抄襲再起?Instagram出現「激似」Pinterest的新功能
抄襲再起?Instagram出現「激似」Pinterest的新功能

Instagram對於所有社群網站的「功能獵殺」尚未停止。

在Snapchat IPO的半年前,Instagram推出「限時動態(stories)」,儘管背負著抄襲罵名,卻也打的Snapchat措手不及。

現在,Instagram把目標放在圖片分享的社群網站——Pinterest上,而後者預計於2019年6月IPO。

Instagram的圖集有望能公開分享

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Instagram「圖集(collection)」將有望添加「公開」功能。
圖/ Jane Manchun Wong Twitter@wongmjane

在Android版本的Instagram中,被挖出一個新功能:能夠創造新的「公開圖集(collections)」。

在兩年前,Instagram已經開放讓使用者儲存喜歡的貼文,並能夠分門別類地蒐藏好(如下圖為可愛鳥區),本身這個功能與Pinterest的「Pin」功能就有些類似。現在被挖出的新功能則是能將這些貼文公開分享、管理,頗有正面對決Pinterest的味道。

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Instagram早就能夠搜集喜歡的貼文收藏,但未來這個收藏若能自動分享,透過金流也許將造就下一波行銷風潮。
圖/ Instagram

應用Instagram的新功能能夠創造新的媒體策展形式,使用者能夠公開分享自己收集好的旅遊目的地、時尚衣物,或藝術品。比起用標籤(tag)的方式,新功能可以更自由地編輯圖集內所包含的內容。

舉例來說,如時尚雜誌、電商等品牌,能夠用建立起一個個的購買清單,也許是新的變現管道之一。不管如何,經營品牌的行銷人可以嘗試整理圖集,等待未來開放的一日。

Instagram的動作頻傳,包含圖集、捐獻(donate)等功能都將慢慢上線,能夠看見Facebook對其的重視程度。Mark Zuckerberg也曾說限時動態是Facebook下一個扭轉戰局的重要功能。

《TechCrunch》向Instagram求證此新功能,儘管官方初步否認,但《TechCrucnh》認為這僅是Instagram對於尚未開放的功能的公式回答。

Pinterest會不會成為下一個被Instagram打趴的人?

圖集的功能聽起來自然讓人聯想到以圖片為主體的社群平台Pinterest。

Pinterest主要有兩種盈利模式:與商家分潤的聯合行銷和付費廣告。前者是指商家在Pinterest圖片中植入網站連結,當使用者點可以跳轉至商家網站進行購物,Pinterest從中獲得銷售分潤;後者則是類似於關鍵字廣告,只是以圖片的形式呈現。

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Pinterest為以圖片為主的社群網站,目前以設計師、找尋靈感的創意工作者為使用大宗。
圖/ Pinterest

Pinterest與Uber、Lyft、Slack並列備受期待,於2019年IPO的新創公司之一,Pinterest計劃於6月左右上市,估值達120億美元。

回頭看Snapchat於IPO的前6個月,Instagram推出類似的限時動態功能,讓Snapchat的日活躍用戶成長速度放緩了82%。

而Instagram的新功能也許無法完全如Pinterest一模一樣,但對Pinterest來說,全球10億以上的Instagram使用者只要有部分因此離開Pinterest,也足夠傷人的。畢竟看Snapchat的案例,兩年過去了,Snapchat的股價僅有顛峰期的三分之一,Instagram的功能獵殺所帶來的影響仍在持續。

參考資料來源:《TechCrunch》

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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