在既有地圖裡 航向設計新大陸
在既有地圖裡 航向設計新大陸
2004.08.15 | 技能

面試時,你有膽子誠實地告訴主考官:「我不喜歡加班」嗎?說起話來滿臉微笑的浩鑫研發處工程師陳芳萱,正是這樣直來直往的大女孩。當然,陳芳萱的直率與才華獲得主管賞識,順利得到這份工作。
「設計師一定要知道如何表達自己的想法,我的朋友10個有9個比我愛講話呢!」雖然話匣子一開就停不了,但輕聲細語的陳芳萱總是給人有質感又舒服的感覺;7月中,這位芳齡不滿25歲的女性設計師,以名為「Mirror-Enjoy Yourself」設計作品脫穎而出,拿下本屆光寶創新獎專業組金賞。
「我的設計都包含「人事時地物」,會令人想像出一個畫面與使用場景,」陳芳萱說。的確,看到「Mirror-Enjoy Yourself」就會想到浴室,它包括一個鏡面顯示器與一支兼具電話功能的遙控器,被設計為擺放在浴室中的鏡子,讓下了班回到家的使用者能輕鬆瀏覽資訊、聽音樂。「它不會改變使用者的生活習慣,又能增加新的可能性!」陳芳萱說。

**讓左右腦平衡,就能突破創新

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陳芳萱並不習於天馬行空的設計語言,也不甘於遵循常規的慣例工作,她追尋的是兩者的平衡,在既有的地圖中發現設計新大陸。她認為設計師必須考量現有科技的侷限,從中找到整合、創新的可能,而不是拿一枝外型很炫的筆,不切實際地說它能當MP3 Player、數位相機,還能做麥克風……。「經過整合與巧思,現存的科技也能跑出新的能量!」
大學時代,陳芳萱就充分發揮這種「左右腦平衡」的特質,在既有的功能中找尋突破。她與同學做出給時髦年輕女孩使用的「Kerry(Carry諧音)」自助旅行箱型電動車,萬一自助旅行時找不到交通工具,動手組合一下,原本不起眼的旅行箱就能當場變成小滑板車。這項原不被師長看好的設計,最後以黑馬姿態竄出,獲得當年「新一代設計展」第二名,「Kerry」至今還擺放在學校展覽室。

**觀察加上累積,就能有好點子

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「觀察」與「累積」是陳芳萱想出新點子的妙方。坐在咖啡店裡畫圖時,她會傾聽隔桌顧客的談話,有時創意就在他人的談笑間迸出;騎機車、搭公車時,她也會為公車門上「小心後方來車」的立牌所吸引,直呼「真是簡單又好的設計!」閒暇時,她更會找個小戲院,看上一整天的藝術電影,讓自己有沈澱的空間。她笑說,「設計師不是一直坐在辦公室裡畫圖,就能畫出好東西的!」
因為重視「體驗」,陳芳萱觀察的角度也能跳脫出「造型」產品本身的侷限,她會向上游看:「產品該賣給誰?」再向下游看:「產品能引導出何種新生活概念?」紮穩腳步後,陳芳萱希望能到國外攻讀MBA,以行銷視野補設計不足之處。堅定的眼神就像位成熟的設計師,但她嘟著嘴笑說,「還沒啦,我的程度只能算是0.7個設計師而已!」

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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