把資料還權於民!祖克伯想把Facebook整個搬上區塊鏈
把資料還權於民!祖克伯想把Facebook整個搬上區塊鏈
2019.02.21 | Facebook

從濫用8700萬用戶個資的劍橋分析(Cambridge Analytica)事件,到一般資料保護規定(GDPR)上路,讓許多人對於個資的掌控有更多的警惕與關注。握有22億用戶個資的社群龍頭Facebook,去年一整年因為個資問題不得安寧,執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)還親自到國會奔波說明。

最近祖克伯受訪時表示,他非常有興趣把Facebook登入帳號的資訊,與區塊鏈技術結合,讓用戶在登入第三方應用程式時,能擁有更大的權限掌控自己的個資,將資料「還權於民」。

區塊鏈結合身份驗證,將個資還權於民

Facebook對區塊鏈的關注已經不是一天兩天的事,早在去年五月就宣布成立區塊鏈部門,並由Messenger副總裁的大衛·馬庫斯(David Marcus)負責領軍,當時他在Twitter上寫道:「我要負責成立一個小團隊,探索區塊鏈科技如何在Facebook上應用。」

此外,祖克伯也曾在2018年新年願望中表示:「對加密技術和密碼貨幣而言,有股很重要的逆向趨勢,將權力從中心化系統奪回,並將其交還給人們手中。」不只如此,為了加入區塊鏈技術發展腳步,本月稍早Facebook宣布收購專精於智慧合約系統開發的區塊鏈新創Chainspace,想要快速地網羅該領域專家。

祖克伯最近在與哈佛法學教授喬納森·斯特蘭(Jonathan Zittrain)的訪談中,表示「身分認證」是他在區塊鏈應用中,最感興趣的部分,「我一直在思考導入區塊鏈,雖然我還沒有想到具體該怎麼做,但可能會用在身份驗證、授權訪問這些方面。」祖克伯說。

一旦第三方違反規範,Facebook無法介入管理?

先前Faceboo曾在2008年推出「Facebook Connect」功能,這是一個第三方登入工具,可以讓用戶一鍵進入使用其他網站的服務,不過透過Facebook Connect,第三方平台也有可能會獲得用戶部分個資,祖克伯認為未來一旦能導入區塊鏈技術,就能用分散式系統取代Facebook Connect功能。

「根本上來說,就是用戶可以把個資儲存在分散式的系統上,能夠在登入服務時,選擇不經過第三方。」透過去中心化的方式,可以讓用戶更大程度掌握個資的使用權限。不過這當中也有一些缺點,以現有的系統來說,如果開發者違反平台規範,Facebook是有權限切斷服務與用戶的聯繫。祖克伯以劍橋分析醜聞為例:「將個資轉賣給劍橋分析,這件事情違反了我們的平台規範,我們便取消開發人員的訪問權限。」

Mark Zuckerberg
「網路應是賦予個人更多的力量、更多的發言權,」祖克伯表示,Facebook終究不應成為是非對錯的仲裁者。
圖/ Mark Zuckerberg via Facebook

未來若導入區塊鏈系統,用戶不再需要透過第三方,意思是如果第三方應用程式違反規範,Facebook將無法介入取消訪問權限,雖然這樣的形勢對開發者有利,卻也讓Facebook立場陷入兩難。「網路應是賦予個人更多的力量、更多的發言權,」祖克伯表示,Facebook終究不應成為是非對錯的仲裁者。

「一個完全分散式的平台,雖然可以把權力交還個人,卻衍伸該如何同意授權的問題,以及人們如何知道自己授權了什麼。」一旦發生大規模個資濫用事件,將難以管制違反規範的第三方,這將是一大隱憂,這或許也是祖克伯雖然展現對區塊鏈的高度興趣,卻說:「我還沒有想到具體該怎麼做」的原因。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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