中油轉型綠能加油站拚了,大秀電池、儲能關鍵技術
中油轉型綠能加油站拚了,大秀電池、儲能關鍵技術

政府宣示2035年起禁售燃油車,中油啟動轉型計畫,預計三年內建置千座綠能加油站,加油站將設置充換電與儲能設備,未來還要結合社區微電網,結合產能、儲能、用能,嘉義、台南示範站相繼啟動,中油透露未來在西部、東部還會設置各一座示範站,要從賣油轉型成賣電。

自2017年11月上任的中油董事長戴謙肩負綠能轉型重任,戴謙表示,油品銷售占公司49%營收,推估2030年石化燃料與再生能源發展將出現黃金交叉,油品銷售面臨危機。

為幫助中油轉型,旗下綠能研究所、煉製研究所研發電池負極材料,開發適合快充的軟碳、鈦酸鋰(LTO)進行電池模組製造,更積極與車商簽訂MOU合作;以及建置一千座綠能加油站,做到電力自產自用,提供電動機車充換電。

中油鈦酸鋰電池
鈦酸鋰(LTO)電池,具有快充快放特性,推估5分鐘即可充飽,快充次數能使用超過1萬次。
圖/ 陳映璇攝影

太陽能、燃料電池並行,多元供電

14日台南前鋒路的示範站開幕,強調多元電力提供與儲能,提供加油站內與充換電使用電力每日約470度。

這座加油站本身就是以節能概念設計的綠建築,屋頂建置太陽能板49kw,每日可產生166度電;還增加燃料電池發電系統,一旦日照不足,可作為備援發電,每日可供應36~60度電,燃料電池是引進日本松下與台灣高力公司商業化系統做為示範。

高力公司燃料電池系統
中油採用台灣高力公司的燃料電池系統作為示範。
圖/ 陳映璇攝影

天然氣燃料電池系統,透過中油研發的天然氣重組系統,把天然氣轉換成氫氣作為燃料電池,過程中產生的熱能則可產製熱水,提供加油站宿舍自用。目前仍在驗證階段,若未來能成功推廣應用,將可拓展中油天然氣業務。

2種儲能系統,電力消峰填谷

為因應再生能源不穩定性,在前鋒站的地下室還設有儲能設備,進行電力消峰填谷調度。儲能設備採用釩液流電池與鈦酸鋰電池兩種系統,中油引進工研院電池技術,合作建置釩液流電池系統20kw,能存100度電,是具高安全性的中大型定置型儲能設備。

鈦酸鋰電池系統,則採用中油自行生產的鈦酸鋰負極材料進行電池模組製造,具有快速充放電、不燃燒爆炸及耐低溫特性,建置系統規格為50kW,能存50度電。

中油牌電池夯,網羅電動機車、電巴業者

在電動機車充電上,現場設有Gogoro換電站,以及快速充電樁,10分鐘即可充飽電,即便市面上尚無快充式電動機車,現場展示採用中油電池的三陽與其易的電動機車,由於其易電動機車的黃色車殼顯眼,甚至引來路過騎士詢問購買。在充電收費方式,現場示範採悠遊卡付費,充電1分鐘、收1元,中油表示,未來相關費率計算將與車商研議後再公告。

此外,中油也和共享電動機車業者悠達與唐榮電動巴士合作。戴謙打趣地說,上午賓客搭乘的接駁電動巴士,電池正是中油所研發的,「賓客都不知道自己當了白老鼠。」根據中油規劃,最快今年6月推出電池,但需半年的檢驗時間,預計2020年1月中油的電池即可正式上路。

唐榮電動巴士
中油與唐榮車輛科技開發國產電動巴士,作為現場賓客的接駁車輛。
圖/ 陳映璇攝影

透過現階段兩座綠能加油站的開幕,除了大力展示中油的電池研發技術,以及加油站轉型的企圖,更重要的是以國營企業之力,扶植產業發展,攜手國內業者友量科技生產電池,也協助車廠作轉型。雖然中油清楚勾勒綠能加油站的藍圖,仍有待實際運作,透過逐步修正問題,降低消費者使用摩擦。

關鍵字: #能源科技
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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