聯發科轉投資的晶心，為何大力擁抱開源架構RISC-V？|數位時代 BusinessNext

台灣RISC-V聯盟於7日舉辦啟動儀式，包括力晶、智成、神盾、晶心、聯發科、瑞相、力積電、力旺、嵌譯等發起企業都是核心成員。

其中晶心是台灣第一家成功商業化的處理器矽智財授權公司，轉投資晶心的聯發科是最大股東，蔡明介也是晶心科技董事長，因此晶心的RISC-V發展動向非常受關注。

不過RISC-V生態系尚未成熟，在伺服器CPU還是lntel x86，而行動通訊裝置等嵌入式CPU則是ARM江山之際，晶心選擇提前布局，大力擁抱還不成熟的RISC-V為的是什麼？

RISC-V是什麼？

RISC是精簡指令集（Reduced Instruction Set Copmuting）的縮寫，源起1980年代，是中央處理器的一種設計架構，將電腦運算指令數量減少，讓CPU架構在設計上能更為簡化。代表第五代的RISC-V（讀音Five）， 2010年起源加州大學柏克萊分校。

2015年柏克萊分校與各家企業合組成立RISC-V基金會，作為RISC-V開放架構定義、管理以及推廣的非營利性組織機構。目前全球已經有包括NVIDIA、IBM、恩智浦、Google、Micron、聯發科等200家以上的廠商加入RISC-V聯盟。

RISC-V的特性為，「開源免費、可模組化與指令數簡潔」，被視為Intel x86架構與ARM架構之外的其他選擇。

技術面：適用於AIoT的碎裂化裝置時代

「RISC-V開放架構可以讓IC設計業者依照需要，增加特用指令集，進而針對消費電子、通訊與物聯網、電腦運算與儲存、工業應用與影像監控等領域，推出具備端運算或AI運算能力的嵌入式CPU。」晶心總經理林志明強調。

另外在記憶體晶片當中，透過RISC-V開放架構導入，可以在記憶體晶片系統當中，整合RISC-V核心，「如此一來，就能夠直接在記憶體晶片當中進行資料處理與運算，也就是Computing In Memory的運算方式，進而達到加大記憶體傳輸頻寬且降低耗電，適合大量資料運算與低耗電物聯網環境使用。」力晶副總經理陳冠州表示。

中美貿易戰，中國另闢蹊徑擁抱RISC-V

從技術層面來看，RISC-V在AIoT時代掌握不少優勢。不過對於RISC-V的普及化來說，政治角力推動力可能更大。

最值得關注的發展場域是中國。中美貿易戰壓力下，中國半導體業者急欲發展「中國芯」，但最上層的矽智財IP受制於美國Intel X86與軟銀旗下ARM架構，風險不小。

免費開源的RISC-V成為近日中國廠商嘗試採用的指令集，如華米推出的黃山一號與中天微系統架構處理器CK902。

中國第三大IC設計業者，上海芯原微董事長戴偉明就指出，「不管是取得X86與ARM架構的IP授權或是架構授權，中國廠商都沒有擁有IP自主權，沒有IP自主權也就無法談創新，RISC-V是中國能夠自主可控的好機會。」

台灣晶心科已經布局RISC-V超過五年，但林志明坦言，「推了RISC-V一段時間，還不是很普及。」但不普及這三個字，給了晶心一個發展的好機會。因為RISC-V不僅在台灣半導體業不普及，在中國也不普及，「RISC-V在中國發展落後，甚至比印度還要慢。台灣在RISC-V走在中國前面，其中晶心科技就是一個典範。」戴偉民指出。

晶心已經推出GNU工具鏈與LLVM編譯軟體等產品，而且晶心的RISC-V相關IP在全球已經累積20個授權客戶，其中AI與IoT以及儲存業務是主流應用。

因此RISC-V成為中國與台灣合作的好機會。在這次的研討會戴偉民即以「海峽兩岸電子產業的歷史機遇」為題，強調兩岸的合作優勢。而在接受台灣媒體採訪時，戴偉民更強調，「美中貿易摩擦將是長期戰，但不能改變一個事實，就是中國是全球最大的市場，且也將是未來人工智慧與物聯網最大的市場。」

由此來看，中美貿易戰對晶心來說，將以中國龐大市場為銷售核心，發展RISC-V的好契機。去年中國高雲半導體即宣布採用晶心RISC-V IP。

搶進嵌入式CPU市場，RISC-V市占率將超越85%

力晶集團創辦人黃崇仁指出，「台廠的優勢就在於設計製造速度快，若能在技術上也頂尖，將能推升競爭力。RISC-V的開源性質，剛好可以彌補台廠在軟體與系統架構技術弱點，也不用再受制於Intel X86與ARM架構。」

不過RISC-V生態系統尚未成熟，廠商又已經投入龐大資源在X86與ARM架構上，轉換不易，加上開放指令集生態系帶來的新遊戲規則台廠也不熟悉，RISC-V要能和X86與ARM抗衡挑戰不小。

但晶心對於RISC-V未來發展仍然看好，林志明雖然沒有給出時間表，但樂觀看待，「在未來嵌入式CPU領域中能有85%以上市占率，剩下的才是ARM等業者。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。