行空的設計語言,也不甘於遵循常規的慣例工作,她追尋的是兩者的平衡,在既有的地圖中發現設計新大陸。她認為設計師必須考量現有科技的侷限,從中找到整合、創新的可能,而不是拿一枝外型很炫的筆,不切實際地說它能當MP3 Player、數位相機,還能做麥克風……。「經過整合與巧思,現存的科技也能跑出新的能量!」
大學時代,陳芳萱就充分發揮這種「左右腦平衡」的特質,在既有的功能中找尋突破。她與同學做出給時髦年輕女孩使用的「Kerry(Carry諧音)」自助旅行箱型電動車,萬一自助旅行時找不到交通工具,動手組合一下,原本不起眼的旅行箱就能當場變成小滑板車。這項原不被師長看好的設計,最後以黑馬姿態竄出,獲得當年「新一代設計展」第二名,「Kerry」至今還擺放在學校展覽室。

**觀察加上累積,就能有好點子

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「觀察」與「累積」是陳芳萱想出新點子的妙方。坐在咖啡店裡畫圖時,她會傾聽隔桌顧客的談話,有時創意就在他人的談笑間迸出;騎機車、搭公車時,她也會為公車門上「小心後方來車」的立牌所吸引,直呼「真是簡單又好的設計!」閒暇時,她更會找個小戲院,看上一整天的藝術電影,讓自己有沈澱的空間。她笑說,「設計師不是一直坐在辦公室裡畫圖,就能畫出好東西的!」
因為重視「體驗」,陳芳萱觀察的角度也能跳脫出「造型」產品本身的侷限,她會向上游看:「產品該賣給誰?」再向下游看:「產品能引導出何種新生活概念?」紮穩腳步後,陳芳萱希望能到國外攻讀MBA,以行銷視野補設計不足之處。堅定的眼神就像位成熟的設計師,但她嘟著嘴笑說,「還沒啦,我的程度只能算是0.7個設計師而已!」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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