3年累積50萬用戶！放眼「超零售」未來，微風如何透過會員服務突圍？|數位時代 BusinessNext

年初開幕的微風南山，成為微風在信義區插旗的第三家百貨，其中超過40%的餐飲比例、獨家品牌，還沒開幕前就引發市場討論，同時也再次燃起信義區百貨業者的戰火。

指標性的微風南山開幕後，外界都很關心微風的下一步，「很多人問我零售下一步是什麼？」董事長廖鎮漢在自家尾牙上給出了答案：「2019年是微風超零售（super retail）生態元年。」廖鎮漢將今年最重要的使命，定調在發展微風生態圈，在他所提出的4S架構下，其實微風早在2015年就開始為了轉型展開布局。

成立獨立公司，微風從培育自家數位人才做起

過去18年，微風以精品、女性經濟奠定品牌基礎，如今旗下已經有多達10個賣場據點。不過在商業型態的轉變，以及同業激烈競爭的環境下，轉型、服務升級已經成了百貨業者不容迴避的課題。

正因為如此，微風2015年9月在外部協力廠商的協助下，推出了會員手機App，不過在經營不到一年的時間後，集團內部意識到數位化的重要性，微風集團董事長特助張怡玲回憶：「當初的想法是想要培育自己內部的數位人才，」於是在2016年，另外成立了「微風數位時代」，作為微風數位轉型的基礎。

之所以會這麼做，張怡玲解釋是因為多數員工還是會有實體賣場思維，「會獨立成立公司，表示老闆對這塊的重視度。數位人才沒有百貨經驗跟思考，當兩群人一起，可以產生新的東西。」

公司成立後便開始招募研發人才，將會員App改由自家人親自營運管理，「就是希望能在既有的實體優勢下，與科技人才激發出新的火花。」張怡玲表示，這些年經營會員App下來，已經累積了約有50萬用戶，共創造了235億元的營收。

靠著點數回饋，拉近與顧客連結

過去百貨業者大多透過與銀行發行聯名卡，或是填寫實體申請書、寄發DM的方式來維繫會員經營，「微風雖然不是第一個做會員App的百貨，卻是在會員經營上的創新者。」

之所以會這麼說，張怡玲解釋過去微風都是透過銀行聯名卡做會員經營，不過許多消費資訊都掌握在銀行身上，從2015年開始自己做會員經營開始，就是採用直接下載App線上申請入會的模式，不另外發行實體會員卡，「邏輯就是簡單、易懂，只要在App上輸入手機號碼完成驗證後，馬上就能加入。」

在廖鎮漢提出的超零售4S架構中，第一個S指的是「super connect（數位連結）」，也是廖鎮漢認為最重要的一個S，靠的就是會員App來串起其中的連結。從功能上來看，微風會員App在消費的同時就能立刻累積會員點數，這些點數能在消費時折抵成現金，張怡玲說：「過去靠著點數回饋，也快速累積會員數量。」

推出自家支付工具「Breeze Pay」，但誘因何在？

今年一月，微風在會員APP中推出自家支付工具「Breeze Pay」，讓用戶可以一次完成「支付＋累點」。不過目前市面上的支付工具百百種，這款只能在旗下10個據點使用的「Breeze Pay」究竟有什麼誘因？

張怡玲解釋，無論是會員點數、酬賓券都是支付的一種形式，「一開始推出的會員App，本身就有錢包的概念，在我們roadmap本來就是一個發展的項目，」而綁定信用卡的Breeze Pay，則讓支付工具的選項更加完整。

此外，微風點數的用途不只能折抵消費，「微風點數就是貨幣的概念，現在已經可以跟超商點數、航空哩程相互轉點，」微風數位總經理莊惠婷解釋，現在App已經有一個基礎的生態圈，希望以App為媒介，做到點數交換機制、異業結盟，甚至逐步延伸到跨領域，在消費者體驗更豐富之餘，也讓參與的業者得到好處。

莊惠婷認為微風點數的獨特之處在於尊榮感，「無論是點數的交換機制、異業結盟，支付搭配點數會形成新的生態圈，讓大家在各處消費的時候，就會想要使用微風支付，來去累積點數。」

在點數走向跨領域使用的同時，莊惠婷也在思考與區塊鏈技術結合的可能，「區塊鏈可以讓點數交換更即時，安全性也更好，」他認為區塊鏈是FinTech的發展趨勢，而生態圈的建立本來就需要技術支撐，「這都是今年在思考的方向。」

轉型下一步：客製化

此外，會員App也能做到4S中的「super pricey（產品獨特性）」，微風的優勢是擁有許多的實體據點，張怡玲認為數據是一項很重要的工具，「任何企業資源都是有限的，透過數據資料，能知道必須把資源放在哪裡，尤其是在促銷活動上，才能讓銷售成長更快。」

未來透過多年累積的消費者資料，能針對個別客戶做數據分析預測，與生態系中的供應商合作，依照不同客群的屬性與需求，提供不同客群更特殊且稀有的商品與服務。張怡玲舉例，如果今天要開賣一雙限量球鞋，就能讓會員接收到第一手銷售資訊，「不只是訊息提前曝光，甚至透過獨家優惠、預購，刺激消費者到店購物。」

從2015年推出會員App以來，已經累積大量交易數據，「這些數據在了解客群，是一個重要的關鍵，」，莊惠婷表示，未來搭配AI技術，將有能力提供顧客客製化的DM，也在規劃提供AI遞送管家服務，透過手機直接幫消費者把買的東西送回家，藉由對客戶的理解，顧客數據也能幫助到品牌廠商。

莊惠婷說：「商家也需要客源，例如微風透過過往交易數據，分析找到Dior的客群，當精品類廠商需要辦活動需要連結會員時，就有基礎可以操作。同時受邀的顧客，也能感受到身為會員所帶來的尊榮感，在品質、價格甚至服務上，提出有競爭性的產品及服務，達成4S中的「super price competitive（價格競爭力）」。

「速度」成微風最大挑戰

另外值得注意的，是數位服務針對餐飲的優化，這次微風南山打出高達45%的餐飲比例，還在地下一樓開設佔地約2,222坪的超市，這些都成為業界創舉。之所以會這麼做，廖鎮漢認為消費者可能因為吃飯進到微風，吃完後就能順便逛街消費，能進一步帶動周邊商品銷售。

不過相較於同業，微風會員App在餐飲服務的布局顯得較為謹慎，「吃飯是大家基本需求，」莊惠婷表示今年餐廳服務就會在App上線，除了一般的訂位、候位服務，微風的秘密武器是透過科技的力量，幫消費者快速做出決策。

例如某位會員可能很常到某間餐廳用餐，當會員進入到商場時，系統就會自動幫忙訂位，或提醒顧客訂位，甚至還能依據過去吃過的餐廳，推薦新的餐廳給會員嘗鮮，或者整理出不需要候位太久的餐廳，協助消費者決策。

在電商的衝擊下，許多品牌紛紛減少實體店面數量，不過莊惠婷認為，實體的優勢一定會持續存在，「因為人有吃飯、逛街、交集的需求，把數據分析的know-how轉換到實體通路上，是很有趣的。」

在完成以微風錢包為基礎的生態圈布局後，微風下一步要朝客製化體驗邁進，在競爭激烈的百貨業中，做出服務的差異性，「就像廖董事長4S中的super fast（快速）」。如果要用一個字形容微風今年的發展目標，張怡玲毫無疑問的選了「快」，他說：「今年就是要快，只要方向一旦確認，我們的決策幾乎就已同時完成。這也是在超零售元年，我們莊總帶領的微風數位團隊，最大的驅動力來源和所要面對的挑戰。」

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。