美國首個5G行動網路登場:月費3千起跳,還限定機型
美國首個5G行動網路登場:月費3千起跳,還限定機型

5G網路是全球眾多電信業者當今著力建置的方向,布局能支援今年陸續上市的5G手機行動網路,更是毫無疑問首要目標。繼2018年10月推出家庭5G網路服務後,美國電信巨頭Verizon宣布將4月11日於芝加哥、明尼亞波利斯等城市全美首度試行5G行動網路。

Verizon將在芝加哥、明尼亞波利斯開出第一槍,並預計2019年內全美將有30多個城市能夠享有5G網路服務。

月費多10美元,但手機、配件仍是一筆開銷

根據Verizon的官方新聞稿,即將推出的5G行動網路目前僅適用於摩托羅拉Moto Z3手機,並且需要搭配配件5G moto mod;也因此,Verizon宣布3月14日起開放預購5G moto mod,民眾只需50美元(約新台幣1,545元)就能將原價350美元(約新台幣10,800元)的5G配件帶回家。

另外,根據Verizon先前宣布的內容,他們也計畫將分別於2019年上半年與夏季支援三星Galaxy S10與LG V50 ThinQ等兩款5G手機使用旗下5G網路。

而消費者們最關心的,莫過於5G網路的收費水準究竟如何?Verizon透露,5G網路將提供目前使用Go Unlimited、Beyond Unlimited與Above Unlimited三款吃到飽方案的用戶以每月10美元加購,合計後的月費從85美元(約新台幣2,600元)至105美元(約新台幣3,200元)不等。

為5G網路換手機,普華永道:誘因不足

普華永道(PwC)顧問Dan Hays表示,月費10美元的加購價,與先前所做「民眾願意為更快的無線網路額外支付多少錢」的調查結果一致。儘管對忠實用戶而言,這似乎是個相當實惠的價格,但由於初期只支援Moto Z3,他指出,5G網路這個誘因,並不足以使絕大多數使用者更換目前使用的手機。

儘管升級5G網路後的前3個月不必支付加購費用,但若原先並非Moto Z3的使用者,想第一時間體驗5G網路的疾速快感,初期仍得花上空機480美元加上配件50美元,合計530美元(約台幣1萬6千元)的費用,絕非一個很低的門檻。

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Verizon於3/14開放民眾預購5G配件,且只要不到原價兩成的金額就能帶回家。
圖/ Verizon

另外,Verizon從頭到尾僅說提供用戶快速、流暢、無限制的5G網路,但並未公開實際速率,可能會有與消費者預期不符的情況發生,且5G服務範圍聚焦城市內的特定區塊,居住地點能否接收到良好的5G訊號,也是申辦前需要評估的一個項目。

各家電信商搶攻美國5G網路市場

目前多家電信商都已緊鑼密鼓展開於美國5G網路的布局。除了Verizon以外,AT&T去年12月在全美12個城市推出5G移動熱點,並聲稱2020年5G網路將覆蓋全國;T-Mobile也計劃2019年內要推出5G網路服務。

即便各家電信公司目標在2019年內搶先推出5G網路服務,但由於基礎建設依舊不夠充足,加上5G手機正式推出前,需與各家電信商磨合、測試,各界預測要到2020年才有機會普及。

資料來源:The VergeCNNVerizon

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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