資料科學家是否有隨著AI發展一起進化？|數位時代 BusinessNext

資料科學家是否有隨著AI發展一起進化？

機器學習正以高速的步調發展，並逐漸成為企業提升產值、刺激創新力的強力工具。這個能應用於商業領域的技術前景確實看好，然而，資料科學家們是否已做好準備，隨著熱潮一起進化？

可解釋的人工智慧（explainable AI）其重要性

未來，許多的AI系統將會與人類產生更頻繁的互動，尤其是與負責決策的人。這也是為什麼AI需要被開發成可解釋的人工智慧，使得系統的行為能夠輕易地被人類預期並理解。

未來的AI將會越來越不需要被監督，它們將減少人類手動操作量，同時具備更豐沛的創造力。

專業技能是資料科學家的知識基礎，而培養以人為本的思惟則是關鍵所在。資料科學家需了解在真實環境下各企業的策略與面臨的挑戰，才能夠進一步提供能真正解決問題的方案。

在資料科學領域中，機器學習早期被認為是件耗費時間苦差事，資料加工與特徵工程可能就已佔掉資料科學家將近八成的時間，但是根據勤業眾信（Deloitte）提供的2018科技、媒體、通訊產業預測報告顯示，這些繁瑣工作遲早會被自動化。如此的技術發展將會帶給資料科學家更多時間去執行更複雜的任務，然而，這同時也帶來了一個新的難題，不一定所有的資料科學家都具備全方位的機器學習技能。例如，機器學習領域中的進階技術，深度學習（Deep Learning）。

機器學習對商業帶來的衝擊

過去，企業花費許多時間手動蒐集顧客在線上與線下的行為資料進行推測與決策，這樣的做法通常會導致分析結果高度分散而且孤立不連貫。

隨著人工智慧技術的導入，各個品牌開始能整合不同管道與格式的資料，並找出顧客輪廓與轉換旅程背後更全面性的分析與觀點，更有效率達到商業目標。

機器學習與深度學習讓電腦吸收大量的資料，不只是預測結果，同時也會學習什麼結果是較為理想的。這可以被應用在數位行銷的許多不同層面，例如，預測消費者行為與行銷活動成果、自動化行銷、精準買家區隔、銷售預測等，讓企業能夠更高效地運用資料。

隨著這些技術持續發展，企業能夠以更有效率且實惠的方式來建立值得信賴的人工智慧系統，與人類自然地互動交流，並幫助各領域專家做出聰明決策。因此近期有愈來愈多的企業開始探索人工智慧能為組織帶來的可能性與效益。

根據國際數據資訊（IDC）的數據顯示，2018年投資在認知科技與AI系統的全球花費為191億美元，較去年提高了54.2%；到2021年可能會再提升至522億美元，代表AI將持續成為企業近期的主要投資領域。

機器學習技術門檻大幅降低

當越來越多的企業想要採用機器學習或深度學習這一類的人工智慧技術，資料科學家也為了跟上現今的趨勢而不斷精進技能。Glasswing Ventures的創辦人兼董事Rudina Seseri在富比士雜誌（Forbes）中提到：「資料科學家們將會從他們現有的角色中昇華為機器學習專家，或是成為那些尚未被歸納的新領域的專家。」

業界的科技龍頭，例如Google與微軟，都已經提供相關的技術課程，希望減少人才的技術斷層。舉例來說，Google不只在2018年提供「Learn With Google AI」平台新措施，把「機器學習」課程（Machine Learning Crash Course）開放給一般群眾學習，同時在線上課程平台「Coursera」上發布了「Machine Learning Specialization」機器學習專業班。2017年時，全球知名AI專家吳恩達也在Coursera上開了一系列的「Courses on Deep Learning」課程，期待能更快速地幫助人才在人工智慧領域上的發展。

從企業角度來看，企業所尋求的也是全方位的解決方案。相較於產品中的各個模組被獨立設計，未來，由多種不同的機器學習模組所整合而成的解決方案將會變得越來越重要，也更能讓企業在有限資源下，讓產品發揮一加一大於二的最大效益。

而反映在人的技能上，資料科學家未來在系統層面上也將會需要更多模型分析的能力，以幫助企業實施真正有效的全方位解決方案。

資安已成企業營運的基本保障，合勤集團整合旗下兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技，打造從基礎設施到智慧防護的完整資安體系，助企業穩健邁向AI新時代。

隨著企業加速推動數位轉型、駭客持續進化攻擊手法，資安早已不是可有可無的保險，而是企業日常營運的「剛性需求」。看準資安市場商機，合勤集團（Zyxel Group）近年來積極透過旗下3家子公司—兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技佈局資安防線。在日前登場的CYBERSEC 2025台灣資安大會上，更以「資安特勤，偕同出擊」為主題，展示一個涵蓋AI 驅動的雲地整合防禦、智慧資安維運服務到高規格跨域網路安全與加解密的完整防禦體系，不僅吸引大批與會者駐足，成為展場人氣最旺的攤位之一，更充分展現合勤集團在資安領域的強勁實力與市場吸引力。

兆勤科技祭出雙軌策略，助攻中小企業資安升級

根據統計，2024年的目標式勒索資安事件，高達90%是以中小企業為攻擊目標，顯見，資安防護不再是大型企業才需要關注的課題，中小企業的資安需求同樣迫切且不容忽視。

「然而，中小企業因為缺乏資安專業人才及預算有限，不易做好資安管理，再加上近年來網路攻擊手法多變且複雜，更加深應對威脅的難度，」兆勤科技總經理蔡明見一語道出中小企業的資安挑戰。為此，兆勤科技祭出「簡化管理、強化服務能量」的雙軌策略，持續精進雲端網路安全解決方案，讓中小企業能夠以最少資源完成資安佈署工作。

在簡化管理上，兆勤科技以Nebula雲端管理平台為核心，透過以下3大機制，達到簡化管理負擔的目標。首先，在Nebula平台導入雲地共融技術，讓雲地兩端的安全策略及網路設定可以同步，突破傳統網路設備管理模式只能本地或雲端二選一的限制，也為企業網路管理提供更多彈性，企業可以先採用本地管理，待習慣雲端操作時，再一鍵轉移到雲端，無需重新配置、也不需更換設備，大幅降低轉型門檻，打造跨平台的一致性防護。

其次，Nebula平台除了可以集中管理防火牆、交換器、無線AP等各個網路設備，設定介面亦相當簡單好操作，透過各種方式例如：事先預設基礎設定、掃描條碼即可將設備加入網路等，讓使用者即便不是專業IT人員，可以輕鬆完成設定、掌握整體網路狀態，大幅降低學習門檻與提高管理效率。

第三、Nebula平台可以自動接收韌體更新與漏洞修補程式，避免因人力不足而忽略系統維護與更新的風險。

在強化服務能量上，兆勤科技積極輔導經銷或通路夥伴建立服務能量，滿足中小企業對網路代管服務的需求。「這是能為中小企業、夥伴與兆勤創造3贏的做法，」蔡明見說明，藉由Nebula平台可以遠端管理的特性，使經銷或通路夥伴能夠一次管理上百個客戶的網路設備，並以訂閱制收取服務費用，成功由傳統硬體銷售轉型為網路代管服務提供者，同時也讓中小企業得以使用網路代管服務，近來，兆勤更推出pay-as-you-go金流方案，協助夥伴降低資金壓力，加速拓展服務市場。

黑貓資訊破除IT與資安斷層，強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊，自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後，便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多，但IT與資安的協作斷層，是目前最常見也最迫切要解決的問題，」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分，但實務上，企業通常將IT與資安劃分成2個團隊，且彼此的工作重點也不相同，IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能，資安團隊則忙於應對警報和威脅，這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘，更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

「資安的價值，應該從協助IT部門解決問題開始，而不是增加負擔。」游政卿強調，因此，資安團隊首先要做的就是「與IT同在」，從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任，雙方才能進一步協作，共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例，這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作，而資安團隊可以透過端點安全解決方案（EDR）進行資產盤點，先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求，再延伸到端點安全防護議題，如此不僅減輕IT負擔，也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外，包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦，忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主，無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等，亦是企業內網管理常見的盲點。

對此，黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊，自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端，推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台，可協調整合多源資安日誌，並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度，亦有可部署於地端（On-premise）的SIEM 解決方案，滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端，不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務，更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是，黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證，導入NIST SP 800-115測試流程，協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

在數位轉型成為企業生存關鍵的當下，資安已成為業務穩定與品牌信任的保證。合勤集團透過兆勤科技的雲地整合資安服務、黑貓資訊的智慧防護與專業服務，以及勤晁科技的高規安全方案「偕同出擊」，建構出一條完整而具彈性的資安防線，讓不同需求的客戶都能享有最合適與全面的資安保障，更有信心邁向AI新時代。