刺激創新!香港本季發10張網銀執照,小米、騰訊等29家搶吃
刺激創新!香港本季發10張網銀執照,小米、騰訊等29家搶吃

就在西洋情人節這一天,台灣三家純網銀發起人紛紛完成交件,金管會預計將在今年6月底前公布兩家核准名單。

與台灣往來密切的香港,也將在今年第一季發出純網銀執照,跟台灣不同的是,香港當局沒有限制執照核發的數量,只針對不符條件的申請者退件。

根據《金融時報》消息,包括螞蟻金服、騰訊、小米、眾安保險、阿里巴巴都有機會入列取得執照。

香港一直以來都是國際重要的金融中心,大型銀行早已掌握大部分的市場,未來取得牌照的公司,將能更輕易地提供客戶數位產品以及服務,可想而知,未來在香港,傳統銀行與科技公司的競爭將越演越烈。

騰訊、小米,都有機會取得牌照

香港金融管理局在2018年5月,開放非金融機構參與網銀申請,截至去年8月,當局共收到29家機構遞交網銀執照申請,並表示會依照營運模式、業務計畫可行性、財務實力、科技應用等因素,挑選最為突出的申請者,預計將在今年第一季,發出8~10張不等的執照。

《金融時報》指出,包括螞蟻金服、騰訊、小米、眾安保險、阿里巴巴等,都是相當有機會入選的公司。

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根據《金融時報》消息,包括螞蟻金服、騰訊、小米、眾安保險、阿里巴巴都有機會入列取得香港網銀執照。
圖/ shutterstock

根據高盛的研究,香港有66%的零售銀行貸款,都由恒生銀行、渣打集團、匯豐、中國銀行(香港)這四大銀行把持,甚至在信用卡和抵押貸款業務的比例還更高。諮詢公司Capco Digital分析師Isabel Wendleken認為:「他們(指四大銀行)掌握大部分的市場,對他們來說要改變並不容易,如果網銀朝對的方向發展,將能夠很大程度顛覆這個產業。」

只有53%的香港人對銀行服務感到滿意

中國在2014年就批准了第一家純網銀「微眾銀行(WeBank)」,靠著大股東騰訊旗下通訊軟體龐大的用戶基礎,成為全球規模最大的純網銀業者。但嚴格來說,純網銀業務仍處於早期階段。

反倒是螞蟻金服和騰訊這些公司在金融市場掀起波瀾,透過支付寶、微信支付已經讓多數中國人棄現金不用,年輕一代也都非常習慣在手機、電腦上管理財務,甚至這些支付平台業者,還進一步結合食品外送、社群等服務,跨大生態圈影響力,對多數中國人來說,傳統銀行的模式已經過時。可以想見的是,當騰訊、阿里巴巴若順利取得網銀執照,將成為傳統銀行業者最強力的對手。

根據諮詢公司埃森哲(Accenture)的數據,2018年只有53%的香港人對銀行服務感到滿意,相較於美國的88%、英國的78%數字算是偏低。香港選在這個時間點開放網銀執照,高盛分析師Gurpreet Singh Sahi就點出:「因為大家已經意識到香港落後其他國家地區。」

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當局大動作的開放執照,也能反映對於「創新」的焦慮。
圖/ shutterstock

大舉開放申請,反映對於「創新」的焦慮

在英國殖民的背景下,過去香港擁有一套完善且成熟的西方銀行制度,與缺乏金融基礎建設的中國相比,香港人都能方便的享受金融服務,且香港金融業發展成熟,世界重要的金融中心之一。然而在金融創新上,香港卻不如其他國家來的豐富,從當局大動作開放執照來看,也能反映對於「創新」的焦慮。

此外,純網銀因為少了實體分行,對於監管的要求更為嚴格,國票金董事長魏啟林接受《數位時代》專訪時曾說:「整個純網銀的生命,就是資訊安全。若發生問題,不要說讓社會不安定,我晚上也睡不著。」

因此也有一派聲音認為,在監管相對完整的香港,若在發展純網銀時態度保守,就有可能導致創新能力不足。無論如何,最終科技巨頭若順利執照入手,就像高盛分析師的評論:「香港會成為銀行與科技業者的一級戰場。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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